6월 8~13주는 중국 AI 생태계가 몇 가지 대두 테마를 중심으로 굳어지는 주였습니다. 경쟁 무기로서의 매개변수 효율성, 격화되는 에이전트 플랫폼 경쟁, 그리고 미·중 칩 디커플링의 가장 날카로운 전환까지. 한때 먼 추격 서사처럼 느껴졌던 것은 이제 자체 속도와 자체 규칙으로 발전하는 병렬 생태계입니다. 전체 브리핑을 전합니다.
바쁘신가요? 주시할 5가지 이야기: (1) DeepSeek V4 패밀리 전면 가용 — 상용 가격의 조 매개변수 MoE; (2) Baidu의 ERNIE 5.1이 컴퓨팅의 6%로 LMArena Search에서 종합 4위 달성; (3) Alibaba가 Tongyi Qianwen을 서드파티 에이전트에 개방, Luckin Coffee와 Eastern Airlines 시범 운영; (4) 미국이 AI 칩 수출의 자회사 허점 폐쇄; (5) 중국 국무원이 종합 AI 입법 가속.
DeepSeek V4: 생태계 전반의 출시가 도착했다
V4 패밀리 라이브
DeepSeek V4 패밀리 — V4(풀), V4 Flash, V4 Pro — 가 이제 OpenRouter와 주요 중국 클라우드 제공자를 통해 전면 가용합니다. 아키텍처 사양은 이제 잘 알려져 있습니다. 약 1조 개 총 매개변수와 토큰당 약 370억 개 활성 매개변수를 가진 Mixture-of-Experts 설계로, 프론티어급 성능을 제공하면서도 추론 비용을 관리 가능하게 유지합니다.
주요 아키텍처 하이라이트:
- 단일 모델에서의 하이브리드 추론 + 비추론 — 분리된 V3/R1 패러다임 폐지
- DeepSeek Sparse Attention(DSA)을 통한 100만 토큰 이상 컨텍스트 윈도우
- 사실상 무한한 컨텍스트 회상을 위한 Engram 조건부 메모리
- 안정적인 조 매개변수 학습을 가능케 하는 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC)
아마도 가장 결과적으로, V4는 중국 실리콘에 최적화된 첫 프론티어 모델입니다. 추론은 CUDA 호환 CANN Next 프레임워크를 통해 Huawei의 Ascend 950PR에서 실행됩니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 4월에 이를 “미국에게 끔찍한 결과"라고 불렀습니다. 이후 매 주가 그 우려가 근거 있었음을 확인했습니다.
가격 붕괴
가격 역학은 명확한 이야기를 전합니다. DeepSeek V4 Flash는 백만 토큰당 $0.14/$0.28로, Claude Haiku 4.5, Gemini 3.1 Flash, GPT-5.4 Nano보다 저렴합니다. Tencent Cloud에서 캐시 히트 시, V4-Pro는 백만 토큰당 $0.0035 상당까지 떨어집니다. 비교하자면, Anthropic의 Fable 5(같은 주 릴리스)는 백만 입력 토큰당 $10입니다.
AI 인프라를 평가하는 엔터프라이즈 팀에게 질문은 더 이상 “감당할 수 있는가?“가 아니라 “추론이 사실상 무료일 때 무엇을 할 것인가?“입니다.
업데이트된 추론: R1-0528
DeepSeek는 또한 R1-0528로 추론 모델 라인을 업데이트하여 강력한 벤치마크 점수를 게시했습니다. AIME 2024 pass@1 72.6%, MATH-500 97.3%, GPQA Diamond 81.0%. 가중치는 관대한 라이선스로 오픈되어 있습니다. 미국 연구소의 클로즈드 추론 모델에 대한 직접 도전입니다.
Baidu의 ERNIE 5.1: 적은 것이 더 많다
Baidu는 5월 8일 ERNIE 5.1을 릴리스했으며, 이번 주의 모델 성능은 2026년 2분기 가장 중요한 릴리스 중 하나로서의 위상을 굳혔습니다. 헤드라인: ERNIE 5.1이 LMArena Search Arena에서 종합 4위, 점수 1223을 기록했습니다. 검색 성능 글로벌 top 10에서 유일한 중국 모델입니다. Alibaba의 Qwen3.7-Max는 이후 Artificial Analysis Intelligence Index에서 가장 높은 자리의 중국 모델 지위를 차지했습니다.
하지만 진짜 이야기는 ERNIE 5.1이 어떻게 구축되었는가입니다.
Baidu는 스케일업 대신 반대 방향으로 갔습니다. ERNIE 5.1은 ERNIE 5.0(2.4조 매개변수 모델) 대비 총 매개변수를 약 1/3으로 압축하고, 활성 매개변수를 절반으로 줄이며, 비교 가능한 프론티어 모델에 소비된 사전 학습 컴퓨팅의 **약 6%**만 사용합니다. 이는 ERNIE 5.0의 탄성적 하위 모델 행렬에서 최적의 하위 네트워크로 추출한 것입니다. 본질적으로 Baidu는 거대 모델을 한 번 학습시킨 후 최적의 더 작은 슬라이스를 찾은 셈입니다.
