DeepSeekがこれまでで最も野心的なリリースを出荷しようとしています。DeepSeek V4は今週リークされ、3つの異なるモード — Vision、Expert、Fast — を備え、ラボ初のマルチモーダル提供を示します。同時に中国の日次AIトークン使用量は3月に1,400兆を突破し、AlibabaはHappy Oysterと呼ばれるワールドモデルをローンチし、米国議員は中国AI企業をエントティリストに載せるよう呼びかけを激化させました。今週のChina AI Weeklyです。

DeepSeek V4: Vision、Expert、Fastモードの解説

Weiboにリークしたグレースケールテストインターフェースは3つの新しいDeepSeek V4モードを示します: Fast(軽量推論)、Expert(深い推論)、Vision(マルチモーダル)。リリースは月末前に予定され、各モードで別々のモデルとして出荷される可能性があり、DeepSeek初の主要マルチモーダル提供となります。(出典: TechNode)

ハードウェアストーリーは未解決です。V4がNvidia Blackwellチップで訓練された(米国輸出規制違反の可能性)か、HuaweiのAscend 950PRプロセッサかで報告が矛盾します。The InformationはV4がHuaweiチップで実行すると報じ、ReutersはBlackwell使用を示唆しました。(出典: SCMP)

オープンソースAI代替を評価するエンタープライズチームにとって、DeepSeek V4のマルチモーダル能力は計算を変えます。ビジョン、深い推論、高速推論を単一ファミリーで扱うモデルは複数の専門モデルを繋ぎ合わせる統合複雑さを削減します。しかしハードウェアの不確実性と規制への露出は、コミットする前に明確なAIガバナンスと自動化戦略が本番展開に必要であることを意味します。

人材獲得合戦: ByteDanceがDeepSeek研究者を引き抜くことが示すもの

DeepSeek R1に携わった主任研究員Guo DayaがByteDanceのSeed AIチームに加入したと報じられ、報酬は年間最大1億元(約1,400万ドル)と噂されています。ByteDanceは特定の数字を否定しましたが、Seedチームが現金・株式混合報酬フレームワークで運営されていることを認めました。(出典: SCMP)

これは孤立した出来事ではありません。ByteDanceとTencentは中国のトップラボ間でAI人材獲得合戦を激化させています。エンタープライズの意思決定者にとっての要点は安定性リスクです: 主要研究者が離れるとモデルロードマップが変わります。単一オープンソースモデル上に構築する組織は、その背後のチームが方向転換する可能性を計画すべきです — これも初日からモデル可搬性のためにアーキテクチャを設計すべきもう一つの理由です。

中国の1,400兆トークン経済とグローバルAI採用が示すもの

中国国家統計局は日次平均AIトークン使用量が2026年3月に1,400兆を超えたと報告し、2025年末から40%以上の増加です。デジタル製品製造の付加価値産出は第1四半期に前年比11.2%上昇し、電子特殊材料製造は32.5%、集積回路製造は49.4%上昇しました。(出典: TechNode)

これは研究指標ではなく — 本番シグナルです。国家経済が日次1,400兆トークンを処理するとき、AIはもはや実験的ではありません。インフラです。Azureとハイブリッドクラウド環境でワークロードを実行するエンタープライズにとって、このデータポイントはAIを運用化する競争圧力が現実であり加速していることを検証します。まだ「AI戦略」フェーズのチームは「AI運用」フェーズに移行する必要があります。

AlibabaがHappy Oysterワールドモデルをローンチ

Alibabaが新設したAlibaba Token Hub(ATH)ユニットがHappy Oysterをローンチ — directing(テキストや画像プロンプトから構築)とwandering(生成された世界を探索)の2つの作成モードをサポートするオープンエンドのワールドモデルです。最大3分の動画クリップを生成し、生成中に継続的指示に応答できます。(出典: SCMP)

Happy Oysterは混み合う分野に入ります。Li Fei-FeiのWorld Labsが同じ週にSpark 2.0をリリース — スマートフォンのような低電力デバイスで高品質3D可視化を可能にするオープンソースの3D Gaussian splattingレンダリングエンジンです。ワールドモデルは言語モデルを超えた次のフロンティアを表し、Alibaba、World Labs、その他間の競争がエンタープライズがトレーニング、設計、計画向けにシミュレートされた環境とどう相互作用するかを形作ります。

オープンソースAIが転換点に: 収益化とエージェントシフト

Alibaba会長のJoe Tsaiは同社がAIモデルから直接お金を稼がず、推論とクラウドサービスに頼っていると述べました。Qwenファミリーは累計ほぼ10億ダウンロードを記録し、グローバルオープンソースダウンロードの50%超を獲得しています。Zhipu AIとMiniMaxはともにオープンソースの波に乗って香港で大成功の上場を果たしました。(出典: SCMP)

