選擇 AI Agent 平台，關鍵主要在於：由誰建置 Agent、由誰負責執行，以及您需要多少掌控權。這份一頁矩陣比較了多數企業會權衡的四種選項，讓您在打造原型之前先擬定候選名單。
我們部署過其中多個平台；當 Copilot Studio 是最合適的選擇時，我們也會直接推薦它。
矩陣比較哪些項目
平台：
- Microsoft Copilot Studio — 適用於 Microsoft 365 的低程式碼 Agent，由製作者（maker）與融合團隊建置
- Microsoft Foundry Agent Service — Microsoft 為開發人員建置的 Agent 所提供的受管理平台（前身為 Azure AI Agent Service）
- OpenClaw — 開源、可自行託管的 Agent 平台，適用於多通道與瀏覽器自動化
- 自訂建置的 Agent — 程式碼優先的框架，例如 Microsoft Agent Framework、LangGraph、OpenAI Agents SDK 與 Claude Agent SDK
評估準則：
- 最適用情境 — 各平台適合的團隊與工作流程
- 計費模式 — 各平台如何計費：點數、模型權杖與工具，或是您自行運作的基礎架構
- 複雜度 — 建置與維運所需的技能
- 治理與身分識別 — DLP、Entra Agent 身分識別、網路隔離、稽核與資料駐留
- 整合與模型 — 連接器、MCP、發佈至 Teams 與 Microsoft 365，以及模型選擇
- 規模與維運 — 受管理服務與自行託管的差異，以及由誰承擔維運負擔
- 注意事項 — 我們最常看到的成本、安全性與維護陷阱
最後附上一份快速決策指南，將常見情境對應到建議的起步平台。
取得比較矩陣
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