이것은 주시할 만한 전략적 전환입니다. 업계 표준이 “클수록 좋다"였던 반면, Baidu는 매개변수 효율성과 추론 비용이 엔터프라이즈 도입의 결정적 요소가 될 것이라고 베팅하고 있습니다. ERNIE 5.1의 벤치마크 성능이 실제 배포에서 유지된다면, 스케일링 법칙 시대가 효율성 시대로 양보하고 있다는 주장을 검증하는 셈입니다.
ERNIE 5.1은 ERNIE Bot과 Baidu AI Cloud의 Qianfan 플랫폼을 통해 이용할 수 있습니다.
Alibaba: Qwen이 생태계를 열다
Tongyi Qianwen, 에이전트 플랫폼으로
이번 주 가장 큰 전략적 행보는 Alibaba에서 나왔습니다. 6월 3일, Tongyi Qianwen이 서드파티 에이전트와 스킬에 대한 전면 개방을 발표하여, 모든 기업이 자체 브랜드 에이전트를 Tongyi 생태계 내에서 운영할 수 있게 했습니다.
이는 근본적인 플랫폼 전환입니다. 단순한 LLM API가 아니라, Tongyi Qianwen은 “슈퍼 에이전트” 개인 비서로 포지셔닝하고 있습니다. 앱 전환 패러다임을 대체하는 자연어 인터페이스입니다. 사용자는 커피, 항공편, 쇼핑을 위해 별도 앱을 열 필요 없이, 에이전트에게 원하는 것을 말하면 됩니다.
첫 시범 기업군이 이를 말해줍니다. Luckin Coffee(스마트 대기열 알림), KFC(주문), Mikkasa, China Eastern Airlines(여행 계획 및 종합 여행 서비스). 이들은 모두 기존 미니 프로그램 생태계에 대해 에이전트 패러다임을 시험하는 고빈도 소비자 접점입니다.
기업에게 시사점은 중대합니다. Tongyi Qianwen은 사실상 새로운 AI 운영 채널을 만들고 있습니다. 미니 프로그램이 WeChat을 재편한 방식과 유사합니다. 일찍 에이전트 설계를 마스터하는 브랜드는 초기 WeChat 공식 계정이 만들었던 것과 같은 종류의 선발 주자 우위를 차지할 수 있습니다.
Qwen-VLA: 임범디드 AI 진입
Alibaba의 Qwen 팀은 또한 임범디드 AI를 위한 첫 vision-language-action 모델인 Qwen-VLA를 출시했습니다. 이는 Huawei, Tencent, 그리고 수많은 로봇공학 스타트업이 포함된 붐비는 분야에 합류하며 Alibaba의 물리적 세계 AI 경쟁 진입을 알립니다. 이 모델은 로봇이 물리적 환경에서 인지, 추론, 행동할 수 있게 합니다. 휴머노이드 또는 산업 로봇공학에 진지한 모든 회사에게 핵심 역량 단계입니다.
오픈소스 전략으로서의 Qwen3
더 넓은 Qwen3 패밀리(2026년 4월 Apache 2.0으로 릴리스)는 국제 개발자 견인을 계속 얻고 있습니다. 235B 플래그십은 MMLU 87.1을 기록했으며, 30B-A3B MoE 변형은 3B 추론 비용으로 실행되면서 GPT-4o급 벤치마크에 필적합니다. Alibaba의 전략은 명확합니다. 관대한 오픈소스 라이선스로 글로벌 개발자 도입을 견인하고, API 계약이 아닌 사용량을 통해 생태계 lock-in을 구축하는 것입니다.
Tencent: AI가 “실현 단계"에 진입하다
Tencent의 2026년 1분기 실적이 이번 기간에 공개되어, AI R&D 모드에서 상업 배포로 전환한 회사를 보여주었습니다. 매출은 1,964억 6,000만 위안에 도달했으며, 경영진은 AI가 “실현 단계"에 진입했다고 설명했습니다.
Hunyuan Hy3 프리뷰 모델은 이제 Tencent의 클라우드, 광고, 게임 사업 전반에 배포되어 있습니다. 경영진은 이 모델이 더 작고 비용 효율적임에도 추론과 에이전트 역량이 강하다고 강조했습니다. 효율성을 위해, 원시 규모가 아닌, 구축하는 더 넓은 중국 테마와 일관됩니다.
Hunyuan 패밀리는 0.5B에서 A13B 매개변수까지 아우르며 50개 이상의 Tencent 제품에 배포되어 있습니다. 특히 주목할 점: Hunyuan의 비디오 생성 역량(Hunyuan Video Avatar, Image-to-Video)이 Tencent의 게임과 콘텐츠 사업에서 상업적 견인을 찾고 있으며, 여기서 AI 생성 자산이 생산 비용을 줄이고 있습니다.
규제: 베이징이 종합 AI 입법을 가속하다
새 규제 가이드라인 시행
중국의 포괄적인 새 AI 규제 가이드라인이 이번 기간에 시행되어, 세계에서 가장 종합적인 AI 거버넌스 프레임워크가 되었습니다. 주요 조항은 다음과 같습니다.
