今週は中国のAIエコシステムが自給自足へのヘッジを止めた週でした。DeepSeekは今後のV4モデルがHuaweiシリコン上で独占実行することを確認 — NVIDIAなし、フォールバックなし。Zhipu AIはMITライセンスでGLM-5.1を出荷、長時間実行コーディングベンチマークでClaude Opus 4.6とGPT-5.4を上回るオープンウェイトモデルです。そしてAlibabaがHappyHorse-1.0の匿名作成者として正体が判明、登場日にすべての主要リーダーボードで#1を獲得した動画生成モデルです。グローバルAIランドスケープを追跡するエンタープライズチームにとって、慎重に読む価値のあるChina AI Weeklyです。

DeepSeek V4: 国産シリコン上の1兆パラメータ

ヘッドラインストーリーは技術的ではなく戦略的です。DeepSeek V4 — 約1兆パラメータのMixture-of-Expertsモデルで報告される100万トークンのコンテキストウィンドウ — は4月下旬にHuaweiのAscend 950PRチップ上で独占実行でローンチ予定です。DeepSeekはHuaweiとCambriconと直接協力し、Ascendアーキテクチャ向けにコードベースを書き直しました。NVIDIAとAMDは明示的に除外されました。

このモデルはMoEルーティング経由でトークンあたり32〜37Bパラメータを活性化し、V4-Liteバリアントの早期APIストレステストがすでに進行中です。Huaweiは以前のハードウェア世代と比較して1.8倍の高速な推論速度を主張しています。

これは実験ではありません。Alibaba、ByteDance、TencentはThe Informationによると、本番AIワークロード向けに数十万枚のAscend 950PRチップを発注済みです。完全に国産ハードウェア上でスケールで実行するフロンティアクラスモデルは、最初の米国輸出規制が打たれて以来、中国AIエコシステムが目指して構築してきたものです。V4が競争力のあるベンチマークを提供すれば、二分化したグローバルAIハードウェアスタックのケースを却下することがはるかに困難になります。

エンタープライズの要点: 組織がサプライチェーン計画や競争的堀の前提でNVIDIAの支配に依存している場合、これは注目に値するデータポイントです。「中国はチップで2〜3年遅れている」ナラティブが積極的にテストされています。

Zhipu AIがGLM-5.1を出荷: オープンソース、長時間実行、アジェンティック

Zhipu AIは**GLM-5.1**をMITライセンスでリリース — 長時間実行のアジェンティックコーディングタスクに特化して設計された754Bパラメータモデルです。ヘッドラインの主張は積極的です: 8時間の自律実行、数百回の反復にわたる戦略再考、セッションあたり最大6,000回以上のツール呼び出し。

SWE-Bench Proで、ZhipuはGLM-5.1がClaude Opus 4.6とGPT-5.4の両方を上回ると報告しています。このモデルは128Kコンテキストウィンドウと「インターリーブドシンキング」 — 実行途中で戦略を放棄・再開できるステップバイステップ推論アプローチ — を備えます。Hugging Face、ModelScope、ZhipuのAPIで今すぐ利用可能です。

Zhipuは4月1日にGLM-5V-Turboもローンチ — 画像と動画からコードを生成するネイティブマルチモーダルビジョンコーディングモデルです。そして注目すべきビジネスシグナルとして、同社はAPI価格を10%引き上げました — 今年2回目 — 西方のライバル価格を下回り続けながら。

エンタープライズの要点: MITライセンスの754Bモデルで競争力のあるコーディングベンチマークは、オープンウェイトランドスケープへの本格的な追加です。プロプライエタリコーディングエージェントの代替を評価するチームはGLM-5.1をショートリストに入れるべきですが、SWE-Bench Proの主張は独立して検証してください(以下のベンチマークセクション参照)。

AlibabaのHappyHorse: 匿名#1動画モデル

4月7日、HappyHorse-1.0と呼ばれるモデルがArtificial Analysis Video Arenaに登場し、text-to-videoとimage-to-videoの両カテゴリーで即座に#1を獲得し、以前のトップモデルに対して116ポイントのリードを持ちました。チームのクレジットはありませんでした。2日後、The Informationが報じたのはAlibabaが背後にいたことです。

技術アプローチは独特です: 150億パラメータの統合単一ストリームトランスフォーマー(ディフュージョンではなく)で、同期音声付きのネイティブ1080p動画 — 対話、環境音、フォーレイ効果 — を単一フォワードパスで生成します。7言語を音素レベルのリップシンクでサポートし、単一H100で約38秒で1080p出力を生成すると報告されています。

