上週我們追蹤了 MAI-Code-1-Flash 成為 GitHub Copilot 預設模型,以及 Intune 的 MCP 緊急切換開關(kill switch)。本週的主題同時是整合與倍增。微軟正將四種 Copilot 體驗合併為一個超級應用程式。Copilot Studio 推出了有史以來最重大的改版。M365 Copilot 的模型選擇器現在涵蓋兩家供應商的四個前沿模型。而 GitHub Copilot CLI 已成熟為真正的代理平台。
對 IT 領導者而言,Copilot 不再是一系列產品的集合,而是具備多個入口的單一平台。
1. Copilot 超級應用程式:四種體驗合而為一
Satya Nadella 在微軟 FY26 第四季財報電話會議(7 月 29 日)上證實,Copilot Chat、GitHub Copilot、Copilot Cowork 與自主式 AutoPilot 代理將合併為一個統一的應用程式——目標在 2026 年 9 月底前推出。使用者將可在同一個介面中切換個人與工作情境。
全新的付費 AutoPilot 方案引入了可在幕後自主運作、無需持續提示的背景自主代理。第一個代理 Microsoft Scout 負責跨 Teams、Outlook、OneDrive 與 SharePoint 的行程安排、會議準備與截止期限追蹤。定價尚未公布。
Copilot Podcasts 與消費版 Deep Research 將於 8 月 18 日退役——Podcasts 內容將被刪除且無法匯出。Copilot Labs 亦同步停止服務。M365 Premium 訂閱者將改由 Researcher 代理提供深度報告。
對 IT 領導者的意義: 超級應用程式即將於數週內推出。請在 8 月 18 日刪除之前保存任何 Copilot Podcasts 內容。將消費版 Deep Research 工作流程遷移至企業版 Researcher 代理。
2. Copilot Studio 的代理優先大改版與 GitHub Copilot Harness
Copilot Studio 於 8 月 3 日推出了其最重大的重新設計,從聊天機器人優先轉向代理優先。舊架構(問題 → 主題 → 預先定義流程 → 回應)被基於編排器(orchestrator)的模型取代(問題 → 編排器 → 知識、工具、技能、工作流程 → 回應)。主題已不復存在,指令(instructions)才是關鍵。
現在有三種 harness 驅動代理。Standard harness 負責規則型代理,由 M365 Copilot 的 B2E 授權涵蓋。Copilot Chat harness 以企業知識擴充 M365 Copilot。全新的 GitHub Copilot harness(8 月 3 日全面上市)則支援可長時間執行、以目標為導向的代理,能夠在多個步驟中規劃、行動並自我調整。
GitHub Copilot harness 的計費模式是一項典範轉移:**從你開始建置的那一刻起就開始計費,而非發布時。**自然語言編寫、預覽對話與評估執行皆會消耗額度(credits)。執行階段任務的耗費從輕量作業的 100–300 個額度($1–$3),到重度多步驟流程的 500 個額度以上($5+)——是 Standard harness 執行成本的 5–15 倍。Harness 的選擇是永久性的;代理無法在不同 harness 之間轉移。
額度系統在租戶層級彙總,涵蓋 Cowork、Copilot Studio、Work IQ API、Dynamics 365 與 Power Platform。1 個額度等於 $0.01,提供隨用隨付或年度預購方案(5–20% 的用量折扣)。當用量達到預付容量的 125% 時,自訂代理將被停用。
對 IT 領導者的意義: 預算預測必須納入開發、測試與評估成本,而不只是執行階段。請重新建立 Copilot 支出警示(一次 Cost Management 更新清除了原有的警示)。審慎選擇 harness;這個決定是無法逆轉的。
3. 多模型 M365 Copilot:四個前沿模型
M365 Copilot 的模型選擇器現在包含 GPT-5.6(OpenAI)、Claude Sonnet 5、Claude Opus 5 與 Claude Fable 5(Anthropic)。GPT-5.6 是 Word、Excel、PowerPoint、Chat 與 Cowork 中的預設首選。Claude Sonnet 5 擅長代理式的多步驟工作。Claude Opus 5 可在 Word 與 Copilot Chat 中使用——能力強大但相當消耗 token。Claude Fable 5 則針對 Cowork 中較長且複雜的專案。
管理員可在 M365 系統管理中心依使用者或群組啟用 Anthropic 模型。關鍵注意事項:由 OpenAI 營運的 GPT-5.6 等模型是在 OpenAI 作為**次處理者(subprocessor)**的架構下執行,而且該管理員開關已於 7 月 24 日自動啟用,除非先前已設定為「無使用者」(MC1422074)。有歐盟資料邊界(EU Data Boundary)疑慮的租戶應立即檢查此設定。
