MicrosoftはAI-102（Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution）を2026年6月30日に引退させ、Exam AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azureに置き換えます—新しいMicrosoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate資格への道です。名前の変更は表面的なものではありません。試験はMicrosoft Foundry（旧Azure AI Foundry、さらに前はAzure AI Studio）、Responses APIエージェントランタイム、そして2026年に実際のチームがAIを出荷する方法を中心に再構築されています。

新しいブループリントを進めながら、密で事実確認済みのスタディガイドセットをまとめ、無料のオープンソースリソースとして公開しています。内容と、四半期ごとにすべてのモデルを再価格設定しすべてのサービスを改名する世界でなぜ認定資格がまだ価値を持つのかを以下に説明します。

AI-103試験がカバーする内容

AI-103は5つの重み付けされたドメインに編成されています。ガイドはそれらのドメインに1対1でマッピングされ、推奨学習順序—重み優先—で番号付けされています（公式試験順序ではありません）：

#ガイド試験ドメイン重み
1生成AIとagenticソリューション生成AIとagenticソリューションの実装30–35%
2Azure AIソリューションの計画と管理Azure AIソリューションの計画と管理25–30%
3情報抽出ソリューション情報抽出ソリューションの実装10–15%
4テキスト分析と音声テキスト分析ソリューションの実装10–15%
5コンピュータビジョンソリューションコンピュータビジョンソリューションの実装10–15%

生成・agenticドメイン（ガイド1）が**30–35%**で単一最大のスライスです。AI-102では、その材料は2つの小さなドメインに分割されていました—統合はMicrosoftがエンジニアにどこに時間を費やしてほしいかについての強力なシグナルです。早めに指摘しておく価値のあるもう1つの罠：音声は独自のドメインではありません。テキスト分析ドメイン（ガイド4）内のサブセクションとして存在するため、学習時間を計画する際に二重カウントしないでください。

スタディガイドの内容

この資料は、PythonとMicrosoft FoundryでエージェントとAIソリューションを構築、管理、デプロイするAzure AIエンジニアと開発者—クリックスルーのチュートリアルではなくサービス選択に焦点を当てたレビューを求める人—向けに構築されています。各ガイドには3つのものが付属します：

  • 密なドメインガイド—各目標をそれを満たす現在のFoundryサービスにマッピングし、重複するオプション間の選択基準を含む
  • 付随スライドデッキ（PowerPoint）—高速な復習や教育用
  • 音声ディープダイブ—通勤中に聴けるポッドキャスト風エピソード

すべての事実的主張は現在の**Microsoft Learnドキュメントに対して検証可能で、主要なサービスはインラインで各ガイドのFurther readingセクションにリンクされています。リンクは現在のドキュメントを対象とし、2026年6月に2026年4月16日**付のスキルアウトラインに対してライブ検証されました。

AI-103試験トピックと主要学習領域

生成AIとagenticソリューション（ドメイン1 — 30–35%）

最大のドメイン。Foundryプロジェクトエンドポイントでの生成アプリの構築；**Responses API（Agents v2）**ランタイムモデル—エージェント、会話、レスポンス；エージェントツール、関数呼び出し、マルチエージェントオーケストレーション；チューニング、評価、トレーシング、可観測性。ここは試験がエージェントを単に記述できるかではなく、実際に組み立てられるかをテストする場所です。

Azure AIソリューションの計画と管理（ドメイン2 — 25–30%）

モデル、Foundryサービス、ツールの選択；取得、インデックス作成、メモリ、ナレッジ統合の設計；Foundryリソースとデプロイメント（Standard / Provisioned / Batch / Data Zone）の立ち上げ；CI/CDパイプライン；RBAC、Entra ID、プライベートネットワーキングによるソリューションの運用、監視、セキュリティ保護；ガードレール付きの責任あるAIガバナンス。これがアーキテクトのドメインです。

情報抽出ソリューション（ドメイン3 — 10–15%）

取得とグラウンディングパイプライン—プル vs プッシュインジェスト、フルテキスト/ベクトル/ハイブリッド/セマンティック/agentic取得—に加えてドキュメント抽出。ここでの高価値の区別はAzure AI Document Intelligence（決定論的フィールド）とContent Understanding（生成的、スキーマ駆動、RAG対応出力）であり、質問が実際にどちらについて尋ねているかを知ることです。

テキスト分析と音声（ドメイン4 — 10–15%）

構造化JSON出力を持つエンティティ、トピック、要約抽出；感情、PII、コンテンツ安全性；Azure Translator vs LLM翻訳フロー；音声テキスト変換/テキスト音声変換、カスタム音声、Realtime API、マルチモーダル音声推論。

コンピュータビジョンソリューション（ドメイン5 — 10–15%）

画像生成（gpt-image-*、引退したDALL-E 3ではなく）と動画生成（Sora 2）；ビジョン対応チャットモデル；キャプションとアクセシビリティaltテキスト；Content Understandingアナライザー；マルチモーダル安全性、出典（Content Credentials / C2PA）、モデレーション。

