從架構出發的 Azure 諮詢,而非憑猜測
每個 Azure 部署都在述說一個故事。部分訴說的是一個未雨綢繆團隊的故事 — 分層基礎、身分識別優先的安全、程式化的基礎架構,以及清晰的關注點分離。其他訴說的則是一場入口網站點擊嘉年華,最終長成沒人敢碰的資源群組糾結。
Big Hat Group 建置的是第一種。我們設計並部署的 Azure 環境,奠基於企業架構模式、以 Terraform 為基礎的基礎架構即程式碼,以及 Microsoft 的 Zero Trust 安全模型 — 專為運作 Windows 365 雲端電腦、Microsoft Intune 與 AI Agent 工作負載的組織量身打造。
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Azure 諮詢服務
🏗️ Landing Zone 架構與設計
基礎決定一切。我們以 Microsoft 的 Cloud Adoption Framework 為起點設計 Azure landing zone — 接著針對您特定的工作負載組合、合規需求與營運模型進行自訂。
- 訂閱拓撲 — 管理群組階層、依環境與工作負載劃分的訂閱分割
- 網路架構 — 中樞與分支或 Virtual WAN,具備 DNS、防火牆與檢查設計
- 身分識別基礎 — Entra ID 租用戶設計、Conditional Access 政策集、Privileged Identity Management
- 政策治理 — 用於標籤、允許區域、SKU 限制與安全性基準的 Azure Policy 指派
- 資源命名與標籤標準 — 支援成本分配、所有權追蹤與自動化的一致慣例
- 監控基礎 — Log Analytics 工作區、診斷設定與警示路由
我們不會交給您一份參考架構 PDF。我們會將運作中的基礎部署至您的 Azure 訂閱,以 terraform plan 驗證並以程式碼記錄。
🔐 安全強化與 Zero Trust
Azure 安全性不是您開啟的功能 — 而是從身分識別層開始並延伸至每個資源的架構模式。
- Entra ID 強化 — Conditional Access 政策設計、PIM 啟用工作流程、急用帳戶、跨租用戶存取設定
- 網路安全 — NSG 規則設計、Azure Firewall 政策、PaaS 服務的 Private Endpoints、DNS Private Zones
- Key Vault 架構 — 機密、憑證與金鑰管理,具備 RBAC 存取政策與輪替排程
- Defender for Cloud — 安全態勢管理、法規合規儀表板與工作負載保護
- CIS 基準對齊 — 將您的設定對應至 CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark 控制項
- 最小權限 RBAC — 範圍限定至資源群組(而非訂閱)的自訂角色定義
我們的安全方法遵循一個簡單原則:加密一切、驗證一切、記錄一切、不信任任何事物。
⚙️ 以 Terraform 進行基礎架構即程式碼
入口網站部署無法規模化、不可重複,且無法稽核。我們以 Terraform 將您的 Azure 基礎架構程式化 — 版本控制、同儕審查,並透過 CI/CD 管線部署。
- 分層 Terraform 架構 — 基礎、網路、身分識別、平台服務與應用程式工作負載位於個別狀態檔案中,具備清晰的相依鏈
- 模組開發 — 針對常見模式(Key Vault、網路、DNS 區域、政策指派)的可重複使用、經測試模組
- 狀態管理 — Azure Storage 後端,具備租約保護、狀態鎖定與環境隔離
- CI/CD 整合 — GitHub Actions 或 Azure DevOps 管線,具備 PR 時
plan、合併時apply與漂移偵測 - 預檢驗證 — 在任何部署觸及生產環境前的
terraform validate、what-if分析與權限檢查 - 漂移偵測與補救 — 排定的計畫識別頻外變更並產生補救 PR
我們已跨 10 個層級部署 9,300+ 行 Terraform HCL 用於生產 Azure 環境 — 從基礎網路一路到 AI Foundry 工作負載。我們的 W365Claw Terraform 模組專門自動化 Windows 365 Azure 基礎架構。
☁️ Windows 365 與 Intune 的 Azure
Windows 365 雲端電腦相依於多數組織尚未具備的 Azure 基礎架構。我們建置讓雲端電腦部署可靠、安全且可管理的 Azure 基礎。
- Azure Network Connections (ANC) — Windows 365 的分支網路,具備適當的 DNS、路由與連線驗證
- 自訂映像基礎架構 — Azure Compute Gallery、映像建置 VM,以及以 Bicep 自動化的映像管線
- 私有 DNS 區域 — 用於 Key Vault、Storage、Azure ML 與其他雲端電腦使用的 PaaS 服務的
privatelink區域 - Intune 先決條件 — Entra ID 裝置註冊、Autopilot 網路需求與 Conditional Access 相依性
- 成本模型 — 雲端電腦規模估算、網路輸出估算與 Azure Hybrid Benefit 最佳化
這是我們的 Windows 365 培訓 與 Azure 諮詢匯流之處 — Azure 基礎架構與 Intune 管理層是一起設計的,而非事後拼湊。
🤖 企業 AI 與 OpenClaw 的 Azure
部署 AI Agent 的組織需要強制資料駐留、控制成本並提供可觀測性的 Azure 基礎架構。我們為企業治理設計 Azure AI 堆疊。
