本周中国 AI 生态交付了两个标志性事件：DeepSeek——这家著名的自筹资金、开源权重颠覆者——向外部资本敞开了大门，这轮融资可能成为史上规模最大的民营 AI 融资；与此同时，阿里巴巴凭借一款新的多模态智能体模型以及向外部开发者战略性地开放 Qwen 应用，展示了其平台实力。此外，MiniMax 和 StepFun 发布了重要的开源权重版本，持续抬高中国开源 AI 的能力上限。这就是 2026 年 6 月 6 日的 China AI Weekly。

DeepSeek 打开大门：70-100 亿美元以上首轮外部融资

本周中国 AI 圈最大的新闻—— arguably 也是全球 AI 基础设施领域最大的新闻——是 DeepSeek 启动了其有史以来首次外部融资。报道估计此次融资规模约为 70-100 亿美元（500-700 亿元人民币），估值在 450-590 亿美元之间，可能成为中国科技创业史上最大单轮融资。(Bloomberg, 36Kr, Outlook Business)

投资方阵容极具战略意义：据报道 腾讯 承诺出资约 14 亿美元（1000 亿元人民币），CATL（宁德时代）出资约 7 亿美元，国家 AI 产业投资基金（大基金）担任基石投资者。创始人 Liang Wenfeng 个人追加约 28 亿美元以保持控制权，这表明资本带有附加条件——但不包括控制权。(163.com, Crossing the River)

为何重要： DeepSeek 自 2023 年成立以来一直完全通过 Liang 的对冲基金浙江幻方（Zhejiang High-Flyer）自筹资金。接受外部资本是一次结构性转向——而 Liang 据报道向投资者作出的承诺值得仔细研读：

  • 开源权重承诺： Liang 承诺继续发布开源权重模型。不会转向闭源。
  • AGI 优先： 公司将优先考虑研究和前沿能力，而非激进的商业化——没有"18 个月内建立企业销售并 IPO"的那一套剧本。
  • 价格底线如今已成战略： 就在本轮融资前几天宣布的 V4 Pro 永久 75% 降价并非促销。DeepSeek 现在有资本无限期维持最低的前沿推理定价。V4 Pro 每百万输出 tokens 0.87 美元，智能体级推理的定价基准刚刚获得了一个多年期的锚点。

值得关注： 腾讯的参与尤其重要。腾讯一直在投资整个生态的同时悄悄构建自己的 AI 技术栈。在 DeepSeek 中的战略位置让腾讯无需在自有基础模型实验室的人才争夺战中胜出即可获得前沿模型——同时将智能体 AI 整合进 微信，这个拥有 13 亿用户的超级应用正在被腾讯主动改造成具备 AI 智能体能力。(Nikkei Asia)

阿里巴巴：Qwen3.7-Plus 发布，Qwen 应用向外部开发者开放

阿里巴巴本周多线并进。6 月 2 日，Qwen 团队发布了 Qwen3.7-Plus，这是 5 月发布的纯文本 Qwen3.7-Max 的多模态兄弟版本。Qwen3.7-Plus 增加了图像和视频理解、深度推理、自主编程、工具调用、验证和自主迭代能力——全部通过 百炼 平台（阿里云面向国际用户的 Model Studio）提供。(MarkTechPost, Qwen Blog)

该模型的预览版本在 Vision Arena（LM Arena）中排名 总第 16 位，使阿里巴巴在视觉领域位列第 5 实验室。对于涉及 OCR、图表解读或视频帧分析的企业工作负载，Qwen3.7-Plus 是目前最强大的中国多模态 API，价格为 每百万输入 tokens 2.50 美元——大约是可比西方前沿档位成本的一半。(TechFastForward)

随后在 6 月 3 日，阿里巴巴宣布将 Qwen 消费级应用 向外部智能体和"技能"开放——直接挑战腾讯的微信智能体战略。第三方开发者现在可以在 Qwen 内构建并发布智能体能力，创建一个类似应用商店的智能体技能生态。这是阿里巴巴试图拥有消费级 AI 智能体平台层的尝试，与其在百炼上的企业智能体布局并行。(Nikkei Asia, Channel Post MEA)

6 月 6 日，阿里巴巴将 Qwen3.7-Plus 定位为"computer-use AI agent"——将其定位用于自动化桌面和浏览器工作流，与 Anthropic 的 computer-use 能力属同一类别。(WinBuzzer)

