您的 Microsoft 365 环境很强大。您的人却深陷其中。
Microsoft 365 为您的组织提供电子邮件、聊天、文档、分析、安全、合规和设备管理 — 全部在一个平台上。问题不在于能力,而在于 认知过载。太多门户,太多点击,在 Outlook、Teams、SharePoint、Intune、Entra、Defender 和 Azure 之间太多上下文切换。
OpenClaw 改变了这一点。 您的团队不再需要导航六个管理门户和十二个浏览器标签页,而是与一个 AI 智能体对话,由它代为完成工作 — 读取电子邮件、起草回复、查询您的租户、提交工单、运行合规检查,并用自然语言汇报。
变革生产力的工作流
📧 电子邮件与沟通
- 分诊并排序 您的收件箱 — 浮现紧急消息、标记待办事项、起草回复
- 通过 Exchange Online 发送电子邮件,使用自然语言(“给团队发邮件,通知周五的部署冻结”)
- 向 Teams 通道发布,带格式化卡片、摘要和告警
- 跨日历安排和协调,具备时区感知
- 汇总长串讨论 — 从邮件链中提取决策、待办事项和截止日期
📁 文档与知识
- 使用自然语言搜索 SharePoint 和 OneDrive,而非文件夹层级
- 基于您租户和先前对话的上下文起草、审阅和编辑文档
- 通过从多个来源拉取数据生成报告 — Intune 合规性、Azure 成本、终端健康
- 创建会议准备 — 在您走进会议室前拉取相关文档、先前会议笔记和与会者背景
⚙️ IT 运营与终端管理
- 查询 Intune 获取设备合规性、配置漂移和策略状态
- 跨受管终端运行 PowerShell 修复,无需打开控制台
- 审计安全基线 — 自动将您的配置与 CIS 基准对比
- 从审计发现提交 ServiceNow 事件,附完整上下文
- 监控 Azure 资源 — 成本异常、健康告警和部署状态
🔒 安全与合规
- 通过 Defender MCP 集成扫描终端
- 将 CIS 基准与您的 Intune 策略交叉对比
- 为 SOC 2、ISO 27001 或内部审计生成合规证据
- 检测配置漂移 — 智能体记住"良好"的状态,并对变更发出告警
构建模块 — 技能、工具、模型和记忆
OpenClaw 的生产力源于四个协同工作的集成系统。
🧩 技能 — 教会您的智能体做什么
技能是带 YAML 前置元数据的 Markdown 文件,定义 智能体知道如何做什么 以及 何时做。它们是通用 AI 助手与理解您组织工作流的助手之间的区别。
实践中技能的样子:
“每周合规报告"技能告诉智能体:每周一上午 8 点,查询 Intune 中不合规的设备,与安全基线交叉对比,按部门分组,生成摘要,并发布到 IT-Ops Teams 通道。
智能体不需要被告知如何查询 Intune 或格式化 Teams 卡片 — 它有相应的 MCP 工具。技能定义 工作流:检查什么、按什么顺序、什么构成问题,以及在哪里报告。
技能可以是:
- 内置 — OpenClaw 随附的常用工作流
- 自定义 — 由您的团队为组织特定自动化编写
- 签名 — 在加固企业部署中加密验证,以提供企业信任
- 社区 — 从 OpenClaw 生态系统导入,并为您的环境审核
我们作为每次咨询合作的一部分构建自定义技能 — 针对您的 M365 租户、命名约定、升级路径和团队结构量身定制。
🔧 MCP 工具与插件 — 连接到您的环境
模型上下文协议(MCP)服务器是智能体 与世界交互 的方式。每个 MCP 服务器向智能体公开一组可调用的工具 — 带标准化接口的插件。
| MCP 服务器 | 它给智能体的能力 |
|---|---|
| Microsoft Graph | 读写 Outlook、Teams、SharePoint、OneDrive、Entra ID、Intune |
| Azure MCP | Azure 资源管理、CLI 操作、监控查询 |
| ServiceNow MCP | 事件创建、CMDB 查询、变更请求、知识库搜索 |
| GitHub MCP | 仓库管理、PR 自动化、Actions 工作流 |
| Microsoft Learn | 实时对照官方文档 — 阻止虚构的 API 调用 |
