DeepSeek가 지금까지 가장 야심 찬 릴리스를 출시하려 한다. DeepSeek V4가 이번 주에 세 가지 모드 — Vision, Expert, Fast — 와 함께 누출, 연구실의 첫 멀티모달 제공을 표시. 한편, 중국의 일일 AI 토큰 사용이 3월에 140조를 돌파, Alibaba는 Happy Oyster라는 세계 모델을 출시, 미국 입법자는 중국 AI 기업을 Entity List에 추가하라는 요구를 격화. 이것이 이번 주 China AI Weekly.

DeepSeek V4: Vision, Expert, Fast 모드 설명

Weibo에 누출된 그레이스케일 테스트 인터페이스는 세 가지 새 DeepSeek V4 모드를 보여: Fast(경량 추론), Expert(심층 추론), Vision(멀티모달). 출시는 월말 전 예상, 각 모드별로 별도 모델로 출시될 수 있어 DeepSeek의 첫 주요 멀티모달 제공을 표시. (출처: TechNode)

하드웨어 이야기는 미해결. V4가 Nvidia Blackwell 칩 — 미국 수출 통제 잠재 위반 — 또는 Huawei의 Ascend 950PR 프로세서에서 훈련되었는지 보도가 충돌. The Information은 V4가 Huawei 칩에서 실행된다고 보도, Reuters는 Blackwell 사용을 시사. (출처: SCMP)

오픈 소스 AI 대안을 평가하는 엔터프라이즈 팀에게, DeepSeek V4의 멀티모달 능력이 계산을 바꾼. 단일 제품군에 걸쳐 비전, 심층 추론, 빠른 추론을 처리하는 모델은 여러 전문 모델을 연결하는 통합 복잡성을 줄인다. 그러나 하드웨어 불확실성과 규제 노출은 어떤 프로덕션 배포도 AI 거버넌스와 자동화 전략을 먼저 확보해야 함을 의미.

인재 전쟁: ByteDance가 DeepSeek 연구원을 스카우트한 것이 신호하는 것

DeepSeek R1에서 작업한 수석 연구원 Guo Daya가 ByteDance의 Seed AI 팀에 합류, 보수는 연간 최대 1억 위안(~$14M USD)으로 소문. ByteDance는 구체적 수치는 부인하되 Seed 팀이 혼합 현금-지분 보수 체계로 운영됨을 인정. (출처: SCMP)

이것은 고립 사건이 아니다. ByteDance와 Tencent는 중국 최고 연구실에 걸쳐 AI 인재 전쟁을 격화. 엔터프라이즈 의사결정자를 위한 시사점은 안정성 리스크: 핵심 연구원이 떠나면 모델 로드맵이 이동. 단일 오픈 소스 모델 위에 구축하는 조직은 그 배후 팀이 방향을 바꿀 가능성을 계획 — 첫날부터 모델 이동성을 위해 아키텍트할 또 하나의 이유.

중국의 140조 토큰 경제와 글로벌 AI 채용이 시사하는 바

중국 국가통계국은 일일 평균 AI 토큰 사용이 2026년 3월 140조를 돌파, 2025년 말 대비 40% 이상 증가 보고. 디지털 제품 제조의 부가가치 산출은 Q1에 전년 대비 11.2% 증가, 전자 특수 재료 제조는 32.5%, 집적회로 제조는 49.4% 증가. (출처: TechNode)

이것은 연구 지표가 아닌 — 프로덕션 신호. 국가 경제가 하루 140조 토큰을 처리할 때, AI는 더 이상 실험이 아니다. 인프라. Azure와 하이브리드 클라우드 환경에서 워크로드를 운영하는 엔터프라이즈에게, 이 데이터 포인트는 AI를 운영화하라는 경쟁 압력이 실재하고 가속하고 있음을 검증. 여전히 “AI 전략” 단계인 팀은 “AI 운영” 단계로 이동해야.

Alibaba, Happy Oyster 세계 모델 출시

Alibaba의 새로 형성된 Alibaba Token Hub (ATH) 부서가 Happy Oyster를 출시 — 두 가지 생성 모드를 지원하는 개방형 세계 모델: directing(텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 구축)과 wandering(생성된 세계 탐험). 최대 3분 비디오 클립을 제작, 생성 중 지속적 지시에 응답. (출처: SCMP)

Happy Oyster는 붐비는 분야에 진입. Li Fei-Fei의 World Labs가 같은 주에 Spark 2.0을 출시 — 스마트폰 같은 저전력 기기에서 고품질 3D 시각화를 가능케 하는 오픈 소스 3D Gaussian splatting 렌더링 엔진. 세계 모델은 언어 모델 너머의 다음 프론티어를 나타내며, Alibaba, World Labs 등 간의 경쟁이 엔터프라이즈가 훈련, 설계, 계획을 위해 시뮬레이션 환경과 상호작용하는 방식을 형성.

