2026年10月26日から11月2日の週は、中国のAIスタックが集中的に拡大した週となりました。Baiduは2,800億パラメータのモデルをリリースし、Meituanは1.6兆パラメータのマルチモーダルシステムを発表しました。チップのポータビリティは製品ロードマップでより高い優先度を得るようになり、規制当局はモデルからエージェント、雇用、輸出、アクセラレータへと注目範囲を広げました。
ここでは、今週の中国AIにおける最重要の動向について、当社の専門的な分析を紹介します。CTOおよびエンジニアリングリーダーにとって、シグナルは明確です。中国におけるモデル選定では、能力、ハードウェア互換性、規制上のエクスポージャー、商用化の準備状況を同時に評価することが求められるようになっています。
Baidu：2,800億パラメータの効率性への取り組み
ERNIE 5.5はトークン当たり140億パラメータをアクティブ化
Baiduは、ERNIE 5.5 Flash Baseをリリースしました。Recode China AIはこれを、2,800億パラメータを持ち、トークン当たり140億のアクティブパラメータを使用するMixture-of-Expertsベースモデルと説明しています。同じ報告では、このモデルはトレーニング時および推論時に最大100万トークンのコンテキスト長をサポートするとされています。
このアーキテクチャでは、総パラメータ数だけでなく、スパースアクティベーションが運用上の重点になります。見出しとなる数値は2,800億ですが、インフラの判断は、140億パラメータのアクティブパスが実際のワークロードにおけるメモリ、レイテンシー、サービングコストへどう影響するかに左右されます。
重要な理由： エンタープライズチームは、中国のモデルを総パラメータ数だけで比較すべきではありません。評価計画には、アクティブパラメータ、コンテキスト利用率、推論スループット、デプロイメントハードウェアについて、それぞれ独立した測定を組み込む必要があります。100万トークンという上限が、必ずしも本番環境で100万トークンを必要とすることを意味するわけではありません。
これは単なる規模の競争ではなく、制約されたコンピューティング環境の中で行われる効率性の競争です。
Meituan：1.6兆パラメータのマルチモーダルモデル
LongCat-2.5は長時間・多段階のワークフローを対象にする
Meituanは、LongCat-2.5を発表しました。Recode China AIはこれを、合計1.6兆パラメータを持つネイティブなマルチモーダルモデルと説明しています。このモデルは、視覚的フィードバックを取り入れるコーディングワークフローを含む、長時間かつ多段階のタスク向けに設計されています。
China AI Bulletinは、MeituanがLongCat-2.5を完全に国内ハードウェア上でトレーニングしたと報じました。この開示は、ハードウェアの独立性を将来の目標として扱うのではなく、フロンティアモデル開発をローカルのコンピューティングサプライチェーンと結び付けるため、戦略的に重要です。
エンジニアリングリーダーにとって、マルチモーダルコーディングは評価対象を変えます。コードとともに視覚的フィードバックを解釈するシステムは、単なるコード補完品質だけでなく、状態追跡、アクションの順序付け、インターフェース認識、不正確な中間ステップからの復旧についてもテストしなければなりません。
重要な理由： LongCat-2.5を検討するチームは、プロンプトレベルのデモではなく、ワークフローレベルの評価を設計すべきです。実務上の問題は、このモデルがテキスト、コード、視覚インターフェースにまたがる制御された一連の手順を、信頼性高く完了できるかどうかです。これはより大きなチャットボットではなく、エージェントインフラストラクチャです。
MiniMaxは9つのチッププラットフォームへの対応を拡大
一方、China AI Bulletinによると、MiniMaxは9つのチッププラットフォーム向けに適応したバージョンのM3.1 Flashをリリースしました。これにより、競争の境界はモデル品質からデプロイメントのポータビリティへと拡大します。
9つのプラットフォームをサポートすることで、単一のアクセラレータファミリーへの依存を減らせる可能性があります。しかし、それぞれの適応は検証義務を生み出します。チームは依然として、本番環境向けに選択した正確なプラットフォーム上で、数値的一貫性、スループット、メモリ動作、運用ツールを測定する必要があります。
おそらく最も重要な変化は、国内ハードウェアへの対応がモデルリリース自体の一部になりつつあることです。Recode China AIによれば、DeepSeekも次期モデルをHuawei Ascendチップ上で事前学習する計画と報じられています。実現すれば、中国のフロンティアモデル開発と国内アクセラレータの連携はさらに深まるでしょう。
Moonshot、Ant、Tencent：オープンウェイトとエージェントの融合
Kimi K3.1 Proはサイバー関連データのフィルタリングを追加
