이 책
Deploying OpenClaw with Windows 365: A Practitioner’s Guide to Custom Image Engineering and Deployment
이것은 PowerPoint 덱을 지나 진짜 엔터프라이즈 환경에 AI 코딩 에이전트를 배포할 준비가 되었을 때 읽는 책입니다. Terraform을 통한 인프라 프로비저닝부터 사용자 지정 이미지 빌드 파이프라인, 프로비저닝 후 운영, 자율적인 AI 에이전트를 격리하기 위한 보안 아키텍처까지 모두 다룹니다.
대상 독자는 기술적입니다. 고수준 개요가 아닙니다 — Windows 365 Cloud PC에서 프로덕션급 AI 에이전트 배포가 필요한 IT 관리자와 플랫폼 엔지니어를 위한 실천자 가이드입니다.
포함된 내용
인프라 및 프로비저닝
- Azure Compute Gallery, VM Image Builder, Windows 365 프로비저닝을 위한 Terraform 모듈
- 사용자 지정 이미지 엔지니어링 — 모든 에이전트 도구가 사전 설치된 프로덕션 이미지 구축
- PowerShell 기반 빌드 파이프라인 및 프로비저닝 후 스크립트
AI 에이전트 배포
- Windows 365에서 OpenClaw 설치, 구성, 강화
- Claude Code 설정 및 통합
- OpenAI Codex CLI 배포
- 보완 워크플로 도구로서의 OpenSpec
보안 아키텍처
- 주 Entra ID에서 AI 에이전트를 실행하는 것이 아키텍처 실패인 이유
- 전용 Cloud PC의 격리된 실행 환경
- 자격 증명 관리 및 시크릿 격리
- 네트워크 샌드박싱 및 감사 추적 요구 사항
- 자율적 AI를 위한 엔터프라이즈 격리 패턴
실제 엔지니어링
- Node.js MSI가 PowerShell 세션의 PATH를 업데이트하지 않는 이유
- GitHub Desktop이 전통적인 설치 관리자 대신 “hydration” 메커니즘을 사용하는 이유
- 패키지 매니저 특성, 자동 설치 플래그, 이미지 빌더 함정
동반 저장소
이 책은 W365Claw 저장소와 함께 작동하도록 설계되었으며, 다음을 포함합니다:
- 완전한 Terraform 모듈
- PowerShell 빌드 및 구성 스크립트
- 다루는 모든 AI 에이전트를 위한 구성 템플릿
- 모든 장에 대한 작동하는 예제
책 받기
전체 텍스트는 오픈소스 GitHub 저장소로 제공됩니다:
GitHub: github.com/kkaminsk/W365ClawBook