从架构而非猜测开始的 Azure 咨询
每个 Azure 部署都在讲述一个故事。有些讲述的是一个未雨绸缪的团队的故事 — 分层基础、身份优先的安全、代码化的基础设施、清晰的关注点分离。另一些则讲述了一场门户点击狂欢,最终长成没人敢碰的资源组乱麻。
Big Hat Group 构建的是前一种。我们设计并部署的 Azure 环境,基于企业架构模式、Terraform 驱动的基础设施即代码,以及 Microsoft 的 Zero Trust 安全模型 — 专为运行 Windows 365 云电脑、Microsoft Intune 和 AI 智能体工作负载的组织而打造。
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Azure 咨询服务
🏗️ 登陆区架构与设计
基础决定一切。我们以 Microsoft 的云采用框架作为起点设计 Azure 登陆区 — 然后针对您具体的工作负载组合、合规要求和运营模型进行定制。
- 订阅拓扑 — 管理组层级、按环境和工作负载划分订阅
- 网络架构 — 中心辐射型或 Virtual WAN,搭配 DNS、防火墙和检测设计
- 身份基础 — Entra ID 租户设计、Conditional Access 策略集、Privileged Identity Management
- 策略治理 — Azure Policy 分配,涵盖标记、允许区域、SKU 限制和安全基线
- 资源命名与标记标准 — 一致的约定,支持成本分摊、归属追踪和自动化
- 监控基础 — Log Analytics 工作区、诊断设置和告警路由
我们不会递给您一份参考架构 PDF。我们会把一个可运行的基础部署到您的 Azure 订阅中,用 terraform plan 验证,并以代码形式交付文档。
🔐 安全加固与 Zero Trust
Azure 安全不是您开启的某个功能 — 它是一种架构模式,从身份层开始,贯穿每一个资源。
- Entra ID 加固 — Conditional Access 策略设计、PIM 激活工作流、break-glass 帐户、跨租户访问设置
- 网络安全 — NSG 规则设计、Azure Firewall 策略、面向 PaaS 服务的私有端点、DNS 专用区域
- Key Vault 架构 — 密钥、证书和密钥管理,配备 RBAC 访问策略和轮换计划
- Defender for Cloud — 安全态势管理、合规仪表板和工作负载保护
- CIS 基准对齐 — 将您的配置映射到 CIS Microsoft Azure Foundations Benchmark 控制项
- 最小权限 RBAC — 限定到资源组的自定义角色定义,而非订阅级别
我们的安全方法遵循一个简单原则:加密一切,认证一切,记录一切,什么都不信任。
⚙️ 使用 Terraform 的基础设施即代码
门户部署不可扩展、不可重复,也无法审计。我们将您的 Azure 基础设施代码化到 Terraform 中 — 版本控制、同行评审,并通过 CI/CD 流水线部署。
- 分层 Terraform 架构 — 基础、网络、身份、平台服务和应用工作负载分别存放于独立状态文件中,具备清晰的依赖链
- 模块开发 — 面向常见模式(Key Vault、网络、DNS 区域、策略分配)的可复用、经过测试的模块
- 状态管理 — Azure Storage 后端,配备租约保护、状态锁定和环境隔离
- CI/CD 集成 — GitHub Actions 或 Azure DevOps 流水线,PR 时
plan、合并时apply,并做漂移检测 - 预检验证 — 任何部署触及生产之前的
terraform validate、what-if分析和权限检查 - 漂移检测与补救 — 定时计划任务识别带外变更并生成补救 PR
我们已在生产 Azure 环境中部署 9,300+ 行 Terraform HCL,跨 10 层 — 从基础网络到 AI Foundry 工作负载。我们的 W365Claw Terraform 模块专门自动化 Windows 365 Azure 基础设施。
☁️ 面向 Windows 365 与 Intune 的 Azure
Windows 365 云电脑依赖大多数组织尚未具备的 Azure 基础设施。我们构建的 Azure 基础,让云电脑部署可靠、安全且可管理。
- Azure Network Connection (ANC) — 面向 Windows 365 的辐射网络,具备正确的 DNS、路由和连接验证
- 自定义镜像基础设施 — Azure Compute Gallery、镜像构建虚拟机,以及 Bicep 自动化的镜像流水线
- 专用 DNS 区域 —
privatelink区域,用于云电脑使用的 Key Vault、Storage、Azure ML 等 PaaS 服务 - Intune 前置条件 — Entra ID 设备注册、Autopilot 网络要求和 Conditional Access 依赖
- 成本建模 — 云电脑规模规划、网络出口流量估算和 Azure Hybrid Benefit 优化
这正是我们的 Windows 365 培训与 Azure 咨询交汇之处 — Azure 基础设施和 Intune 管理层是一起设计的,而非事后再拼接到一起。
🤖 面向企业 AI 与 OpenClaw 的 Azure
部署 AI 智能体的组织需要能够强制数据驻留、控制成本并提供可观测性的 Azure 基础设施。我们为企业治理而设计 Azure AI 技术栈。
- Azure AI Foundry — 项目配置、模型部署、端点管理和容量规划
