6 月 8-13 日这一周，中国 AI 生态围绕几个正在浮现的主题进一步固化：参数效率作为竞争武器、智能体平台竞赛升温，以及中美芯片脱钩迎来迄今最尖锐的转折。曾经感觉像是遥远的追赶叙事，如今已是一个按自身节奏、用自身规则发展的并行生态。以下是完整简报。
赶时间？ 五条要追踪的动态：(1) DeepSeek V4 系列全面可用——万亿参数 MoE 以大众化定价提供；(2) 百度 ERNIE 5.1 以仅 6% 的算力在 LMArena Search 上位列全球第 4；(3) 阿里巴巴向第三方智能体开放通义千问，瑞幸咖啡和东方航空率先试点；(4) 美国封堵 AI 芯片出口的子公司漏洞；(5) 中国国务院加速推进综合性 AI 立法。
DeepSeek V4：全生态范围的 rollout 已到来
V4 系列上线
DeepSeek V4 系列——V4（完整版）、V4 Flash 和 V4 Pro——现已在 OpenRouter 及主要中国云厂商处全面可用。架构规格现在已广为人知：Mixture-of-Experts 设计，约 1 万亿总参数，每 token 约激活 370 亿参数，在保持推理成本可控的同时交付前沿级性能。
关键架构亮点：
- 混合推理 + 非推理 集于一身，淘汰了分离的 V3/R1 范式
- 通过 DeepSeek Sparse Attention（DSA）实现 100 万+ token 上下文窗口
- Engram 条件记忆 实现近乎无限的上下文召回
- Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC） 实现稳定的万亿参数训练
或许最具影响力的是，V4 是 首个针对中国芯片优化的前沿模型——推理在华为 Ascend 950PR 上通过兼容 CUDA 的 CANN Next 框架运行。Nvidia CEO 黄仁勋早在 4 月就称这是"对美国来说糟糕透顶的结果"。此后每周都在证实他的担忧是有根据的。
定价已崩塌
定价动态讲述了一个清晰的故事。DeepSeek V4 Flash 每百万 tokens 成本为 0.14/0.28 美元——比 Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Flash 和 GPT-5.4 Nano 都便宜。在腾讯云上配合缓存命中，V4-Pro 可低至相当于 每百万 tokens 0.0035 美元。作为对比，Anthropic 的 Fable 5（同周发布）每百万输入 tokens 成本为 10 美元。
对于评估 AI 基础设施的企业团队来说，问题已不再是"我们用得起吗？"，而是"当推理实际上免费时我们该怎么办？"
更新的推理模型：R1-0528
DeepSeek 还以 R1-0528 更新了其推理模型线，公布了强劲的基准成绩：AIME 2024 pass@1 达 72.6%，MATH-500 达 97.3%，GPQA Diamond 达 81.0%。权重以宽松许可证开放——对美国实验室的闭源推理模型构成直接挑战。
百度 ERNIE 5.1：少即是多
百度于 5 月 8 日发布 ERNIE 5.1，该模型本周的表现巩固了其作为 2026 年第二季度最重要发布之一的地位。头条是：ERNIE 5.1 在 LMArena Search Arena 上位列全球第 4，得分 1223——是搜索性能全球前十中唯一的中国模型。阿里巴巴的 Qwen3.7-Max 后来在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿下了中国模型的最高席位。
但真正的故事是 ERNIE 5.1 是如何构建的。
百度没有走规模放大的路线，而是反其道而行。ERNIE 5.1 将总参数压缩到大约 ERNIE 5.0（一个 2.4 万亿参数模型）的三分之一，激活参数减半，仅使用可比前沿模型约 6% 的预训练算力。它是从 ERNIE 5.0 的弹性子模型矩阵中作为最优子网络提取出来的——本质上，百度训练了一个巨大的模型一次，然后找到了最佳的较小切片。
这是一个值得关注的战略转向。虽然行业常态一直是"越大越好"，但百度押注 参数效率和推理成本 将是企业采用的决定性因素。如果 ERNIE 5.1 的基准性能在真实部署中成立，它就验证了这样一个论点：scaling laws 时代正在让位于效率时代。
ERNIE 5.1 通过文心一言和百度智能云的千帆平台提供。
阿里巴巴：Qwen 开放其生态
通义千问走向智能体平台
本周最大的战略动向来自阿里巴巴。6 月 3 日，通义千问宣布全面向第三方 Agents 和 Skills 开放，允许任何企业在通义生态内运营自有品牌的 Agent。
这是一次根本性的平台转向。通义千问不再只是一个 LLM API，而是定位为 “超级 Agent"个人助手——一个替代应用切换范式的自然语言界面。用户不需要为咖啡、机票或购物打开各自独立的应用；他们只需告诉 Agent 想要什么。
首批试点企业很说明问题：瑞幸咖啡（智能排队提醒）、KFC（点餐）、Mikkasa 以及 中国东方航空（行程规划和综合旅行服务）。这些都是测试智能体范式相对于现有小程序生态的高频消费触点。