- Azure AI Foundry — 專案設定、模型部署、端點管理與容量規劃
- Azure OpenAI Service — GPT-4o、內嵌模型與內容篩選,具備為資料駐留的區域部署
- Azure AI Search — 用於 Agent 記憶的向量索引、語意搜尋設定與索引生命週期管理
- Application Insights — OpenTelemetry 檢測、自訂指標與 GenAI 語意慣例追蹤
- Key Vault 整合 — API 金鑰、連線字串與憑證,以 RBAC 與輪替政策儲存
- 成本控制 — 權杖預算、模型層路由與透過 Azure Monitor 的消費監控
對於 OpenClaw 部署,我們確保每個位元的 AI 推論、內嵌儲存與遙測都留在您的 Azure 租用戶內 — 沒有資料流經第三方端點。
💰 成本最佳化與 FinOps
Azure 支出成長速度超出多數團隊預期。我們從第一天起即實施成本治理 — 而非在 CFO 提問時才作為事後補救。
- 成本分配模型 — 將 Azure 支出對應至業務單位、專案與環境的標籤策略
- 預算警示與上限 — Azure Cost Management 預算,具備用於閾值通知的動作群組
- 保留執行個體分析 — 識別一致性工作負載(VM、SQL、Cosmos DB)的承諾機會
- 適當規模建議 — Azure Advisor 整合與定期審查循環
- 孤立資源清理 — 識別並移除未連接的磁碟、未使用的 IP、空白資源群組
- Terraform 成本估算 — CI/CD 中整合
infracost以在部署前進行成本影響分析
我們的工作方式
階段 1 — 探索與評估
審查您目前的 Azure 環境,識別與目標架構間的缺口,並依風險與業務影響排定優先順序。交付成果:具優先排序建議的評估報告。
階段 2 — 架構設計
設計目標狀態架構,包含網路圖、身分識別模型、政策框架與 Terraform 模組結構。交付成果:架構決策記錄 (ADR) 與設計文件。
階段 3 — 實施
透過 Terraform 與完整 CI/CD 管線部署基礎架構。每層皆以預檢驗證、漸進式套用並以程式碼記錄。交付成果:具 IaC 儲存庫的運作中 Azure 環境。
階段 4 — 知識轉移與交接
就 Terraform 程式碼庫、營運 runbook、監控儀表板與 day-2 程序訓練您的團隊。交付成果:營運文件與錄製的逐步解說。
為何選擇 Big Hat Group 進行 Azure 諮詢
Kevin Kaminski 具備 25 年 Microsoft 生態系統專業能力 — Azure、Windows 365、Intune 與企業端點管理。
跨 10 個部署層級的 9,300+ 行 HCL。我們不示範 Terraform — 我們將其交付至生產環境。
為 lululemon、Suncor、TELUS、RBC、TransAlta 與 Alberta Health Services 提供 Azure 部署。
我們設計支援 Windows 365、Intune 與 AI 工作負載的 Azure 基礎 — 而非互不連接的孤立雲端專案。
Azure 諮詢常見問題
你們專精哪些 Azure 服務?
我們專注於企業端點管理與 AI 工作負載的 Azure 基礎架構:網路(VNet、DNS、Firewall)、身分識別(Entra ID、Conditional Access、PIM)、治理(Policy、RBAC、Cost Management)、AI(Azure AI Foundry、OpenAI Service、AI Search),以及 Windows 365 與應用程式工作負載的運算基礎架構。
你們使用 Terraform 還是 Bicep?
主要使用 Terraform 搭配 AzureRM 提供者。我們在 Azure 原生情境(ARM 範本部署、自訂映像管線)中選擇性使用 Bicep,在這些情境中 Terraform 的抽象會增加不必要的複雜度。選擇取決於您團隊的現有技能與工具鏈。
你們可以與我們現有的 Azure 環境合作嗎?
可以。多數專案從評估您目前的環境開始。我們識別缺口、排定補救優先順序,並以漸進方式實施變更 — 我們不堅持從零開始。
Azure 諮詢費用為何?
專案依複雜度進行範圍界定。Landing zone 評估與設計通常需 2–4 週。以 Terraform 進行的完整實施則因範疇而異。請聯絡我們安排諮詢通話以討論您的特定需求。
你們提供持續的 Azure 支援嗎?
提供。在實施與交接後,我們提供以預付式支援進行的 Terraform 模組更新、安全態勢審查、成本最佳化循環與架構指導,隨您的工作負載演進。
Azure 諮詢與你們的 Windows 365 與 OpenClaw 服務有何關聯?
彼此相互關聯。Azure 提供基礎(網路、身分識別、AI 服務),Windows 365 在該基礎上運作(由 Intune 管理的雲端電腦),而 OpenClaw 在雲端電腦內運作(AI Agent 工作負載)。我們將三層一起設計,使其作為一個連貫的堆疊運作 — 而非三個獨立專案。
深受領先企業信賴






開始您的 Azure 專案
👉 Microsoft Intune 諮詢 — 在您 Azure 基礎上的端點管理
👉 OpenClaw 企業部署 — 在 Windows 365 雲端電腦上的 AI Agent
👉 OpenClaw 諮詢 — 架構、技能與託管代管
👉 OpenClaw for Microsoft 365 Productivity — 工作流程、工具與記憶
👉 Windows 365 培訓 — 實作學習雲端電腦部署
👉 GitHub 上的 W365Claw — Windows 365 基礎架構的開源 Terraform