사례 연구 — 실제 IT 컨설팅 성과
저희는 스타트업이 더 빠르게 출시하고, 컨설팅 기업이 규모 이상의 성과를 내며, 헬스케어 조직이 수십 년간 쌓인 IT 복잡성을 해소하도록 도왔습니다. 실제로 어떤 모습이었는지 소개합니다 — OpenClaw와 심층적인 Azure 전문성을 기반으로 합니다.
단기간에 13,000줄의 프로덕션 Terraform
고객: 공격적인 배포 일정을 가진 초기 스타트업
과제: 프로덕션급 클라우드 인프라를 고객의 Azure 테넌트에 빠르게 배포해야 했습니다. 팀은 두 명이었습니다. 일반적인 일정이라면 전담 플랫폼 엔지니어링 팀이 8~12주 작업해야 하는 규모였습니다.
접근 방식: 에이전트 코딩 도구 — Claude Code, Codex, OpenClaw — 를 활용하여 두 명으로 구성된 팀이 처음부터 13,000줄 이상의 프로덕션 Terraform을 구축했습니다. 인프라는 다음을 포괄하는 10개의 계층화된 구성에 걸쳐 있었습니다.
- 네트워킹 및 ID
- 스토리지 및 컴퓨팅
- AI 서비스 및 애플리케이션 워크로드
모든 계층은 배포 전에 여러 AI 모델을 통해 보안 오구성, 명명 일관성, Azure 모범 사례 준수 여부를 검증받았습니다.
결과:
- 8~12주의 작업량을 단기간에 압축 완료
- 수동 개발로는 일반적으로 달성하기 어려운 수준을 넘어선 감사 준비 완료 코드
- 전담 플랫폼 엔지니어 제로로 달성
두 명으로 구성된 팀이 일반적으로 전담 플랫폼 엔지니어링 팀이 필요한 속도로 엔터프라이즈급 인프라를 제공했습니다.
컨설팅 기업이 인력 추가 없이 더 높은 품질의 작업 제공
고객: 중견 컨설팅 기업
과제: 이 기업은 인력을 비례적으로 늘리거나 일정을 초과하지 않으면서 더 나은 고객 산출물 — 기술 문서, 운영 절차, 사용법 매뉴얼 — 을 생산해야 했습니다.
접근 방식: OpenClaw와 기타 AI 도구를 일상 워크플로에 통합하여 컨설턴트가 산출물 생산의 모든 단계 — 초안 작성, 다듬기, 구조화 — 를 가속했습니다. AI 어시스턴트는 기술을 더 깊이 설명하고 고객에게 실행 가능한 가이드를 제공하는 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 주었습니다.
결과:
- 산출물 품질이 깊이와 다듬어짐 모두에서 눈에 띄게 향상
- 지루한 데이터가 숨겨진 가치를 끌어내는 측정 지표가 포함된 고품질 보고서로 변환
- 전담 디자인 리소스 없이 슬라이드 덱, 아키텍처 다이어그램, 시각 자료를 제작
AI가 컨설턴트를 대체한 것이 아니라 — 규모 이상의 성과를 내는 작업을 생산할 수 있는 레버리지를 제공했습니다.
다중 지역 헬스케어 조직을 위한 9개월 가상 데스크톱 전략
고객: 여러 지역에 걸친 대형 헬스케어 조직
과제: 이는 새로 시작하는 프로젝트가 아니었습니다 — 각자의 거버넌스, 데이터 관행, 애플리케이션, 정치를 가진 합병된 조직들의 집합체였습니다. 이 모든 것에 걸쳐 일관된 가상 데스크톱 인프라 전략이 필요했습니다.
접근 방식: Big Hat Group은 복잡성에 정면으로 맞섰습니다. 진짜 과제는 표준화가 아니라 역사였습니다. 시간이 흐르면서 강제로 합쳐진 소규모 단위들이 모여 거대한 패치워크를 형성한 상태였습니다. 성공은 근본적으로 요구사항이 다른 전문 영역에 걸친 심층적인 이해관계자 참여가 필요했습니다.
결과:
- 빌드아웃이 시작되기 전 합의를 형성하기 위한 9개월의 계획
- 다양한 임상 및 운영 영역에 걸친 특화된 보안, 개인정보 보호, 가용성 요구사항을 반영한 전략
- 조직의 복잡성을 강제로 획일화하는 대신 존중하는 통합된 전진 경로
이렇게 많은 전문 영역을 가진 조직에서 변경을 시도해 보기 전에는 복잡성을 온전히 이해할 수 없습니다. 일관된 전략은 단순히 기술에 관한 것이 아니라 — IT 변혁의 인간적인 측면을 다루는 것입니다.
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모든 참여는 대화로 시작합니다 — 제안 자료도, 압박도 없습니다. 인프라 복잡성, AI 도입, 또는 소규모 팀으로 더 빠르게 움직여야 하는 상황이라면 이야기를 나눠야 합니다.
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