6 月 8 日至 13 日這一週，中國 AI 生態系圍繞幾個浮現中的主題更加成形：參數效率作為競爭武器、Agent 平台戰升溫，以及美中晶片脫鉤出現迄今最尖銳的轉折。曾經像是遙不可及的追趕敘事，如今已是依自身節奏與規則發展的平行生態系。以下是完整簡報。
趕時間？ 五個值得追蹤的故事：(1) DeepSeek V4 家族全面可用 — 兆參數 MoE、商品化定價；(2) 百度 ERNIE 5.1 以 6% 運算量在 LMArena Search 衝上全球第 4；(3) 阿里巴巴將通義千問開放給第三方 Agent，瑞幸咖啡與東方航空先行試點；(4) 美國封堵 AI 晶片出口的子公司漏洞；(5) 中國國務院加速綜合 AI 立法。
DeepSeek V4：生態系規模的全面推進
V4 家族上線
DeepSeek V4 家族 — V4（完整版）、V4 Flash 與 V4 Pro — 現已透過 OpenRouter 與主要中國雲端服務商全面可用。架構規格如今已廣為人知：Mixture-of-Experts 設計，總參數約 1 兆，每 token 約啟動 370 億，在維持推論成本可控的同時交付前沿級表現。
關鍵架構亮點：
- 單一模型整合混合推理＋非推理，淘汰舊有 V3/R1 分離範式
- 透過 DeepSeek Sparse Attention（DSA）達成 1M+ token context window
- Engram 條件記憶實現近似無限的 context 回憶
- **Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC）**使兆參數訓練穩定
或許最具影響力的是，V4 是首個針對中國矽晶片優化的前沿模型 — 推論可在華為 Ascend 950PR 上、透過 CUDA 相容的 CANN Next 框架執行。Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 4 月曾稱之為「對美國的可怕結果」。此後每一週都印證了他的擔憂其來有自。
定價已崩落
定價動態訴說了清晰的故事。DeepSeek V4 Flash 每百萬 token 成本 0.14/0.28 美元 — 比 Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Flash 與 GPT-5.4 Nano 都便宜。在騰訊雲上搭配快取命中，V4-Pro 降至相當於每百萬 token 0.0035 美元。相較之下，同週發布的 Anthropic Fable 5 每百萬輸入 token 要價 10 美元。
對評估 AI 基礎設施的企業團隊而言，問題不再是「我們負擔得起嗎？」，而是「當推論基本上免費時，我們該做什麼？」
更新的推理模型：R1-0528
DeepSeek 也更新了推理模型線，推出 R1-0528，繳出強勁基準成績：AIME 2024 pass@1 72.6%、MATH-500 97.3%、GPQA Diamond 81.0%。權重以寬鬆授權開放 — 直接挑戰美國實驗室的閉源推理模型。
百度 ERNIE 5.1：少即是多
百度於 5 月 8 日發布 ERNIE 5.1，本週的表現進一步鞏固其作為 2026 年第二季最重要發布之一的地位。頭條是：ERNIE 5.1 以 1223 分在 LMArena Search Arena 衝上全球第 4 — 是搜尋表現全球前 10 名中唯一的中國模型。阿里巴巴的 Qwen3.7-Max 隨後在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿下中國模型最高名次。
但真正的故事是 ERNIE 5.1 如何打造的。
百度沒有擴大規模，而是反向操作。ERNIE 5.1 將總參數壓縮至約 ERNIE 5.0（2.4 兆參數模型）的三分之一，活躍參數減半，並僅使用約 6% 的預訓練運算量（與同級前沿模型相比）。它是從 ERNIE 5.0 的彈性子模型矩陣中萃取的最佳子網路 — 本質上，百度訓練了一次龐大模型，再找出最佳的小切片。
這是值得關注的戰略轉向。當產業常規是「越大越好」，百度押注參數效率與推論成本將是企業採用的決勝因素。若 ERNIE 5.1 的基準表現在真實部署中成立，便驗證了縮放定律時代正讓位給效率時代的論點。
ERNIE 5.1 可透過 ERNIE Bot 與百度智慧雲的千帆平台使用。
阿里巴巴：Qwen 開放其生態系
通義千問走向 Agent 平台
本週最大的戰略動作來自阿里巴巴。6 月 3 日，通義千問宣布全面開放給第三方 Agent 與 Skills，讓任何企業都能在通義生態系中經營自有品牌的 Agent。
這是根本性的平台轉變。通義千問不再只是 LLM API，而是定位為**「超級 Agent」個人助理** — 取代切換應用程式範式的自然語言介面。使用者不必再為咖啡、機票或購物分別開啟應用程式；只要告訴 Agent 想要什麼即可。
首批試點企業名單值得留意：瑞幸咖啡（智慧排隊提醒）、KFC（點餐）、Mikkasa，以及中國東方航空（旅遊規劃與綜合旅遊服務）。這些都是高頻消費接觸點，用來對照既有小程序生態系測試 Agent 範式。
