今週は中国の AI エコシステムがふたつのシグナルイベントを届けた週でした。DeepSeek —— 完全自費で運営されてきたオープンウェイトの破壊的革新者 —— が、歴史上最大級の民間 AI 資金調達になる可能性のある外部資本を受け入れる扉を開きました。一方 Alibaba は、新しいマルチモーダルエージェントモデルと Qwen アプリの外部開発者への戦略的開放で、プラットフォームの筋力を示しました。同時に MiniMax と StepFun は、中国のオープンソース AI の能力上限を引き上げ続ける重要なオープンウェイトリリースを出荷しました。これが 2026 年 6 月 6 日付けの China AI Weekly です。

DeepSeek が扉を開く: 70〜100 億ドル超の初の外部ラウンド

今週の中国 AI における最大のニュース —— そしておそらくグローバル AI インフラにおける最大のニュース —— は、DeepSeek が史上初の外部資金調達ラウンドを開始したことです。報道によれば調達額は約 70〜100 億ドル(500〜700 億人民元)、バリュエーションは 450〜590 億ドルの間とされており、中国テックスタートアップ史上最大の単一資金調達ラウンドになる可能性があります。(Bloomberg, 36Kr, Outlook Business)

投資家の顔ぶれは戦略的の極みです。Tencent が約 14 億ドル(100 億人民元)を拠出すると報じられ、CATL(寧徳時代新能源科技)が約 7 億ドルを拠出、国家 AI 産業投資基金(Big Fund)がラウンドをアンカーします。創業者の Liang Wenfeng は支配権を維持するため個人で約 28 億ドルを追加投入しており、資本には条件がつくものの支配権までは渡さないというシグナルを送っています。(163.com, Crossing the River)

なぜ重要か: DeepSeek は 2023 年の設立以来、Liang のヘッジファンドである Zhejiang High-Flyer を通じて完全に自費で運営されてきました。外部資本を取り入れる決定は構造的な転換であり、Liang が投資家に約束したと報じられている内容は注意深く読む価値があります:

  • オープンウェイトの約束: Liang はオープンウェイトモデルの出荷を継続することを公約。クローズドソースへの転換はなし。
  • AGI 優先: 同社は積極的な商業化よりも研究とフロンティア能力を優先します。「18 カ月でエンタープライズ営業を構築して IPO」といったプレイブックはありません。
  • 価格の下限は戦略化: V4 Pro の恒久的 75% 値下げ —— 本ラウンドの数日前に発表 —— はプロモーションではありませんでした。DeepSeek は今後もフロンティアクラスの推論価格を無期限で最低水準に維持できる資本を手に入れました。V4 Pro の 出力 100 万トークンあたり 0.87 ドル により、エージェントクラスの推論の価格ベースラインに数年単位のアンカーが打たれました。

注目点: Tencent の関与はとりわけ重要です。Tencent は自社の AI スタックを静かに構築しながらエコシステム全体に投じてきました。DeepSeek での戦略的位置は、自社の基盤モデルラボのために人材獲得戦争に勝つ必要なくフロンティアモデルへのアクセスを Tencent にもたらすと同時に、Tencent が AI エージェント能力で積極的に改造中の 13 億ユーザーのスーパーアプリ WeChat にエージェント型 AI を統合することを可能にします。(Nikkei Asia)

Alibaba: Qwen3.7-Plus ローンチ、Qwen アプリが外部開発者に開放

Alibaba は多方面にわたる週となりました。6 月 2 日、Qwen チームは 5 月にローンチされたテスト専用 Qwen3.7-Max のマルチモーダル版である Qwen3.7-Plus をリリースしました。Qwen3.7-Plus は画像と動画の理解、深い推論、自己プログラミング、ツール呼び出し、検証、自律的反復を追加し、これらはすべて Bailian プラットフォーム(海外ユーザー向け Alibaba Cloud の Model Studio)経由で利用できます。(MarkTechPost, Qwen Blog)

モデルのプレビューは Vision Arena(LM Arena)で 総合 16 位 にランクされ、Alibaba はビジョン分野で第 5 位のラボとなりました。OCR、チャート読み取り、動画フレーム分析を伴うエンタープライズワークロードにとって、Qwen3.7-Plus は 入力 100 万トークンあたり 2.50 ドル で利用可能な最も能力の高い中国製マルチモーダル API であり、同等の欧米フロンティアクラスのほぼ半額です。(TechFastForward)

続いて 6 月 3 日、Alibaba は Qwen コンシューマーアプリを外部エージェントと「スキル」に開放すると発表しました —— Tencent の WeChat エージェント戦略への直接の挑戦です。サードパーティの開発者は Qwen 内で実行されるエージェント機能を構築して公開できるようになり、エージェントスキルのアプリストアのようなエコシステムが生まれます。これは Alibaba がコンシューマー AI エージェントのプラットフォーム層を掌握するための賭けであり、Bailian 上のエンタープライズエージェント戦略と並行します。(Nikkei Asia, Channel Post MEA)

6 月 6 日、Alibaba は Qwen3.7-Plus を「コンピュータ操作 AI エージェント」として売り込みました —— Anthropic のコンピュータ操作能力と同じカテゴリーで、デスクトップとブラウザベースのワークフローの自動化を位置付けたのです。(WinBuzzer)