오픈 소스 AI, 전환점 도달: 수익화와 에이전트 전환

Alibaba 회장 Joe Tsai는 회사가 AI 모델에서 직접 돈을 벌지 않고 추론과 클라우드 서비스에 의존한다고 진술. Qwen 제품군은 누적 10억 다운로드를 기록, 글로벌 오픈 소스 다운로드의 50% 이상 점유. Zhipu AI와 MiniMax 모두 오픈 소스 물결을 타고 홍콩에서 블록버스터 상장. (출처: SCMP)

하지만 수익 없는 규모는 전략이 아니다. 무료 오픈 소스 모델로 확장한 중국 AI 기업은 이제 수익화와 씨름. 대두 주제: AI 에이전트가 오픈 소스 생태계를 위한 지속 가능 비즈니스 모델을 만들 수도, 순수 모델 릴리스에서 무료 모델과 유료 에이전트 플랫폼을 결합한 하이브리드 제공으로 이동.

이것은 서양 엔터프라이즈 시장에서 보는 것과 거울. 조직은 모델 유연성을 원하지만 그 위에 오케스트레이션, 거버넌스, 운영 도구에 기꺼이 지불. OpenClaw, 우리의 오픈 소스 AI 에이전트 플랫폼,은 정확히 이 패턴을 위해 설계 — 엔터프라이즈 팀이 단일 제어 평면에서 자체와 오픈 소스 모델의 모든 조합에 걸쳐 트래픽을 라우트하고 거버넌.

미중 AI 규제: Entity List, 수출 통제, 엔터프라이즈 리스크

이번 주 세 가지 정책 발전은 엔터프라이즈 AI 팀의 주의를 요구:

  1. Nvidia CEO Jensen Huang은 DeepSeek가 Huawei 칩에서 모델을 최적화하면 중국이 미국보다 “우월한” 다른 AI 기술 스택을 설정할 수 있다고 경고. 그는 중국의 풍부한 에너지와 큰 연구원 풀이 열등한 칩을 보상할 수 있다고 언급. (출처: SCMP)

  2. 미국 입법자는 중국이 미국 AI 기술을 구매 또는 도용했다고 비난하며 DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax를 수출 통제를 위한 Entity List에 추가할지 평가를 요구. (출처: SCMP)

  3. Anthropic의 새 ID 검증 요구가 중국 개발자의 접근을 복잡하게 만들어, 해결책의 암시장 촉발. (출처: TechNode)

엔터프라이즈 아키텍트에게, 규제 환경은 일급 아키텍처 제약이 되고 있다. AI 스택이 Entity List에 오를 수 있는 연구실의 모델에 의존하면, 폴백 계획이 필요. 추론이 수출 제한에 직면할 수 있는 하드웨어에서 실행되면, 공급망 다변화가 필요. 이들은 가상 리스크가 아닌 — 실제 타임라인이 있는 활발한 정책 논의.

주시할 것

  • DeepSeek V4 공식 출시. 월말 전 예상. 공식 벤치마크, 멀티모달 능력, 가격, 실제 실행 하드웨어를 주시.
  • Huawei-DeepSeek 협력. V4가 Ascend 칩에서 실행되는지가 미중 AI 디커플링의 다음 단계를 정의. 확인된 Huawei 스택은 중국 AI 연구실이 Nvidia 없이 독립적으로 운영 가능함을 신호.
  • 오픈 소스 수익화 전환. Alibaba, Zhipu, MiniMax가 지속 가능 수익으로 이동하는 방식이 오픈 소스 AI가 실행 가능한 엔터프라이즈 비즈니스인지 클라우드 서비스를 위한 손실 인도인지에 대한 템플릿을 설정.
  • Entity List 결정. DeepSeek 또는 다른 중국 연구실이 지정되면, 즉시 엔터프라이즈 조달, 컴플라이언스, 다중 벤더 AI 전략에 영향.

이것이 이번 주 China AI Weekly. 중국 AI 상업화의 속도 — 하루 140조 토큰이고 성장 — 는 아직 AI 전략을 운영화하지 않은 모든 엔터프라이즈에게 깨우침이 되어야. DeepSeek V4와 Qwen 같은 오픈 소스 모델을 평가하든, 모델 무관 아키텍처를 구축하든, 미중 AI 정책의 규제 복잡성을 탐색하든, 전략적 포지셔닝의 창이 좁아지고 있다.

이러한 이동에 견고한 엔터프라이즈 AI 아키텍처를 구축하는 데 도움이 필요한가요? 상담 전화를 예약하여 사용 사례를 논의 — 우리는 조직이 Azure와 하이브리드 환경에 걸쳐 AI를 아키텍트, 배포, 거버넌하도록 돕습니다.

출처:

  • TechNode: “DeepSeek V4 may launch this month, test interface suggests Vision and Expert modes” (2026-04-08)
  • TechNode: “China authority says daily AI token usage exceeds 140 trillion in March, up over 40% vs end-2025” (2026-04-17)
  • SCMP: “ByteDance, Tencent step up AI talent battle amid reported departure of DeepSeek researcher” (2026-04-18)
  • SCMP: “Nvidia’s Jensen Huang warns Huawei chips for DeepSeek AI models would be ‘horrible’ for US” (2026-04-17)
  • SCMP: “Chinese tech giants, AI ‘godmother’ Li Fei-Fei race to seize the edge in world models” (2026-04-16)
  • SCMP: “China’s AI firms scaled up on open-source models. The next phase may be different” (2026-04-17)
  • TechNode: “Claude puts up a wall as ID checks complicate access for Chinese users” (2026-04-16)