问题所在
每个供应商都说 AI 将变革您的业务。但很少有人能具体说出如何变革、成本多少、可能出什么问题。您不需要又一份 AI 战略幻灯片 — 您需要一位在生产环境部署过 AI 智能体、能告诉您什么真正有效的实践者。
我们的方法
我们是技术中立的顾问,恰好对多个 AI 平台有深厚专长。我们针对您的具体工作流推荐合适的工具 — 而非我们自家开发或我们获准销售的工具。
平台评估
我们跨主要 AI 智能体平台评估并部署:
| 平台 | 最适合 | 注意事项 |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Teams 集成工作流、低代码团队 | 需要 Microsoft 授权,定制性有限 |
| OpenClaw | 多通道自动化、自托管控制 | 开源,需要基础设施管理 |
| Azure AI Agent Service | Azure 原生工作负载、托管基础设施 | 按用量计费,依赖 Azure |
| 自定义智能体 | 独特工作流、最大控制力 | 开发成本最高,灵活性最大 |
我们部署什么
工作流自动化 — 邮件分诊、文档处理、审批路由、报告生成。那些消耗您团队时间、又不需要人工判断的琐碎工作。
IT 运维 — 自动化合规监控、事件响应分诊、配置漂移检测、补丁合规报表。AI 智能体替您看守环境,让团队专注于项目。
开发者生产力 — 带治理控制的 AI 编码智能体、自动化代码审查、文档生成和测试脚手架。在不牺牲质量或可审计性的前提下加速开发。
决策支持 — 数据综合、竞争监控、策略分析和研究自动化。AI 准备简报,由人类做出决策。
治理优先
我们设计的每个 AI 部署都包含:
- 审计追踪 — 每个智能体操作都与人类活动分开记录
- 人工介入 — 敏感操作(发邮件、改数据、外部 API 调用)的审批工作流
- 成本控制 — Token 预算、模型选择策略和支出告警
- 数据驻留 — 控制数据流向及哪些模型可访问
- 访问控制 — Entra ID 集成、Conditional Access、基于角色的权限
为什么选择 Big Hat Group
我们不仅给出 AI 建议 — 我们自己在运营中也运行 AI 智能体。我们的内部工具日常使用 OpenClaw、Claude Code、BHGBrain(我们的向量记忆系统)以及自定义 MCP 集成。我们已了解什么有效、什么会崩、什么比预期更贵 — 并将这份实践者经验带入每一个合作。
坦诚建议。 如果 Copilot Studio 能解决您的问题,我们会如实相告 — 即便我们在其他平台上已积累专长。正确答案是适合您团队的答案,而非能产生最多咨询时数的答案。
Microsoft 技术栈专长。 AI 不是孤立存在的。我们深刻理解 Entra ID、Intune、Azure、Graph API 和 Microsoft 365 生态系统 — 因此您的 AI 部署能正确集成,而非成为一座孤岛。
生产经验。 我们部署的 AI 智能体在受监管环境中处理真实工作负载。我们清楚演示与部署之间的差距。