しかし収益なきスケールは戦略ではありません。無料オープンソースモデルでスケールした中国AI企業は今収益化に苦闘しています。浮上する命題: AIエージェントがオープンソースエコシステム向けに持続可能なビジネスモデルを作る可能性があり、純粋なモデルリリースから無料モデルと有料エージェントプラットフォームを組み合わせたハイブリッド提供へ移行しています。

これは西方のエンタープライズ市場で見るものと同じです。組織はモデル柔軟性を欲するが、その上のオーケストレーション、ガバナンス、運用ツールに支払う意思があります。OpenClaw、私たちのオープンソースAIエージェントプラットフォームは、まさにこのパターンのために設計されました — エンタープライズチームが単一制御プレーンからプロプライエタリとオープンソースモデルの任意の組み合わせをまたいでトラフィックをルートしガバナンスできます。

米中AI規制: エントティリスト、輸出規制、エンタープライズリスク

今週の3つの政策動向はエンタープライズAIチームの注目を要求します:

  1. Nvidia CEO Jensen HuangはDeepSeekがHuaweiチップでモデルを最適化すれば、中国が米国より「優れた」異なるAIテクスタックを設定する可能性があると警告しました。彼は中国の豊富なエネルギーと大規模な研究者プールが劣るチップを補償できると指摘しました。(出典: SCMP)

  2. 米国議員は中国が米国AI技術を購入または盗用していると非難し、輸出規制のためにDeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxをエントティリストに載せるか評価するよう呼びかけました。(出典: SCMP)

  3. Anthropicの新しいID検証要件が中国人開発者のアクセスを複雑化し、回避策のブラックマーケットを引き起こしています。(出典: TechNode)

エンタープライズアーキテクトにとって、規制ランドスケープはファーストクラスのアーキテクチャ制約になりつつあります。AIスタックがエントティリストに載る可能性のあるラボのモデルに依存する場合、フォールバック計画が必要です。推論が輸出規制に直面する可能性のあるハードウェアで実行する場合、サプライチェーン多様化が必要です。これらは仮説的リスクではなく — 実際のタイムラインを持つアクティブな政策議論です。

注目すべきこと

  • DeepSeek V4公式ローンチ。 月末前予定。公式ベンチマーク、マルチモーダル機能、価格、実際にどのハードウェアで実行するか注目。
  • Huawei-DeepSeek協力。 V4がAscendチップで実行するかが米中AIデカップリングの次のフェーズを定義します。Huaweiスタックの確認は中国AIラボがNvidiaなしで運用できることを示唆します。
  • オープンソース収益化の転換。 Alibaba、Zhipu、MiniMaxが持続可能な収益にどうシフトするかが、オープンソースAIが実行可能なエンタープライズビジネスかクラウドサービスのロスリーダーかのテンプレートを設定します。
  • エントティリスト決定。 DeepSeekや他の中国ラボが指定されれば、エンタープライズ調達、コンプライアンス、マルチベンダーAI戦略に世界中で即時影響します。

今週のChina AI Weeklyは以上です。中国のAI商業化の速度 — 日次1,400兆トークンで成長中 — はAI戦略をまだ運用化していないエンタープライズにとって目覚ましの鐘であるべきです。DeepSeek V4やQwenのようなオープンソースモデルを評価している場合でも、モデル非依存アーキテクチャを構築している場合でも、米中AI政策の規制複雑さをナビゲートしている場合でも、戦略的位置づけのウィンドウは狭まっています。

これらの変化にレジリエントなエンタープライズAIアーキテクチャの構築に支援が必要ですか?ディスカバリーコールを予約してユースケースについて議論しましょう — 組織がAzureとハイブリッド環境をまたいでAIを設計、展開、ガバナンスする支援をします。

ソース:

  • TechNode: “DeepSeek V4 may launch this month, test interface suggests Vision and Expert modes” (2026-04-08)
  • TechNode: “China authority says daily AI token usage exceeds 140 trillion in March, up over 40% vs end-2025” (2026-04-17)
  • SCMP: “ByteDance, Tencent step up AI talent battle amid reported departure of DeepSeek researcher” (2026-04-18)
  • SCMP: “Nvidia’s Jensen Huang warns Huawei chips for DeepSeek AI models would be ‘horrible’ for US” (2026-04-17)
  • SCMP: “Chinese tech giants, AI ‘godmother’ Li Fei-Fei race to seize the edge in world models” (2026-04-16)
  • SCMP: “China’s AI firms scaled up on open-source models. The next phase may be different” (2026-04-17)
  • TechNode: “Claude puts up a wall as ID checks complicate access for Chinese users” (2026-04-16)