关于本书
Deploying OpenClaw with Windows 365: A Practitioner’s Guide to Custom Image Engineering and Deployment
这是当您已经看够了 PPT,准备在真实企业环境中部署 AI 编码智能体时该读的书。它涵盖从通过 Terraform 进行基础设施预配,到自定义映像构建流水线,到预配后运维,再到管控自主 AI 智能体所需的安全架构的全部内容。
目标读者是技术人员。这不是一份高层次概览 — 它是面向需要在 Windows 365 云电脑上进行生产级 AI 智能体部署的 IT 管理员和平台工程师的实战指南。
内容概览
基础设施与预配
- 用于 Azure Compute Gallery、VM Image Builder 和 Windows 365 预配的 Terraform 模块
- 自定义映像工程 — 构建所有智能体工具预装好的生产级映像
- 基于 PowerShell 的构建流水线和预配后脚本
AI 智能体部署
- OpenClaw 在 Windows 365 上的安装、配置和加固
- Claude Code 的设置与集成
- OpenAI Codex CLI 的部署
- OpenSpec 作为互补的工作流工具
安全架构
- 为什么在您的主要 Entra ID 下运行 AI 智能体是一种架构性失误
- 在专用云电脑上的隔离执行环境
- 凭据管理与密钥隔离
- 网络沙盒和审计轨迹要求
- 面向自主 AI 的企业级管控模式
真实工程问题
- 为什么 Node.js MSI 不会更新您的 PowerShell 会话的 PATH
- 为什么 GitHub Desktop 使用 “hydration” 机制而非传统安装程序
- 包管理器的怪癖、静默安装标志和映像构建器的陷阱
配套仓库
本书设计为与 W365Claw 仓库配套使用,该仓库包含:
- 完整的 Terraform 模块
- PowerShell 构建和配置脚本
- 适用于所有涵盖的 AI 智能体的配置模板
- 每章的可运行示例
获取本书
全文以开源 GitHub 仓库形式提供:
GitHub: github.com/kkaminsk/W365ClawBook