AI 에이전트 플랫폼 선택은 결국 누가 에이전트를 만들고, 누가 운영하며, 어느 정도의 통제가 필요한가의 문제입니다. 이 1페이지 매트릭스는 대부분의 기업이 검토하는 네 가지 옵션을 비교하므로, 프로토타입을 만들기 전에 후보를 좁힐 수 있습니다.
당사는 이 중 여러 플랫폼을 배포하고 있으며, Copilot Studio가 적합한 경우에는 Copilot Studio를 권장합니다.
매트릭스가 비교하는 항목
플랫폼:
- Microsoft Copilot Studio — 메이커와 퓨전 팀이 구축하는 Microsoft 365용 로우코드 에이전트
- Microsoft Foundry Agent Service — 개발자가 구축하는 에이전트를 위한 Microsoft의 관리형 플랫폼(이전 명칭 Azure AI Agent Service)
- OpenClaw — 멀티 채널 및 브라우저 자동화를 위한 오픈소스 자체 호스팅 에이전트 플랫폼
- 커스텀 에이전트 — Microsoft Agent Framework, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK 같은 코드 우선 프레임워크
비교 기준:
- 적합한 대상 — 각 플랫폼에 맞는 팀과 워크플로
- 비용 모델 — 과금 방식: 크레딧, 모델 토큰 및 도구 사용량, 또는 직접 운영하는 인프라
- 복잡도 — 구축과 운영에 필요한 역량
- 거버넌스 및 ID — DLP, Entra 에이전트 ID, 네트워크 격리, 감사, 데이터 상주
- 통합 및 모델 — 커넥터, MCP, Teams 및 Microsoft 365 게시, 모델 선택
- 확장성 및 운영 — 관리형과 자체 호스팅의 차이, 그리고 운영 부담을 누가 지는지
- 주의할 점 — 당사가 가장 자주 목격하는 비용, 보안, 유지 관리상의 함정
마지막에는 자주 마주치는 상황별로 어떤 플랫폼에서 시작하면 좋을지 알려 주는 간단한 의사 결정 가이드가 있습니다.
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