對企業而言影響重大。通義千問實際上正在創造一個新的 AI 營運通道 — 類似小程序重塑微信那樣。早期精通 Agent 設計的品牌，可能捕捉到與早期微信官方帳號相同的第一波優勢。
Qwen-VLA：跨入實體 AI
阿里巴巴的 Qwen 團隊也推出 Qwen-VLA，首個用於實體 AI 的視覺-語言-動作模型。這象徵阿里巴巴跨入實體世界 AI 競賽，加入一個擁擠的領域，包括華為、騰訊與众多機器人新創。該模型讓機器人能在實體環境中感知、推理並行動 — 對任何認真投入人形或工業機器人的公司而言，這是關鍵的能力進階。
Qwen3 作為開源策略
更廣的 Qwen3 家族（2026 年 4 月以 Apache 2.0 發布）持續在國際開發者中累積動能。235B 旗艦版在 MMLU 拿到 87.1，而 30B-A3B MoE 變體以 3B 推論成本達到 GPT-4o 級基準表現。阿里巴巴的策略很明確：用寬鬆的開源授權驅動全球開發者採用，透過使用而非 API 合約建立生態系鎖定。
騰訊：AI 進入「變現階段」
騰訊本季公布的 2026 年第一季財報，揭露一家已從 AI 研發模式轉向商業部署的公司。營收達 1,964.6 億人民幣，管理層形容 AI 進入「變現階段」。
Hunyuan Hy3 預覽模型現已部署於騰訊的雲端、廣告與遊戲業務。管理層強調，該模型在規模較小且成本效率高的同時，推理與 Agent 能力依然強勁 — 與中國為效率而非純粹規模而建構的更廣泛主題一致。
Hunyuan 家族涵蓋 0.5B 至 A13B 參數，部署於 50 多項騰訊產品。特別值得注意的是：Hunyuan 的影片生成能力（Hunyuan Video Avatar、Image-to-Video）在騰訊遊戲與內容業務中找到商業應用，AI 生成的素材正在降低製作成本。
監管：北京加速綜合 AI 立法
新監管指引生效
中國全面的 AI 監管指引本季生效，標誌著全球最全面的 AI 治理框架。關鍵條款包括：
- 演算法註冊： 在中國營運的所有 AI 模型必須向國家網信辦（CAC）註冊，揭露訓練資料來源與模型架構
- 強制每季稽核，涵蓋公平性、偏見與安全漏洞
- 資料本地化： 用於 AI 訓練的個人資料必須留在中國境內
- 可解釋性要求： 企業必須展示高影響力 AI 決策如何做成
綜合 AI 法研擬中
國務院的工作計畫如今要求「加速綜合立法」針對 AI — 首次使用如此明確的措辭。規劃中的法律涵蓋資料保護、演算法監管、算力取得、AI 生成內容的智慧財產權、網路安全與供應鏈管理。
截至 2026 年 2 月，累計 796 項生成式 AI 服務已完成備案，481 項應用或功能已完成註冊。監管基礎設施已然成熟；這部新法將正式化並統一現有的拼裝體系。
對在中國營運的跨國企業而言，訊息很明確：合規不可妥協，犯錯成本正在上升。
美中晶片脫鉤：迄今最尖銳的轉折
子公司漏洞被封閉
6 月 1 日，美國商務部發布新指引，釐清先進 AI 晶片的出口授權要求適用於任何總部設於中國的實體，無論其子公司在哪裡營運。這封閉了自 2022 年以來最常用的 workaround — 中國公司透過馬來西亞等第三國子公司採購晶片。
實際影響：對總部設於中國的公司出貨 Blackwell 實際上已屬違法，即使透過非中國子公司。現有指引也禁止任何人（美國人或非美國人）在未取得 BIS 另行授權下，使用、銷售或維修華為 Ascend 910 系列晶片。
九款國產晶片通過國家採購認證
與此同時，中國正式核准九款國產 AI 處理器用於所有國家出資的資料中心專案。獲認證廠商：華為（Ascend 310、910）、阿里巴巴平頭哥（M530、M890）、壁仞、海光、天數智芯、摩爾線程 — 全部由中芯國際（SMIC）以相當於 7 奈米製程節點製造。
完成度低於 30% 的專案必須移除已安裝的外國矽晶片 — 這是對每年價值數百億美元、由政府出資專案中 Nvidia 硬體的立即強制替換。SMIC 這個單一瓶頸仍是部署時程的關鍵限制。
中國 AI 晶片市場
市場預估從 2024 年的 1,430 億人民幣（200 億美元）成長到 2029 年的 1.34 兆人民幣（1,960 億美元）— 54% 複合年成長率。結構性驅動力是出口管制：中國公司就是買不到 Nvidia 最先進的晶片，於是自建。
DeepSeek V4 成為首個針對中國矽晶片優化的前沿模型，是重要里程碑。「中國將在晶片上追趕」的敘事已轉變為「中國已在國產矽晶片上執行生產工作負載」。
下週值得關注
- 百度 ERNIE 5.1 企業採用 — 參數效率能否轉化為真實部署速度？
- 阿里巴巴 Agent 生態系建構 — 瑞幸與東方航空之後，第三方 Agent 上線速度多快？
- SMIC 產能分配細節 — 九家獲認證晶片廠商共用同一座晶圓廠；分配是整體國產晶片放量 的關鍵瓶頸
- DeepSeek V4 使用量指標 — 在推論成本不到一分錢的情況下，API 流量是否爆發？
- 新指引下的 CAC 執法行動 — 監管框架已就位；留意首起高調執法以確立先例
這是 China AI Weekly，Big Hat Group 為工程領導者與技術主管準備的簡報，協助您在全球 AI 版圖中導航。我們追蹤 DeepSeek、百度、阿里巴巴、騰訊、中國 AI 政策與更廣生態系的動態，讓您不必親自追蹤。有我們該報導的故事或對分析的意見？與我們聯繫。