ウェイト、API、再現可能なデモはまだリリースされていません。Alibabaはオープンソースリリースが「近日」と示唆しています。匿名ローンチパターン — 以前にPony AlphaやGLM-5で見られた — は中国AIで繰り返し戦略になりつつあります: まずベンチマークで証明し、次にブランドを明かす。

エンタープライズの要点: HappyHorseウェイトがオープンソースで出荷されれば、エンタープライズ動画生成のコストを大幅に下げる可能性があります。音声-動画統合アーキテクチャは多言語コンテンツパイプラインを構築するチームに特に関連します。

Kimi K2.5がCursorのComposer 2を駆動

Moonshot AIのKimi K2.5が現在**CursorのComposer 2**エージェントエンジンのベースモデルで、4月2日にCursor 3と共にローンチしました。Composer 2はCursorBenchで61.3をスコア — 前任者より39%の改善 — トークンあたり約90%低コストでこれらのタスクにおいてClaude Opus 4.6を上回ります。Cursor共同創業者のAman Sangerはローンチ資料から当初省略した後、Kimiベースを認めました。

これは意味のある商業的検証です。Kimi K2.5は単にベンチマークで競争力があるだけでなく — 世界で最も広く使われているAIコーディングツールのひとつを駆動する本番モデルです。

ベンチマーク信頼性の問題

今週最も冷静になる発見は**SWE-Rebench**から — どのモデルも訓練で見ていない新鮮なGitHubタスクを使用したSWE-benchの汚染除去版です。元のSWE-benchで競争力のあるスコアを投稿した中国モデルはクリーンバージョンで劇的な低下を見せ、西方モデルは性能を維持しました。

含意: 一部の中国モデルベンチマークは真のソフトウェアエンジニアリング能力ではなく訓練データオーバーラップを反映している可能性があります。Pencil Puzzle Benchmark — 新しい推論テスト — ではギャップはさらに顕著でした: DeepSeekは2%、Qwen 3.5は0.7%、Kimi K2は6%に対し、GPT-5.2は56%、Claude Opus 4.6は36.7%でした。

これは中国AIで起きている実際の進歩を無効にするものではありません。しかし、本番利用向けモデルを評価する際にエンタープライズチームが汚染除去ベンチマークをより重く重み付けるべきことを意味します — 起源に関わらず。

業界と政策

中国は4月3日にAIデジタルヒューマンに関する草案規制を公布しました。サイバースペース管理局の新規則は顕著な「デジタルヒューマン」識別マークを要求し、生体認証回避目的の使用を禁止し、肖像と音声データに明示的同意を義務付け、未成年者向けAIコンパニオンコンテンツを制限します。パブリックコンサルテーションは5月6日までで、感情相互作用サービスに関する暫定措置は7月15日に発効します。

別個に、**Hugging Face貢献**を巡るより大きなトレンドが現れています。中国は現在プラットフォームへの公開モデルアップロードで米国を上回り、エコシステムは1,100万ユーザーと200万以上の公開モデルに達しています。中国ラボからのオープンウェイトパイプラインに鈍化の兆候はありません。

注目すべきこと

  • DeepSeek V4ローンチ(4月下旬)。 国産中国シリコン上で独占実行する初のフロンティアクラスモデル。GPT-5.4とClaude Opus 4.6に対するベンチマーク性能 — 特にSWE-Rebenchのような汚染除去テストで — がHuaweiへの賭けが技術的に(戦略的だけでなく)報われるかを決定します。
  • HappyHorseオープンソースリリース。 AlibabaはGitHubとHugging Faceにウェイトを約束しました。提供されれば、オープン動画生成ランドスケープを再構築し、プロプライエタリ代替に大きな圧力をかける可能性があります。
  • デジタルヒューマン規制の最終化。 5月6日のコンサルテーション締め切りが中国企業がAIアバター、コンパニオン、バーチャルインフルエンサーをどう展開するかを形作ります — 中国がグローバルでリードする市場です。クロスボーダーAI展開を持つエンタープライズは最終文案を追跡すべきです。

今週のChina AI Weeklyは以上です。一貫するスレッドは明確です: 中国のAIエコシステムは競争力のあるモデルを構築しているだけでなく — それらを独立して実行するインフラを構築しています。その独立性がベンチマーク信頼性にまで及ぶかが未解決の問いです。来週の最新情報をお楽しみに。