DeepSeek 即將推出迄今最具企圖心的發布。DeepSeek V4 本週洩漏，含三個截然不同的模式，Vision、Expert 與 Fast，標誌該實驗室首款多模態產品。同時，中國每日 AI token 用量在 3 月突破 140 兆，阿里巴巴推出名為 Happy Oyster 的世界模型，而美國國會議員升級呼籲將中國 AI 公司列入實體清單。以下是本週的中國 AI 週報。
DeepSeek V4：Vision、Expert 與 Fast 模式解析
微博洩漏的灰階測試介面顯示三個新的 DeepSeek V4 模式：Fast（輕量推理）、Expert（深度推理）與 Vision（多模態）。發布預計在月底前，可能每個模式作為獨立模型發布，標誌 DeepSeek 首次重大多模態產品。（來源：TechNode）
硬體故事仍未解決。報告在 V4 是否於 Nvidia Blackwell 晶片（可能違反美國出口管制）或華為 Ascend 950PR 處理器上訓練存在衝突。The Information 報導 V4 將運行於華為晶片，而 Reuters 暗示使用 Blackwell。（來源：SCMP）
對評估開源 AI 替代方案的企業團隊，DeepSeek V4 的多模態能力改變了計算。一個在單一家族中處理視覺、深度推理與快速推理的模型，降低了拼湊多個專用模型的整合複雜度。但硬體不確定性與法規暴露意味任何生產部署在你承諾前，都需要清晰的 AI 治理與自動化策略。
人才戰：字節跳動挖角 DeepSeek 研究員意味什麼
據報曾在 DeepSeek R1 工作的首席研究員 Guo Daya 加入字節跳動 Seed AI 團隊，傳聞年薪高達 1 億人民幣（約 1400 萬美元）。字節跳動否認具體數字，但承認其 Seed 團隊在混合現金股權薪酬框架下運作。（來源：SCMP）
這不是孤立事件。字節跳動與騰訊正升級跨中國頂尖實驗室的 AI 人才戰。對企業決策者，啟示是穩定性風險：當關鍵研究員離開，模型路線圖會轉向。建基於任何單一開源模型的組織應規劃其背後團隊改變方向的可能性，這是從第一天起就為模型可攜性做架構的另一理由。
中國 140 兆 Token 經濟及其對全球 AI 採用的訊號
中國國家統計局報告每日平均 AI token 用量在 2026 年 3 月突破 140 兆，較 2025 年底增加逾 40%。數位產品製造業增加值在第一季年增 11.2%，電子專用材料製造業增 32.5%，積體電路製造業增 49.4%。（來源：TechNode）
那不是研究指標，而是生產訊號。當一個國家經濟每日處理 140 兆 token，AI 不再是實驗，而是基礎架構。對在 Azure 與混合雲環境上運行工作負載的企業，此數據點驗證了將 AI 營運化的競爭壓力是真實且加速的。仍處於「AI 策略」階段的團隊需邁向「AI 營運」階段。
阿里巴巴推出 Happy Oyster 世界模型
阿里巴巴新成立的 Alibaba Token Hub（ATH） 單位推出 Happy Oyster，一款開放式世界模型，支援兩種創作模式：directing（從文字或圖片提示建立）與 wandering（探索生成世界）。它可產生最長三分鐘的視訊片段，並在生成過程中回應連續指令。（來源：SCMP）
Happy Oyster 進入擁擠領域。李飛飛的 World Labs 同週發布 Spark 2.0，一款開源 3D 高斯潑濺渲染引擎，可在智慧型手機等低功耗裝置上實現高品質 3D 視覺化。世界模型代表語言模型之外的下一前沿，阿里巴巴、World Labs 等之間的競賽將形塑企業如何為訓練、設計與規劃與模擬環境互動。
開源 AI 達轉折點：變現與代理位移
阿里巴巴董事長 Joe Tsai 表示公司不直接從 AI 模型獲利，而是仰賴推理與雲端服務。Qwen 家族累計近 10 億次下載，占全球開源下載逾 50%。Zhipu AI 與 MiniMax 都乘著開源浪潮在香港上市。（來源：SCMP）
但無營收的規模不是策略。在免費開源模型上規模化的中國 AI 公司現正苦於變現。浮現的論點：AI 代理可能為開源生態系創造可持續商業模式，從純模型發布轉向結合免費模型與付費代理平台的混合方案。
這映照我們在西方企業市場所見。組織要模型彈性但願意為其上的協調、治理與營運工具付費。OpenClaw，我們的開源 AI 代理平台，正是為此模式設計，讓企業團隊從單一控制平面路由並治理任何專有與開源模型組合的流量。
美中 AI 法規：實體清單、出口管制與企業風險
本週三項政策發展值得企業 AI 團隊關注：
Nvidia 執行長黃仁勳警告，若 DeepSeek 在華為晶片上最佳化其模型，中國可能設定一套不同的 AI 技術堆疊，使其「優於」美國。他指出中國充沛的能源與龐大研究員池可補償較遜的晶片。（來源：SCMP）
美國國會議員指控中國購買或竊取美國 AI 技術，並呼籲評估是否將 DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 列入出口管制實體清單。（來源：SCMP）
Anthropic 的新身份驗證要求使中國開發者存取複雜化，催生變通方案的黑市。（來源：TechNode）
對企業架構師，法規版圖正成為第一級架構限制。若你的 AI 堆疊依賴可能登上實體清單的實驗室模型，你需要 fallback 計畫。若你的推理運行於可能面臨出口限制的硬體，你需要供應鏈多元化。這些不是假設性風險，而是具真實時程的主動政策討論。
下一步看什麼
- DeepSeek V4 官方發布。 預計月底前。留意官方基準、多模態能力、定價，以及它實際運行於何種硬體。
- 華為與 DeepSeek 合作。 V4 是否運行於 Ascend 晶片將定義美中 AI 脫鉤的下一階段。確認的華為堆疊將標誌中國 AI 實驗室能獨立於 Nvidia 運作。
- 開源變現樞紐。 阿里巴巴、Zhipu 與 MiniMax 如何轉向可持續營收，將設定開源 AI 是可行企業生意或雲端服務虧本引流的範本。
- 實體清單決定。 若 DeepSeek 或其他中國實驗室被指定，將立即影響全球企業採購、合規與多供應商 AI 策略。
這就是本週的中國 AI 週報。中國 AI 商業化的速度，每日 140 兆 token 且持續成長，應為任何尚未將 AI 策略營運化的企業敲響警鐘。無論你是在評估 DeepSeek V4 與 Qwen 等開源模型、打造模型不可知架構，還是導航美中 AI 政策的法規複雜度，策略定位的窗口正在收窄。
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來源：
- TechNode: “DeepSeek V4 may launch this month, test interface suggests Vision and Expert modes” (2026-04-08)
- TechNode: “China authority says daily AI token usage exceeds 140 trillion in March, up over 40% vs end-2025” (2026-04-17)
- SCMP: “ByteDance, Tencent step up AI talent battle amid reported departure of DeepSeek researcher” (2026-04-18)
- SCMP: “Nvidia’s Jensen Huang warns Huawei chips for DeepSeek AI models would be ‘horrible’ for US” (2026-04-17)
- SCMP: “Chinese tech giants, AI ‘godmother’ Li Fei-Fei race to seize the edge in world models” (2026-04-16)
- SCMP: “China’s AI firms scaled up on open-source models. The next phase may be different” (2026-04-17)
- TechNode: “Claude puts up a wall as ID checks complicate access for Chinese users” (2026-04-16)