- 알고리즘 등록: 중국에서 운영되는 모든 AI 모델은 중국 국가인터넷정보판공실(CAC)에 등록하고 학습 데이터 출처와 모델 아키텍처를 공개해야 합니다
- 공정성, 편향, 보안 취약점을 다루는 의적 분기 감사
- 데이터 현지화: AI 학습에 사용되는 개인 데이터는 중국 국경 내에 머물러야 합니다
- 설명 가능성 요건: 기업은 영향이 큰 AI 의사결정이 어떻게 이루어지는지 입증해야 합니다
종합 AI법 개발 중
국무원의 업무 계획은 이제 AI에 대한 “종합 입법 가속"을 요구하고 있습니다. 이렇게 구체적인 언어가 사용된 것은 처음입니다. 계획된 법률은 데이터 보호, 알고리즘 규제, 컴퓨팅 자원 접근, AI 생성 콘텐츠의 지식재산권, 사이버보안, 공급망 관리를 다룹니다.
2026년 2월 기준 누적 796개 생성형 AI 서비스가 등록을 완료했으며, 481개 애플리케이션 또는 기능이 등록을 마쳤습니다. 규제 인프라는 이미 성숙합니다. 이 새 법률은 기존의 제각각인 조치들을 공식화하고 통일할 것입니다.
중국에서 운영하는 다국적 기업에게 메시지는 명확합니다. 컴플라이언스는 타협 불가하며, 잘못했을 때의 비용은 상승하고 있습니다.
미·중 칩 디커플링: 가장 날카로운 전환
자회사 허점 폐쇄
6월 1일, 미국 상무부는 첨단 AI 칩에 대한 수출 허가 요건이 자회사가 어디에서 운영되든 모든 중국 본사 기업에 적용된다는 새 가이드라인을 발표했습니다. 이는 2022년 이후 가장 많이 쓰인 우회로 — 말레이시아 등 제3국 자회사를 통한 칩 구매 라우팅 — 를 폐쇄합니다.
실질적 효과: 중국 본사 기업으로의 Blackwell 선적은 사실상 불법이며, 비중국 자회사를 통해서도 마찬가지입니다. 기존 가이드라인은 또한 별도의 BIS 허가 없이 Huawei Ascend 910 시리즈 칩을 사용, 판매, 서비스하는 것을 미국인 여부와 무관하게 모든 사람에게 금지합니다.
9개 국산 칩, 국가 조달 인증
병행하여, 중국은 9개 국산 AI 프로세서를 모든 국가 자금 지원 데이터센터 프로젝트에 공식 승인했습니다. 인증 받은 벤더: Huawei(Ascend 310, 910), Alibaba T-Head(M530, M890), Biren, Hygon, Iluvatar CoreX, MetaX, Moore Threads — 모두 SMIC의 7nm 상당 노드에서 제조됩니다.
30% 미만 완료된 프로젝트는 설치된 외국 실리콘을 제거해야 합니다. 연간 수백억 달러 규모의 정부 자금 프로젝트에서 Nvidia 하드웨어를 즉시 강제 치환하는 것입니다. 단일 SMIC 병목이 배포 일정의 핵심 제약으로 남아 있습니다.
중국의 AI 칩 시장
시장은 2024년 1,430억 위안($200억)에서 2029년 1조 3,400억 위안($1,960억)으로 성장할 전망입니다. 54%의 연복합 성장률입니다. 구조적 원동력은 수출 통제입니다. 중국 기업은 Nvidia의 가장 진보된 칩을 살 수 없으므로 자체 칩을 구축하고 있습니다.
DeepSeek V4가 중국 실리콘에 최적화된 첫 프론티어 모델이 된 것은 이정표입니다. “중국이 칩에서 따라잡을 것"이라는 서사는 “중국이 이미 국산 실리콘에서 프로덕션 워크로드를 운영하고 있다"로 이동했습니다.
다음 주 주시할 점
- Baidu ERNIE 5.1 엔터프라이즈 도입 — 매개변수 효율성이 실제 배포 속도로 이어지는가?
- Alibaba의 에이전트 생태계 구축 — Luckin과 Eastern Airlines 이후 서드파티 에이전트가 얼마나 빠르게 온보딩하는가?
- SMIC 역량 할당 세부 — 인증 받은 9개 칩 벤더 모두가 같은 팹을 공유합니다. 할당이 전체 국산 칩 증설의 관문입니다
- DeepSeek V4 사용량 지표 — 추론이 센트 단위일 때 API 트래픽이 폭발하는가?
- 새 가이드라인에 따른 CAC 집행 조치 — 규제 프레임워크는 가동 중입니다. 전례를 만들 첫 고관심 집행을 주시하세요
이것은 China AI Weekly, 글로벌 AI 환경을 항해하는 엔지니어링 리더와 기술 임원을 위한 Big Hat Group의 브리핑입니다. DeepSeek, Baidu, Alibaba, Tencent, 중국 AI 정책, 그리고 더 넓은 생태계의 발전을 대신 추적해 드립니다. 다뤄야 할 이야기나 분석에 대한 피드백이 있으신가요? 연락하세요.