DeepSeek 即将推出其迄今最具雄心的发布。DeepSeek V4 本周泄露，包含三种不同模式——Vision、Expert 和 Fast——标志着该实验室首款多模态产品。与此同时，中国 3 月日均 AI token 使用量突破 140 万亿，阿里巴巴推出了一款名为 Happy Oyster 的世界模型，美国国会议员加紧呼吁将中国 AI 公司列入实体清单。以下是本周的中国 AI 周报。
DeepSeek V4：Vision、Expert 和 Fast 模式解析
微博上泄露的灰度测试界面显示，DeepSeek V4 包含三种新模式：Fast（轻量推理）、Expert（深度推理）和 Vision（多模态）。发布预计在月底前，可能以每种模式单独成模型的形式推出，这将是 DeepSeek 首款重磅多模态产品。（来源：TechNode）
硬件方面仍未有定论。关于 V4 是在 Nvidia Blackwell 芯片（可能违反美国出口管制）还是 华为 Ascend 950PR 处理器上训练，各方报道相互矛盾。The Information 报道 V4 将运行在华为芯片上，而路透社则暗示使用了 Blackwell。（来源：SCMP）
对于评估开源 AI 替代方案的企业团队而言，DeepSeek V4 的多模态能力改变了权衡方程。一个能在单一家族内同时处理视觉、深度推理和快速推理的模型，降低了拼接多个专用模型的集成复杂度。但硬件上的不确定性和监管暴露意味着，任何生产部署都需要在承诺之前制定清晰的 AI 治理与自动化策略。
人才争夺战：字节跳动挖角 DeepSeek 研究员释放的信号
曾参与 DeepSeek R1 工作的首席研究员 郭大雅 据报道已加入 字节跳动 Seed AI 团队，薪酬传闻高达每年 1 亿元（约 1400 万美元）。字节跳动否认了具体数字，但承认其 Seed 团队采用现金与股权混合的薪酬框架。（来源：SCMP）
这并非孤立事件。字节跳动和腾讯正在中国顶尖实验室之间升级 AI 人才争夺战。对企业决策者而言，启示在于稳定性风险：关键研究员离职时，模型路线图会随之转向。在任何一个开源模型上构建的组织都应预案——其背后的团队可能改弦更张——这也是从一开始就要为模型可移植性而架构的又一个理由。
中国 140 万亿 token 经济及其对全球 AI 采用的信号
中国国家统计局报告称，日均 AI token 使用量在 2026 年 3 月突破 140 万亿，较 2025 年底增长逾 40%。一季度数字产品制造业增加值同比增长 11.2%，电子专用材料制造业增长 32.5%，集成电路制造业增长 49.4%。（来源：TechNode）
这不是研究指标——而是生产信号。当一个国家经济体每天处理 140 万亿 token 时，AI 已不再是实验。它就是基础设施。对于在 Azure 和混合云环境上运行工作负载的企业，这一数据点验证了将 AI 运营化的竞争压力是真实且正在加速的。仍停留在"AI 战略"阶段的团队需要迈向"AI 运营"阶段。
阿里巴巴推出 Happy Oyster 世界模型
阿里巴巴新组建的 Alibaba Token Hub (ATH) 部门推出了 Happy Oyster——一款开放式世界模型，支持两种创作模式：directing（从文本或图像提示构建）和 wandering（探索已生成的世界）。它能生成长达三分钟的视频片段，并可在生成过程中响应连续指令。（来源：SCMP）
Happy Oyster 进入的是一个拥挤的赛道。李飞飞创办的 World Labs 同一周发布了 Spark 2.0——一款开源 3D 高斯泼溅渲染引擎，可在智能手机等低功耗设备上实现高质量 3D 可视化。世界模型代表着超越语言模型的下一前沿，阿里巴巴、World Labs 等之间的竞赛将塑造企业如何与模拟环境互动，用于训练、设计和规划。
开源 AI 拐点：商业化与智能体转向
阿里巴巴董事长 蔡崇信 表示，公司并不直接从 AI 模型获利，而是依靠推理和云服务。Qwen 家族 累计下载量已近 10 亿次，占全球开源下载量的 50% 以上。智谱 AI 和 MiniMax 都乘着开源浪潮在香港上市。（来源：SCMP）
但规模没有营收并非战略。在免费开源模型上扩张的中国 AI 公司如今正艰难探索商业化。正在浮现的命题是：AI 智能体可能为开源生态创造可持续的商业模式，从纯粹发布模型转向将免费模型与付费智能体平台相结合的混合模式。