对企业而言，影响重大。通义千问实际上正在创建一个 新的 AI 运营渠道——类似于小程序重塑微信的方式。早早掌握智能体设计的品牌可能获得早期微信公众号所创造的那种先发优势。
Qwen-VLA：进入具身 AI
阿里巴巴的 Qwen 团队还推出了 Qwen-VLA，其首个面向具身 AI 的视觉-语言-动作模型。这标志着阿里巴巴进入物理世界 AI 竞赛，加入了一个拥挤的领域，包括华为、腾讯以及众多机器人创业公司。该模型使机器人能够在物理环境中感知、推理并行动——对任何认真对待人形或工业机器人的公司来说，这都是一项关键的能力跃迁。
Qwen3 作为开源战略
更广泛的 Qwen3 系列（2026 年 4 月在 Apache 2.0 下发布）持续获得国际开发者的青睐。235B 旗舰款得分 MMLU 87.1，而 30B-A3B MoE 变体以 3B 的推理成本运行，同时匹配 GPT-4o 级别的基准。阿里巴巴的战略很明确：用宽松的开源许可驱动全球开发者采用，通过使用而非 API 合同建立生态锁定。
腾讯：AI 进入"兑现期”
腾讯本周发布的 2026 年第一季度财报揭示了一家已从 AI 研发模式转向商业化部署的公司。营收达 人民币 1964.6 亿元，管理层将 AI 描述为进入"兑现期"。
混元 Hy3 预览模型 现已部署于腾讯的云、广告和游戏业务。管理层强调该模型在推理和智能体能力方面表现强劲，尽管体积更小、成本更高效——与整个中国业界追求效率而非纯粹规模的主题一致。
混元家族覆盖 0.5B 到 A13B 参数，并部署于 50+ 腾讯产品。特别值得注意的是：混元的视频生成能力（Hunyuan Video Avatar、Image-to-Video）正在腾讯的游戏和内容业务中获得商业牵引，AI 生成资产正在降低制作成本。
监管：北京加速综合性 AI 立法
新监管指引生效
中国全面的新 AI 监管指引于本周期生效，标志着全球最全面的 AI 治理框架。关键条款包括：
- 算法备案： 在中国运营的所有 AI 模型必须向国家互联网信息办公室（CAC）备案，披露训练数据来源和模型架构
- 每季度强制审计，涵盖公平性、偏见和安全漏洞
- 数据本地化： 用于 AI 训练的个人数据必须留在中国境内
- 可解释性要求： 企业必须证明高影响 AI 决策是如何作出的
综合性 AI 法正在制定
国务院的工作计划如今要求"加速推进"AI 综合性立法——这是首次使用如此具体的措辞。计划中的法律涵盖数据保护、算法监管、算力获取、AI 生成内容的知识产权、网络安全和供应链管理。
截至 2026 年 2 月，累计已有 796 项生成式 AI 服务 完成备案，481 项应用或功能 完成登记。监管基础设施已成熟；这项新法律将形式化并统一现有的拼凑格局。
对于在华运营的跨国公司来说，信号很明确：合规没有商量余地，而且搞错的成本正在上升。
中美芯片脱钩：迄今最尖锐的转折
子公司漏洞被封堵
6 月 1 日，美国商务部发布新指引，澄清 先进 AI 芯片的出口许可要求适用于任何总部位于中国的实体，无论其子公司在何处运营。这封堵了自 2022 年以来最常用的规避手段——中国公司通过在马来西亚等第三国的子公司采购芯片。
实际效果：向总部位于中国的公司出货 Blackwell 实际上已属违法，即使通过非中国子公司。现有指引还禁止任何人（美国或非美国籍）在没有单独 BIS 授权的情况下使用、销售或维护华为 Ascend 910 系列芯片。
九款国产芯片获国家采购认证
作为并行举措，中国正式批准 九款国产 AI 处理器 用于所有国家出资的数据中心项目。获认证的厂商包括：华为（Ascend 310、910）、阿里巴巴平头哥（M530、M890）、壁仞、海光、天数智芯、摩尔线程——均在中芯国际相当于 7nm 的工艺节点上制造。
完工率低于 30% 的项目必须 拆除已安装的国外芯片——这是对每年价值数百亿美元的政府出资项目中 Nvidia 硬件的立即强制替换。中芯国际这一单一瓶颈仍是部署时间表的关键制约因素。
中国 AI 芯片市场
市场预计将从 2024 年的 1430 亿元（200 亿美元）增长到 2029 年的 1.34 万亿元（1960 亿美元）——54% 的复合年增长率。结构性驱动力是出口管制：中国公司根本买不到 Nvidia 最先进的芯片，所以他们正在自建。
DeepSeek V4 成为首个针对中国芯片优化的前沿模型是一个里程碑。“中国会在芯片上追赶"的叙事已转变为"中国已经在国产芯片上运行生产工作负载”。
下周值得关注
- 百度 ERNIE 5.1 企业采用 — 参数效率能否转化为真实部署速度？
- 阿里巴巴的智能体生态构建 — 瑞幸和东方航空之后，第三方智能体上线的速度有多快？
- 中芯国际产能分配细节 — 全部九家获认证芯片厂商共用同一座晶圆厂；产能分配是整个国产芯片上量的大门
- DeepSeek V4 使用指标 — 在推理成本不到一分钱的情况下，API 流量是否会爆发？
- 新指引下的 CAC 执法行动 — 监管框架已就位；关注首起高调执法以树立先例
这是 China AI Weekly，由 Big Hat Group 为在全球 AI 格局中前行的工程负责人和技术高管提供的简报。我们替您追踪 DeepSeek、百度、阿里巴巴、腾讯、中国 AI 政策以及更广泛生态的动态，让您无需亲自跟进。有我们应该报道的故事或对我们分析的反馈？联系我们。