对企业团队的意义： 阿里巴巴执行的是平台打法，而不仅仅是模型打法。具备竞争力的定价（Max 为每百万 tokens 2.50/7.50 美元）、多模态智能体能力、外部开发者生态以及桌面自动化定位的组合，使 Qwen 成为评估多模型策略的团队最完整的中国 AI 平台。Qwen3.7-Max 在复杂编码任务中演示的 35 小时自主运行（VentureBeat）是一项具体能力，运行长周期自动化的企业应当直接对其进行基准测试。

开源与社区：MiniMax M3、Step-3.7-Flash 与开源权重浪潮

中国实验室的开源权重发布节奏本周继续全速推进，有两个亮点发布：

MiniMax M3 — 100 万上下文、原生多模态、开源权重

MiniMax 发布了 M3，这款模型在每一项上都打勾：通过全新的 MSA（MiniMax Sparse Attention） 架构实现 100 万 token 上下文窗口、原生多模态理解（图像 + 视频）以及 computer-use 能力。在 SWE-Bench Pro 上，M3 得分为 59.0%——击败 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，并接近 Claude Opus 4.7。在 Terminal-Bench 2.1 上得分为 66.0%。(MiniMax)

该模型能够长时间自主运行——演示包括独立复现一篇 ICLR 2025 Outstanding Paper（12 小时、18 次提交、23 张实验图表），以及在 24 小时内通过 1,959 次工具调用在 NVIDIA Hopper 硬件上优化 FP8 GEMM CUDA kernel。

为何重要： M3 是首个同时交付前沿编码基准、100 万上下文、原生多模态和开源权重的中国模型。对于在 NVIDIA 硬件上自托管的团队，M3 现已是西方开源权重模型的严重替代选项。

StepFun Step-3.7-Flash — 400 tokens/s 的开源权重智能体模型

StepFun（总部位于上海，资金最充裕的新兴实验室之一）开源了 Step-3.7-Flash，这是一个 1980 亿参数的稀疏 MoE 模型，每次推理步骤仅激活 110 亿参数。峰值生成速度达 每秒 400 tokens——大约是 Gemini 3.5 Flash 的 2 倍，是多数主流模型的 4 倍。上下文窗口：256K tokens。(AI Puzi)

该模型专门针对 生产级智能体工作负载 优化：可靠的长链工具调用、多模态输入（图像、视频、UI 截图），以及与主流智能体框架的兼容性，包括 Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode 和 OpenClaw。它还支持 MCP 协议和基于 Skills 的工具调用。

为何重要： 在 400 tokens/s 和 110 亿激活参数下，Step-3.7-Flash 改变了大规模智能体部署的成本方程。StepFun 声称在 SWE-Bench 上达到 Claude Opus 4.6 编码性能的 97%，成本仅为 1/9。对于运行大批量智能体推理的团队，这个数字值得压力测试。

本周其他动态

  • 阿里巴巴开源 Qwen-VLA — 一款用于机器人的视觉-语言-动作模型，在单一模型中统一感知、理解与动作。(AI Puzi)
  • 蚂蚁集团（蚂蚁百灵）开源 Ling-2.6-1T — 一个万亿参数模型，在 AIME 2026 和 SWE-Bench 上达到 SOTA，针对智能体和编码任务优化。(Prompt Yuzhou)
  • 百度发布 PaddleOCR-VL-1.6 — 文档解析模型，准确率 96.33%，创下新的 SOTA。(AI Base)

值得关注

  • DeepSeek 融资最终敲定 — 本轮融资已有报道但尚未由 DeepSeek 关闭或确认。关注正式确认，这将确定最终估值并揭示完整的投资者阵容。450-590 亿美元的估值区间跨度较大——最终数字很重要。
  • 腾讯的微信智能体战略 — 随着腾讯如今双重押注（微信智能体整合 + DeepSeek 股份），预计未来几周会出现具体的微信 AI 智能体功能。这是亚洲最具影响力的消费级 AI 分发战役。
  • Qwen 应用生态 — Qwen 的外部技能/商店战略直接复制了微信小程序生态的成长方式。开发者是否会真正入场将决定阿里巴巴能否打造一个消费级 AI 平台，而不仅仅是一个应用。
  • 开源权重集群效应 — 随着 MiniMax M3、Step-3.7-Flash 和 Ling-2.6-1T 在数天内相继落地，评估自托管 AI 的团队应当现在就将这些模型放到生产工作负载中运行。过去两周开源权重的格局已发生实质性转变。

从 DeepSeek 的十亿美元亮相派对，到阿里巴巴三管齐下的智能体战略，再到一波真正具竞争力的开源权重发布，这一周明确表明：中国 AI 实验室不仅是在跟上节奏——他们在某些具体领域（定价、开源权重发布节奏、智能体自主性）正在设定节奏，而这些领域直接影响中国以外的企业团队应如何规划其多模型策略。

下周再见。