这映射了我们在西方企业市场所见。组织想要模型灵活性，但愿意为之上的编排、治理和运营工具付费。OpenClaw，我们的开源 AI 智能体平台，正是为这种模式而生——让企业团队从单一控制平面路由并治理任意组合的专有和开源模型流量。
中美 AI 监管：实体清单、出口管制与企业风险
本周三项政策动态值得企业 AI 团队关注：
Nvidia CEO 黄仁勋 警告称，如果 DeepSeek 在华为芯片上优化其模型，中国可能另起一套 AI 技术栈，使其"优于"美国。他指出中国丰富的能源和庞大的研究员队伍可弥补芯片劣势。（来源：SCMP）
美国国会议员 指控中国购买或窃取美国 AI 技术，并呼吁评估是否将 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 列入实体清单实施出口管制。（来源：SCMP）
Anthropic 的新身份验证要求 使中国开发者的访问变得复杂，催生了绕过限制的黑市。（来源：TechNode）
对企业架构师而言，监管格局正成为一等架构约束。如果你的 AI 技术栈依赖可能登上实体清单的实验室的模型，你需要备用方案。如果你的推理运行在可能面临出口限制的硬件上，你需要供应链多元化。这些不是假设性风险——它们是带有真实时间表的活跃政策讨论。
值得关注
- DeepSeek V4 正式发布。 预计月底前。关注官方基准、多模态能力、定价以及它实际运行的硬件。
- 华为-DeepSeek 合作。 V4 是否运行在 Ascend 芯片上将定义中美 AI 脱钩的下一阶段。确认的华为技术栈将表明中国 AI 实验室可独立于 Nvidia 运作。
- 开源商业化转向。 阿里巴巴、智谱和 MiniMax 如何转向可持续营收，将为开源 AI 究竟是企业级可行业务还是云服务的亏本引流设定模板。
- 实体清单决定。 若 DeepSeek 或其他中国实验室被列入，将立即影响全球的企业采购、合规和多供应商 AI 战略。
这就是本周的中国 AI 周报。中国 AI 商业化的速度——日均 140 万亿 token 且仍在增长——应成为任何尚未将 AI 战略运营化的企业的警钟。无论你正在评估 DeepSeek V4 和 Qwen 等开源模型、构建模型无关架构，还是驾驭中美 AI 政策的监管复杂性，战略定位的窗口正在收窄。
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来源：
- TechNode：“DeepSeek V4 may launch this month, test interface suggests Vision and Expert modes” (2026-04-08)
- TechNode：“China authority says daily AI token usage exceeds 140 trillion in March, up over 40% vs end-2025” (2026-04-17)
- SCMP：“ByteDance, Tencent step up AI talent battle amid reported departure of DeepSeek researcher” (2026-04-18)
- SCMP：“Nvidia’s Jensen Huang warns Huawei chips for DeepSeek AI models would be ‘horrible’ for US” (2026-04-17)
- SCMP：“Chinese tech giants, AI ‘godmother’ Li Fei-Fei race to seize the edge in world models” (2026-04-16)
- SCMP：“China’s AI firms scaled up on open-source models. The next phase may be different” (2026-04-17)
- TechNode：“Claude puts up a wall as ID checks complicate access for Chinese users” (2026-04-16)