| Defender MCP | 终端扫描、文件分析、安全态势查询 |
| Perplexity | 网络搜索、带引用的深度研究、推理 |
| Custom MCP | 您团队需要的任何 REST API、PowerShell 模块或数据源 |
智能体根据任务 自动 选择工具。让它"检查哪些设备不合规”,它知道通过 Microsoft Graph 调用 Intune。让它"为每个不合规设备提交工单",它会无缝串联 Graph → Jira。
我们为您的环境构建自定义 MCP 服务器 — 内部 API、遗留系统、专有数据库。如果您的团队今天通过浏览器或 CLI 访问它,智能体明天就能通过 MCP 服务器访问它。
🧠 模型 — 为合适的工作选合适的脑
OpenClaw 支持 智能模型路由 — 将任务复杂度匹配到合适的 AI 模型:
| 任务类型 | 模型层级 | 示例 |
|---|---|---|
| 复杂推理 | Claude Opus 4 / Sonnet 4 | 架构决策、多步骤合规分析、代码生成 |
| 标准工作 | Claude Sonnet 4 | 电子邮件起草、报告生成、Intune 查询、技能执行 |
| 轻量任务 | Claude Haiku 3.5 / Flash | 状态检查、日志摘要、心跳监控、简单格式化 |
| 成本优化 | DeepSeek / Qwen | 翻译、批量数据处理、简单分类 |
我们帮助您设计模型路由策略 — 针对您的特定工作流组合平衡成本、速度和能力。大多数组织通过适当的层级分配可将 AI 支出减少 40-60%。
💾 记忆 — 学习您环境的智能体
大多数 AI 工具在对话之间忘记一切。OpenClaw 拥有随时间增长的 持久记忆:
- 会话记忆 — 对话内的上下文,跨工具调用和子任务
- 长期记忆 (
MEMORY.md) — 跨会话携带的精选知识:偏好、决策、项目上下文 - 每日日志 (
memory/YYYY-MM-DD.md) — 发生了什么、决定了什么、学到了什么的原始记录 - 语义搜索 — 智能体在回答前搜索其记忆,从过去交互中找到相关上下文
- 向量记忆 — 在加固企业部署中,存储在 Azure AI Search 中的嵌入支持跨数千次过去交互的相似性检索
实践中记忆意味着什么:
您的智能体学到"合规团队"指的是您安全与合规组中的五个人。它记住您的 Intune 命名约定使用 POL- 前缀。它知道 Kevin 周一早上偏好电子邮件摘要,紧急事项偏好 Teams 告警。它回忆起上月审计在 Calgary 办公室发现 14 台不合规设备 — 并检查它们是否已被修复。
这不是编程设定的。它是通过使用 学习 的,存储在您可阅读和编辑的文件中,并自动向前携带。
生产力模式 — 真实工作流,而非演示
周一晨间简报
智能体通过 cron 在上午 7 点启动,检查您本周的日历,扫描未读邮件中的紧急事项,拉取 Intune 合规状态,审阅夜间 Azure 告警,并在您打开笔记本之前将汇总简报发布到您的 Teams 通道。
新员工入职流程
“为 Sarah Chen 办理入职,3 月 15 日开始,工程团队,标准开发者配置。“智能体在 ServiceNow 创建工单,配置 Windows 365 云电脑,分配 Intune 配置文件,发送包含设置说明的欢迎邮件,并安排第 1 天的检查 — 全部来自一句话。
合规审计冲刺
“对照 CIS Level 1 基准审计所有设备,并为不合规项创建工单。“智能体查询 Intune 中每台受管设备,通过 PFCIS-MCP 服务器将每个配置与 CIS 基准交叉对比,按严重程度分组发现,创建带修复步骤的 ServiceNow 事件,并向合规通道发布摘要仪表板。
高管报告
“为 CTO 准备月度 IT 运营摘要。“智能体拉取 Azure 支出数据、Windows 365 利用率指标、Intune 合规趋势、ServiceNow 的未结事件计数和 SLA 表现 — 然后综合出一份带图表和推荐建议的叙述性报告。
开始变革 Microsoft 365 生产力
停止导航门户。开始向一个了解您环境、记住您偏好、并端到端执行工作流的智能体委派任务。
👉 Windows 365 培训 — 了解您的智能体运行的平台