- Azure OpenAI Service — GPT-4o、嵌入模型和内容过滤,区域化部署以满足数据驻留
- Azure AI Search — 用于智能体记忆的向量索引、语义搜索配置和索引生命周期管理
- Application Insights — OpenTelemetry 检测、自定义指标和 GenAI 语义约定追踪
- Key Vault 集成 — API 密钥、连接字符串和证书,以 RBAC 和轮换策略存储
- 成本控制 — token 预算、模型分层路由,以及通过 Azure Monitor 进行用量监控
对于 OpenClaw 部署,我们确保每一字节的 AI 推理、嵌入存储和遥测都留在您的 Azure 租户内 — 没有任何数据经由第三方端点路由。
💰 成本优化与 FinOps
Azure 支出增长得比大多数团队预期的更快。我们从第一天起就实施成本治理 — 而非等到 CFO 来问问题时才补救。
- 成本分摊模型 — 将 Azure 支出映射到业务部门、项目和环境的标记策略
- 预算告警与上限 — Azure Cost Management 预算,配备针对阈值通知的行动组
- 预留实例分析 — 为稳定工作负载(虚拟机、SQL、Cosmos DB)识别承诺机会
- 合理规模建议 — Azure Advisor 集成,配备定期评审周期
- 孤立资源清理 — 识别并移除未挂载的磁盘、未使用的 IP、空的资源组
- Terraform 成本估算 — 在 CI/CD 中集成
infracost,在部署前分析成本影响
我们如何工作
第 1 阶段 — 发现与评估
评审您当前的 Azure 环境,识别与目标架构之间的差距,并基于风险和业务影响确定优先级。交付物:带优先级建议的评估报告。
第 2 阶段 — 架构设计
设计目标态架构,包括网络图、身份模型、策略框架和 Terraform 模块结构。交付物:架构决策记录(ADR)和设计文档。
第 3 阶段 — 实施
通过 Terraform 与完整 CI/CD 流水线部署基础设施。每一层都经过预检验证、增量应用并以代码记录。交付物:可运行的 Azure 环境及 IaC 仓库。
第 4 阶段 — 知识转移与交接
就 Terraform 代码库、运维手册、监控仪表板和 day-2 流程培训您的团队。交付物:运维文档和录制的演示 walkthrough。
为什么选择 Big Hat Group 提供 Azure 咨询
Kevin Kaminski 带来 25 年的 Microsoft 生态系统专长 — Azure、Windows 365、Intune 和企业终端管理。
跨 10 个部署层的 9,300+ 行 HCL。我们不是演示 Terraform — 我们把它交付到生产。
为 lululemon、Suncor、TELUS、RBC、TransAlta 和 Alberta Health Services 提供 Azure 部署。
我们设计的 Azure 基础支撑 Windows 365、Intune 和 AI 工作负载 — 而非互不衔接的孤立云项目。
Azure 咨询常见问题
你们专注于哪些 Azure 服务?
我们专注于面向企业终端管理和 AI 工作负载的 Azure 基础设施:网络(VNet、DNS、Firewall)、身份(Entra ID、Conditional Access、PIM)、治理(Policy、RBAC、Cost Management)、AI(Azure AI Foundry、OpenAI Service、AI Search),以及面向 Windows 365 和应用工作负载的计算基础设施。
你们用 Terraform 还是 Bicep?
主要使用 Terraform 配合 AzureRM 提供商。我们选择性使用 Bicep,用于 Terraform 抽象徒增复杂度的 Azure 原生场景(ARM 模板部署、自定义镜像流水线)。选择取决于您团队现有技能和工具链。
你们可以与我们现有的 Azure 环境合作吗?
可以。大多数合作从评估您当前环境开始。我们识别差距、确定补救优先级,并增量实施变更 — 我们不坚持从零开始。
Azure 咨询费用是多少?
合作按复杂度定价。登陆区评估与设计通常需要 2–4 周。用 Terraform 完整实施则视范围而定。请联系我们安排咨询通话,讨论您的具体需求。
你们提供持续的 Azure 支持吗?
提供。在实施与交接后,我们提供基于保留的支持,涵盖 Terraform 模块更新、安全态势评审、成本优化周期和架构指导,随您工作负载演进而持续。
Azure 咨询与你们的 Windows 365 和 OpenClaw 服务有何关联?
它们相互关联。Azure 提供基础(网络、身份、AI 服务),Windows 365 在该基础之上运行(由 Intune 管理的云电脑),OpenClaw 在云电脑之内运行(AI 智能体工作负载)。我们三层一起设计,使它们作为一个连贯技术栈运作 — 而非三个独立项目。
深受领先企业信赖






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👉 Microsoft Intune 咨询 — 在您的 Azure 基础之上的终端管理
👉 OpenClaw 企业部署 — 在 Windows 365 云电脑上的 AI 智能体
👉 OpenClaw 咨询 — 架构、技能与托管主机
👉 OpenClaw for Microsoft 365 Productivity — 工作流、工具与记忆
👉 Windows 365 培训 — 动手学习云电脑部署
👉 GitHub 上的 W365Claw — 面向 Windows 365 基础设施的开源 Terraform