Microsoft 將於 2026 年 6 月 30 日淘汰 AI-102（《設計與實作 Microsoft Azure AI 解決方案》），並以 Exam AI-103：在 Azure 上開發 AI 應用程式與代理 取代—這是通往全新 Microsoft Certified：Azure AI Apps and Agents Developer Associate 認證的路徑。這次更名並非表面功夫。此考試已圍繞 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，更早為 Azure AI Studio）、Responses API 代理執行階段，以及真實團隊在 2026 年實際交付 AI 的方式而重建。
我在研讀新藍圖時整理了一套密集、經過查證的學習指南，並以免費、開源的資源形式發布。以下是其中內容，以及為何在一個每季都會重新定價每個模型並重新命名每個服務的世界中，認證依然有其價值。
AI-103 考試涵蓋範圍
AI-103 分為五個加權領域。各指南與這些領域一一對應，並按建議的學習順序編號—以權重優先—而非官方考試順序：
| # | 指南 | 考試領域 | 權重 |
|---|---|---|---|
| 1 | 生成式 AI 與代理式解決方案 | 實作生成式 AI 與代理式解決方案 | 30–35% |
| 2 | 規劃與管理 Azure AI 解決方案 | 規劃與管理 Azure AI 解決方案 | 25–30% |
| 3 | 資訊擷取解決方案 | 實作資訊擷取解決方案 | 10–15% |
| 4 | 文字分析與語音 | 實作文字分析解決方案 | 10–15% |
| 5 | 電腦視覺解決方案 | 實作電腦視覺解決方案 | 10–15% |
生成式與代理式領域（指南 1）是最大的單一片段，佔 30–35%。在 AI-102 上，該內容分散在兩個較小的領域中—因此此次整併是一個強烈訊號，顯示 Microsoft 希望工程師將時間花在哪裡。另一個值得提早指出的陷阱：語音並非獨立領域。它作為一個子章節存在於文字分析領域（指南 4）內，因此在規劃學習時間時不要重複計算。
學習指南內容
此教材是為Azure AI 工程師與開發者所建置，他們使用 Python 與 Microsoft Foundry 來建置、管理與部署代理及 AI 解決方案—並希望獲得以服務選擇為主的複習，而非逐步點選的教學。每個指南隨附三件物品：
- 一份密集的領域指南，將每個目標對應到滿足它的目前 Foundry 服務，並包含在重疊選項之間做選擇的決策準則
- 一份隨附簡報（PowerPoint），用於快速複習或教學
- 一段音訊深度解析—podcast 風格的節目，可在通勤時聆聽
每個事實聲明都可針對目前的 Microsoft Learn 文件 驗證，關鍵服務在每個指南中以行內方式與延伸閱讀章節連結。這些連結指向目前的文件，並於 2026 年 6 月即時驗證，對應日期為 2026 年 4 月 16 日的技能大綱。
AI-103 考試主題與關鍵學習領域
生成式 AI 與代理式解決方案（領域 1 — 30–35%）
最大的領域。在 Foundry 專案端點上建置生成式應用程式；Responses API (Agents v2) 執行階段模型—代理、對話與回應；代理工具、函式呼叫與多代理協調；加上調整、評估、追蹤與可觀察性。這是考試測試您是否真能將代理組裝起來，而不只是描述代理的地方。
規劃與管理 Azure AI 解決方案（領域 2 — 25–30%）
選擇模型、Foundry 服務與工具；設計擷取、索引、記憶與知識整合；建置 Foundry 資源與部署（Standard / Provisioned / Batch / Data Zone）；CI/CD 管線；以 RBAC、Entra ID 與私人網路營運、監控與保護解決方案；以及具備護欋的負責任 AI 治理。這是架構師的領域。
資訊擷取解決方案（領域 3 — 10–15%）
擷取與基礎管線—提取 vs. 推送內嵌，以及全文 / 向量 / 混合 / 語意 / 代理式擷取—加上文件擷取。此處的高價值區別是 Azure AI Document Intelligence（確定性欄位） versus Content Understanding（生成式、結構描述驅動、RAG 就緒輸出），以及知道一個問題實際上在問哪一個。
文字分析與語音（領域 4 — 10–15%）
實體、主題與摘要擷取（含結構化 JSON 輸出）；情感、PII 與內容安全；Azure Translator vs. LLM 翻譯流程；以及語音轉文字 / 文字轉語音、自訂語音、Realtime API 與多模態音訊推理。
電腦視覺解決方案（領域 5 — 10–15%）
影像生成（gpt-image-*，而非已淘汰的 DALL-E 3）與影片生成（Sora 2）；具備視覺的聊天模型；字幕與無障礙替代文字；Content Understanding 分析器；以及多模態安全、來源（Content Credentials / C2PA）與審核。
容易出錯的高槓桿事實
Microsoft 快速重新命名並重新界定這些服務的範疇，而過時的答案是優秀考生丟失簡單分數的方式。以下是指南強調的幾項：