多項關鍵功能也同步推出。Power BI grounding 讓 Copilot 能夠在受治理的企業資料上進行推論,並遵循資料列層級安全性(row-level security)。**Word 的追蹤修訂重寫(Track Changes rewrites)**會將 Copilot 的每一次編輯顯示為追蹤修訂。SharePoint 即時儀表板可產生與來源資料連動的互動式 HTML 報告。Copilot Notebooks 現在開放給所有商業與教育(EDU)客戶使用,並支援 OneNote 同步。
對 IT 領導者的意義: 多模型將成為新常態。請制定模型選擇指引——不同模型之間的成本差異顯著。若歐盟資料落地(data residency)對你很重要,請檢查 OpenAI 次處理者開關。Power BI grounding 可消除以匯出為基礎的工作流程。
4. GitHub Copilot CLI:真正的代理平台
GitHub Copilot CLI 已從終端機輔助工具演進為完整的代理平台。它能管理並行工作階段、建立隔離的 Git worktree,並透過 /rewind 還原狀態。Copilot SDK 已於 6 月 2 日以六種語言全面上市(GA),將相同的執行迴圈(execution loop)公開為可程式化的層。Microsoft Agent Framework 整合已於 8 月 4 日推出 .NET 與 Python 的穩定版 v1.0,並採用預設拒絕(deny-by-default)權限。
Agent Skills 是擴充性標準——以 SKILL.md 為入口點的可重複使用指令套件,可在 30 多個平台上運作。目錄中已列出約 2,100 個已發布的技能。結合 Agent Skills 與 MCP 伺服器的 Code Review 已於 7 月 29 日全面上市。
企業治理能力也大幅成熟。**受管設定(Managed settings)**可跨 CLI、VS Code、Copilot 應用程式與雲端代理強制執行組態。代理工作階段串流(Agent session streaming)(公開預覽)會將 48 小時的工作階段資料傳送至 SIEM 或 Purview。OpenTelemetry 匯出則提供集中管理的遙測。
對 IT 領導者的意義: GitHub Copilot CLI 需要與任何開發工具同等的治理。請設定受管設定、啟用工作階段串流,並建立技能審查流程。
5. 9 月 1 日截止期限與模型停用
多項硬性截止期限將於 2026 年 9 月 1 日生效:
- 六個 GitHub Copilot 模型退役: Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.5/4.6、Claude Sonnet 4.5/4.6 與 Raptor Mini。參照這些模型的釘選組態與 CI 工作流程將會失效。
- Claude Sonnet 5 的上市優惠定價結束——標準定價(每百萬 token $3/$15)將於同一天取代 $2/$10 的優惠價。
- 8 月 3 日之前建立的 Copilot Studio 代理若使用 GitHub Copilot harness,將轉為額度計費。
- Passkey 成為 Entra ID 的預設驗證方式。SMS/語音 MFA 將於 2027 年 2 月 1 日退役。
對 IT 領導者的意義: 立即稽核釘選的模型組態。在 9 月 1 日之前遷移至建議的替代模型。執行 entra-sms-voice-usage-analyzer 盤點指令碼,並制定 passkey 遷移計畫。
策略性後續步驟
- 為超級應用程式做好準備 — 向利害關係人簡報 9 月的整合計畫。在 8 月 18 日刪除之前保存 Copilot Podcasts 內容
- 審慎選擇 Copilot Studio harness — GitHub Copilot harness 從首次建置即開始計費,且無法回頭。先從 Standard harness 進行概念驗證,再搭配預算預測逐步升級
- 重新建立 Copilot 支出警示 — Cost Management 更新清除了原有的警示。設定每項政策的警示並監控額度消耗
- 檢查 OpenAI 次處理者開關 — 若歐盟資料邊界對你很重要,請確認這項自動啟用的設定(MC1422074)
- 稽核釘選的 GitHub Copilot 模型 — 六個模型將於 9 月 1 日退役。立即更新組態與 CI 工作流程
- 啟用 Power BI grounding — 此整合遵循資料列層級安全性,並可消除以匯出為基礎的工作流程
- 設定 GitHub Copilot 企業治理 — 部署受管設定、啟用工作階段串流、建立技能審查機制
- 規劃 passkey 遷移 — 盤點使用 SMS/語音的使用者,且僅將 opt-out API 作為臨時橋接方案
本週的主軸是匯流(convergence)。四個應用程式合而為一。多個模型透過單一 harness 提供服務。Copilot Studio 的代理優先架構將建置與執行合併在一起。GitHub Copilot CLI 的 SDK 將終端機、IDE 與程式化開發匯聚在共享引擎之上。任務非常明確:停止將 Copilot 視為單點功能,開始將其作為統一的 AI 平台來治理。
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