选择 AI 智能体平台，归根结底是三个问题：谁来构建智能体、谁来运行它，以及您需要多大的控制权。这份一页纸矩阵对比了大多数企业都会权衡的四种方案，帮助您在做原型之前先确定候选名单。
这其中有好几个平台我们都在部署；如果 Copilot Studio 才是最合适的选择，我们也会直接推荐它。
矩阵对比内容
平台：
- Microsoft Copilot Studio — 面向 Microsoft 365 的低代码智能体，由业务开发者和融合团队构建
- Microsoft Foundry Agent Service — Microsoft 面向开发者构建智能体的托管平台（前身为 Azure AI Agent Service）
- OpenClaw — 开源、可自托管的智能体平台，适用于多渠道与浏览器自动化
- 自定义构建的智能体 — 代码优先的框架，例如 Microsoft Agent Framework、LangGraph、OpenAI Agents SDK 和 Claude Agent SDK
评估维度：
- 最适用场景 — 各平台适合的团队与工作流
- 计费模式 — 各平台如何收费：额度（credits）、模型 token 与工具调用，或您自行运维的基础设施
- 复杂度 — 构建与运维所需的技能
- 治理与身份 — DLP、Entra 智能体身份、网络隔离、审计与数据驻留
- 集成与模型 — 连接器、MCP、发布到 Teams 和 Microsoft 365，以及模型选择
- 扩展与运维 — 托管与自托管之别，以及由谁承担运维负担
- 注意事项 — 我们最常见到的成本、安全与维护陷阱
最后附有一份快速决策指南，将常见情境对应到合适的起步平台。
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