- 平台是 Microsoft Foundry。 除非在對比舊版與目前版本，否則不要重新引入舊的 Azure AI Foundry / Azure AI Studio 名稱。
- 考試是 AI-103，而非 AI-102—且 AI-102 將於 2026 年 6 月 30 日淘汰。
- 新 Foundry 中的無金鑰模型推斷使用
Foundry User角色，而非Cognitive Services User（那是傳統 Azure OpenAI 的答案—注意問題中的資源類型）。 - 執行階段是 Responses API (Agents v2)—對話 / 項目 / 回應 / 代理版本—而非傳統的 Assistants API（執行緒 / 訊息 / 執行 / 助理），後者據報將於 2026 年 8 月 26 日日落。
為何認證在快速變動的世界中依然重要
這是個合理的問題。模型每月推出。服務在季中就被重新命名。等到您通過考試時，難道一半內容不會過時嗎？以下是我依然認為 AI-103 值得投入時間的原因：
- 它迫使您接觸原本會跳過的廣度。 大多數工程師會深入當前專案所需的两三個服務，而從不觸及其餘。藍圖會帶您走過擷取設計、治理、視覺、語音與您永遠不會自願研究的部署模型—而那種廣度正是當下一個專案與上一個截然不同時，讓您變得有用的關鍵。
- 它驗證的是判斷力，而非瑣碎知識。 最難的 AI-103 問題不是「這個 API 傳回什麼」。而是「在這些限制條件下，您選擇哪個服務？」Document Intelligence 還是 Content Understanding？Translator 還是 LLM？Standard 還是 Provisioned 部署？那種服務選擇肌肉是持久的技能—它在每次重新命名後都會存活，因為底下的取捨不會像行銷名稱那樣快速改變。
- 基礎知識比標籤更長壽。 基礎、RBAC、可觀察性、負責任 AI 護欋、擷取架構—無論入口網站顯示的是 Foundry、Studio 還是接下來出現的任何名稱，這些都是一樣的。一旦學會平台的形狀，每次 Microsoft 搬動家具時，您都能低成本地重新換皮。
- 它是喧囂市場中的可信訊號。 現在任何人都可以說他們「做 AI」。一張當前、由廠商背書的助理認證告訴雇主與客戶，您能以 Azure 的 AI 堆疊今日的樣貌建置—而非兩年前的樣貌。在一個充斥炒作的市場中，一張近期認證是廉價、易讀的時效性證明。
- 時鐘是功能，而非錯誤。 重新認證讓您保持誠實。一個快速變動的領域，正是定期強制重新整理最有價值的領域—它會在您的心理模型悄悄過時之前，將您拉回文件。
任何單一事實的半衰期都很短。但了解平台如何組織以及如何在其中做選擇的半衰期很長。這就是一份好的學習指南—以及一張當前認證—實際帶給您的價值。
本學習指南的適用對象
- AI 工程師，使用 Python 與 Foundry 在 Azure 上建置生成式與代理式應用程式
- 解決方案架構師，為 AI 工作負載設計擷取、部署、安全性與治理
- 開發者，特別為 AI-103 考試做準備—或從即將淘汰的 AI-102 移轉
- 任何人，想要一份當前、不廢話的 Microsoft Foundry 及其周邊服務地圖
AI-103 考試常見問題
AI-103 認證值得嗎？
如果您在 Azure 上建置 AI，是的。它驗證了能在重新命名與模型更迭中存活的服務選擇判斷力與架構廣度—正是一個快速變動領域所獎勵的技能。它也是您能以平台今日樣貌交付的當前、可信訊號。
我已通過 AI-102 認證—該怎麼做？
AI-102 將於 2026 年 6 月 30 日淘汰。規劃移轉至 AI-103。概念重疊是真實的，但考試是圍繞 Microsoft Foundry 與 Responses API 重建的，因此不要假設您的 AI-102 知識能一對一對應—指南會確切指出無法對應之處。
考試最難的部分是什麼？
佔 30–35% 的生成式與代理式領域，以及貫穿全卷的服務選擇問題。考試獎勵的是知道哪個服務符合限制條件，而不只是每個服務做什麼。
學習指南有多新？
連結與事實已於 2026 年 6 月即時驗證，對應 2026 年 4 月 16 日的技能大綱。部分指南以 dated 準確度註記開頭，記錄查證發生的時間。Microsoft 動作很快，因此在考試日前，請務必針對官方 AI-103 學習指南 確認具體細節。
在哪裡報名？
透過 Microsoft 的官方認證頁面。從考試學習指南與認證概觀開始，以了解當前定價、格式與先決條件。官方訓練課程為 AI-103T00-A：在 Azure 上開發 AI 應用程式與代理。
取得學習指南
整個 AI-103 學習指南—全部五個領域指南、簡報與音訊深度解析—以開源形式提供於 GitHub：
github.com/kkaminsk/AI-103-Study-Guide
複製它、分支它、從中學習。如果您發現錯誤或某個服務又被重新命名，歡迎提交 PR 與 issue—在此領域中，讓它保持最新是一項團隊運動。
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