AI エージェントプラットフォームの選定は、主に「誰がエージェントを構築するのか」「誰が運用するのか」「どこまでの制御が必要か」という問いに集約されます。この 1 ページの比較表は、多くの企業が検討する 4 つの選択肢を比較したもので、プロトタイプに着手する前に候補を絞り込むのに役立ちます。
私たちはこれらのプラットフォームのうち複数をデプロイしており、Copilot Studio が最適な場合は Copilot Studio を推奨します。
比較表で比較している内容
プラットフォーム:
- Microsoft Copilot Studio — メーカーやフュージョンチームが構築する、Microsoft 365 向けのローコードエージェント
- Microsoft Foundry Agent Service — 開発者が構築するエージェントのための Microsoft のマネージドプラットフォーム (旧 Azure AI Agent Service)
- OpenClaw — マルチチャネル自動化とブラウザ自動化のための、オープンソースでセルフホスト型のエージェントプラットフォーム
- カスタム構築のエージェント — Microsoft Agent Framework、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK などのコードファーストのフレームワーク
評価基準:
- 適したケース — 各プラットフォームに合うチームとワークフロー
- コストモデル — 課金の仕組み: クレジット、モデルのトークンとツール、または自社で運用するインフラ
- 複雑さ — 構築と運用に必要なスキル
- ガバナンスとアイデンティティ — DLP、Entra のエージェント ID、ネットワーク分離、監査、データレジデンシー
- 統合とモデル — コネクタ、MCP、Teams と Microsoft 365 への公開、モデルの選択肢
- スケールと運用 — マネージドかセルフホストか、そして運用負荷を誰が担うのか
- 注意点 — 私たちが最もよく目にするコスト、セキュリティ、メンテナンスの落とし穴
最後に、よくある状況ごとに出発点となるプラットフォームを示すクイック判断ガイドを掲載しています。
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