エンタープライズチームにとっての意義: Alibaba はモデル戦略ではなくプラットフォーム戦略を実行しています。競争力のある価格設定(Max のトークン 100 万あたり 2.50/7.50 ドル)、マルチモーダルエージェント能力、外部開発者エコシステム、デスクトップ自動化の位置づけの組み合わせは、マルチモデル戦略を評価するチームにとって最も包括的な中国製 AI プラットフォームに Qwen を位置づけます。Qwen3.7-Max で複雑なコーディングタスクについて実証された 35 時間の自律稼働時間(VentureBeat)は、長期間の自動化を実行するエンタープライズが直接ベンチマークすべき特定の能力です。

オープンソースとコミュニティ: MiniMax M3、Step-3.7-Flash、オープンウェイトの波

中国のラボからのオープンウェイトリリースのペースは今週もフル稼働で、ふたつの際立ったローンチがありました:

MiniMax M3 —— 1M コンテキスト、ネイティブマルチモーダル、オープンウェイト

MiniMax は M3 をリリースしました。すべての条件を満たすモデルです。新しい MSA(MiniMax Sparse Attention) アーキテクチャによる 100 万トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブのマルチモーダル理解(画像と動画)、コンピュータ操作能力です。SWE-Bench Pro で M3 は 59.0% をスコアし、GPT-5.5 と Gemini 3.1 Pro を上回り、Claude Opus 4.7 に迫りました。Terminal-Bench 2.1 では 66.0% を記録しました。(MiniMax)

このモデルは長時間にわたり自律的に動作でき、ICLR 2025 Outstanding Paper を独立して再現(12 時間、18 コミット、23 の実験チャート)し、NVIDIA Hopper ハードウェア上で 24 時間にわたり 1,959 回のツール呼び出しで FP8 GEMM CUDA カーネルを最適化したことで実証されています。

なぜ重要か: M3 はフロンティアクラスのコーディングベンチマーク、1M コンテキスト、ネイティブマルチモーダル、オープンウェイトを同時に実現した初の中国製モデルです。NVIDIA ハードウェア上でセルフホストするチームにとって、M3 は欧米のオープンウェイトモデルの有力な代替となりました。

StepFun Step-3.7-Flash —— 400 トークン/秒のオープンウェイトエージェントモデル

StepFun(上海拠点、最も資金力のある新興ラボのひとつ)は Step-3.7-Flash をオープンソース化しました。1980 億パラメータのスパース MoE モデルで、推論ステップあたりの有効パラメータはわずか 110 億 です。ピーク生成速度は 1 秒あたり 400 トークン に達し、Gemini 3.5 Flash の約 2 倍、主流モデルの約 4 倍です。コンテキストウィンドウは 256K トークンです。(AI Puzi)

このモデルは本番グレードのエージェントワークロード向けに特化最適化されています。信頼性の高い長連鎖ツール呼び出し、マルチモーダル入力(画像、動画、UI スクリーンショット)、Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode、OpenClaw を含む主流エージェントフレームワークとの互換性です。また MCP プロトコルと Skills ベースのツール呼び出しもサポートします。

なぜ重要か: 110 億の有効パラメータで 400 トークン/秒を実現する Step-3.7-Flash は、大規模なエージェントデプロイのコスト方程式を変えます。StepFun は SWE-Bench で Claude Opus 4.6 のコーディング性能の 97% を 9 分の 1 のコストで 達成すると主張しています。大量のエージェント推論を実行するチームにとって、これはストレステストする価値のある数値です。

今週のその他の動き

  • Alibaba が Qwen-VLA をオープンソース化 —— ロボット工学向けの Vision-Language-Action モデル。知覚、理解、行動を単一モデルで統合します。(AI Puzi)
  • Ant Group(蚂蚁百灵)が Ling-2.6-1T をオープンソース化 —— 1 兆パラメータモデルで、AIME 2026 と SWE-Bench で SOTA を達成。エージェントおよびコーディングタスクに最適化されています。(Prompt Yuzhou)
  • Baidu が PaddleOCR-VL-1.6 をリリース —— 96.33% の精度を持つドキュメント解析モデルで、新たな SOTA を樹立しました。(AI Base)

注目点

  • DeepSeek の資金調達の確定 —— ラウンドは報道されていますが、まだ閉じることも DeepSeek による確認もされていません。正式確認を注視してください。それがバリュエーションを確定し、投資家シンジケートの全容を明らかにします。450〜590 億ドルのバリュエーション幅は広く、最終的な数値が重要です。
  • Tencent の WeChat エージェント戦略 —— Tencent は現在二重に投資しており(WeChat エージェント統合と DeepSeek への出資)、今後数週間で具体的な WeChat AI エージェント機能が表面化すると予想されます。これはアジアで最も重要なコンシューマー AI 配信の戦いです。
  • Qwen アプリエコシステム —— Qwen の外部スキル/ストア戦略は、WeChat がミニプログラムエコシステムを成長させた方法の直接的な模倣です。開発者の参加が実現するかどうかが、Alibaba がコンシューマー AI プラットフォームを創造できるか否かを決めます。
  • オープンウェイトの集積効果 —— MiniMax M3、Step-3.7-Flash、Ling-2.6-1T が数日のうちに相次いで登場したことで、セルフホスト AI を評価するチームは今すぐこれらを本番ワークロードでテストすべきです。オープンウェットの状況は過去 2 週間で意味深く変化しました。

DeepSeek の数十億ドル規模のお披露目パーティから、Alibaba の三方面からのエージェント戦略、競争力のあるオープンウェイトリリースの波まで、今週は明確にしました。中国の AI ラボは単についていっているのではなく、エンタープライズチームがマルチモデル戦略を計画すべき領域(価格、オープンウェットのリリースペース、エージェントの自律性)でペースを設定しています。

来週またお会いしましょう。