Recode China AIおよびChina AI Bulletinによると、Moonshot AIは、サイバー関連のトレーニングデータをフィルタリングした後、Kimi K3.1 Proのウェイトを公開しました。このリリースはモデルへのアクセスを拡大すると同時に、データセットガバナンスを公開判断の一部にしています。
Tencentも、視覚的推論およびコンピューター操作能力を備えたHy4をリリースしました。China AI Bulletinは、Tencentがサイバートレーニングデータを防御目的のものと位置付け、社内のセキュリティラボがモデルを監査したと報じています。
これらはベンダーが報告した統制であり、独立したセキュリティ評価の結果ではありません。エンタープライズ導入者は、これらをレッドチームテスト、権限境界、監視された実行環境の代替ではなく、デューデリジェンスへの入力として扱うべきです。
これは従来型のモデルガバナンスではありません。出力がアクションになり得るエージェントガバナンスです。
Ling-3.2-Flashは5,600億パラメータへ拡大
Recode China AIによると、Ant Groupは、視覚的推論、3Dインタラクション、医療用途を対象とする5,600億パラメータのマルチモーダルモデル、Ling-3.2-Flashを発表しました。
これらの対象領域では、失敗のコストが異なります。視覚的推論ベンチマークだけでは医療利用への適合性を証明できず、3Dインタラクションでの性能も、エンタープライズアプリケーションでの安全な運用を証明するものではありません。
ITリーダーにとっての意味： 想定するドメインごとに、独立した評価トラックが必要です。アクセス制御、人間によるレビュー、ログ、エスカレーションポリシーは、モデルの広範なマルチモーダルというラベルではなく、ワークフローのリスクに従うべきです。
規制：監督はAIライフサイクル全体へ移行
雇用およびエージェントのレビューがプロジェクト計画に加わる
Recode China AIによると、中国の国家発展改革委員会は、包括的なAI法制の整備を加速し、ライフサイクル安全基準と倫理規則を策定すると表明しました。またChina AI Bulletinは、国務院弁公庁が一部のAIプロジェクトを審査する当局に対し、特に大規模な雇用喪失が発生し得る場合に雇用リスクを考慮するよう求めていると報じています。
中央サイバー空間委員会は、AIエージェント、オンデバイスモデル、重点分野のアプリケーションを対象とするセキュリティ評価および届出要件の強化を求めました。China AI Bulletinによると、輸出管理に関する法改正案では、特定のリスト掲載AI技術を輸出する前に登録も必要になります。
CTOにとって、コンプライアンス計画はもはやモデルのリリース時に始めることはできません。トレーニングデータ、モデル能力、エージェント権限、導入セクター、労働力への影響、国境を越えた配布までを対象にする必要があります。
新たな市場規制基準およびガイダンスは、AIアクセラレータの接続方法とデータ交換の方法にも対応しています。これにより、基盤となるコンピューティング層も、モデルおよびアプリケーションと同じ政策上の範囲に含まれます。
重要な理由： アーキテクチャレビューには、モデルの来歴、アクセラレータへの依存関係、エージェント権限、想定ユーザー、輸出経路を記録すべきです。これらは任意の文書ではなく、ガバナンス項目になりつつあります。
商用化：MaaS収益は9.6倍に増加
収益は106億元に到達
Futuの業界プレビューで引用されたIDCデータによると、中国のモデル・アズ・ア・サービス収益は2026年上半期に106億元へ達し、2025年の同時期の11億元から増加しました。これは前年水準のおよそ9.6倍に相当します。
これは単なるモデルの利用可能性の拡大ではなく、API、マネージド推論、エンタープライズ利用を中心とする商用デリバリー層が形成されつつある証拠です。
InjazAIによると、AppleはAlibabaのQwenおよびBaiduとの提携を通じて、中国でApple Intelligenceを導入する承認を得たと報じられています。この報告された体制は、市場で事業を展開する海外テクノロジー企業にとって、ローカルモデルおよびコンプライアンスパートナーが重要であることを強調しています。
一方Alibabaは、Stratecheryによると、より広範なオープンウェイトアクセスを計画する2.4兆パラメータのモデル、Qwen3.8 Maxをプレビューしたと報じられています。計画されたアクセスはリリースではないため、調達チームは、公開済みのウェイト、ライセンス条件、デプロイメント要件が出そろうまで、これを利用可能な選択肢として扱うべきではありません。
とはいえ、方向性は一貫しています。より大きなモデル、より広いモダリティ、国内コンピューティング、そしてより厳格なガバナンスが同時に進展しています。中国のAI市場は、モデルベンチマークだけで競争するのではなく、モデル、チップ、サービス、ルールからなる並行した運用スタックを構築しています。
この週間分析は、中国におけるAIの軌道を形作る最近の市場動向、技術リリース、政策発表に基づいています。