間違いやすい高レバレッジの事実

Microsoftはこれらのサービスの名前変更と再スコープを急速に行っており、古い回答が強力な候補者が簡単なポイントを失う方法です。ガイドが強調するいくつか：

  • **プラットフォームはMicrosoft Foundryです。**レガシーと現在を対比する場合を除き、古いAzure AI Foundry/Azure AI Studioの名前を再導入しないでください。
  • 試験はAI-103であり、AI-102ではありません—AI-102は2026年6月30日に引退します。
  • 新しいFoundryでのキーレスモデル推論はFoundry Userロールを使用し、Cognitive Services Userではありません（それは従来のAzure OpenAIの回答でした—質問のリソースタイプに注意）。
  • ランタイムはResponses API（Agents v2）—会話/アイテム/レスポンス/エージェントバージョン—であり、レガシーのAssistants API（スレッド/メッセージ/ラン/アシスタント）ではありません。後者は2026年8月26日にサンセット予定と報告されています。

急速に変化する世界でなぜ認定資格がまだ重要なのか

もっともな質問です。モデルは毎月出荷されます。サービスは四半期の途中で改名されます。試験に合格する頃には半分が古くなっているのでは？AI-103がまだ時間を費やす価値があると思う理由：

  • **そうでなければスキップする幅を強制します。**ほとんどのエンジニアは現在のプロジェクトが必要とする2-3のサービスを深く掘り下げ、残りには触れません。ブループリントは取得設計、ガバナンス、ビジョン、音声、自発的に学習しないデプロイメントモデルを通じてあなたを進めます—そしてその幅こそが次のプロジェクトが前のプロジェクトと全く異なって見えるときに役立つものです。
  • **トリビアではなく判断を検証します。**最も難しいAI-103の質問は「このAPIは何を返すか」ではありません。「これらの制約を与えられた場合、どのサービスを選ぶか？」です。Document IntelligenceかContent Understanding？TranslatorかLLM？StandardかProvisionedデプロイメント？そのサービス選択の筋力は耐久性のあるスキルです—トレードオフはマーケティング名ほど速くは変わらないため、すべての改名を生き延びます。
  • **基本はラベルより長生きします。**グラウンディング、RBAC、可観測性、責任あるAIガードレール、取得アーキテクチャ—ポータルがFoundry、Studio、または次に来るものと言うかにかかわらず同じです。プラットフォームの形を一度学べば、Microsoftが家具を動かすたびに安く再スキニングできます。
  • **ノイズの多い市場での信頼できるシグナルです。**今や誰もが「AIをやる」と言えます。現在のベンダー裏付けのアソシエイト資格は、今日存在する通りにAzureのAIスタックで構築できることを雇用主やクライアントに伝えます—2年前に存在した通りではなく。誇大広告が溢れる市場で、最近の認定資格は流通性の安価で読みやすい証明です。
  • **時計はバグではなく機能です。**再認定は正直さを保ちます。急速に変化する分野こそ、定期的な強制リフレッシュが最も価値のある分野です—メンタルモデルが静かに古くなる前にドキュメントに戻すものです。

単一の事実の半減期は短いです。プラットフォームがどう組織化され、その中でどう選択するかを知ることの半減期は長いです。それが良いスタディガイド—そして現在の認定資格—が実際にもたらすものです。

このスタディガイドの対象者

  • AIエンジニア—PythonとFoundryでAzure上に生成的・agenticアプリを構築する人
  • ソリューションアーキテクト—AIワークロード向けの取得、デプロイメント、セキュリティ、ガバナンスを設計する人
  • 開発者—AI-103試験に特化して準備する人、または引退するAI-102から移行する人
  • 誰でも—Microsoft Foundryとその周辺のサービスの、現在の、無駄のないマップを欲しい人

AI-103試験FAQ

AI-103認定資格は価値がありますか？

AzureでAIを構築するなら、はい。改名やモデルの変化を生き延びるサービス選択の判断とアーキテクチャの幅を検証します—まさに急速に変化する分野が報いるスキルです。また、今日存在する通りにプラットフォームで出荷できるという現在の信頼できるシグナルでもあります。

AI-102で認定されています—どうすべきですか？

AI-102は2026年6月30日に引退します。AI-103への移行を計画してください。概念の重複は実際にありますが、試験はMicrosoft FoundryとResponses APIを中心に再構築されているため、AI-102の知識が1対1でマッピングすると想定しないでください—ガイドがマッピングしない場所を正確に指摘します。

試験で最も難しい部分は？

30–35%の生成・agenticドメインと、全体を通じたサービス選択の質問です。試験は各サービスが何をするかではなく、どのサービスが制約に合うかを知ることに報います。

スタディガイドはどの程度最新ですか？

リンクと事実は2026年6月に2026年4月16日付のスキルアウトラインに対してライブ検証されました。一部のガイドは検証がいつ行われたかを記録した日付付き精度ノートで始まります。Microsoftは速く動くため、試験の前に常に公式のAI-103スタディガイドで詳細を確認してください。

どこで登録できますか？

Microsoftの公式認定ページから。現在の価格、形式、前提条件については試験スタディガイドと認定概要から始めてください。公式トレーニングコースはAI-103T00-A: Develop AI apps and agents on Azureです。

スタディガイドを入手

AI-103スタディガイド全体—5つのドメインガイド、スライドデッキ、音声ディープダイブすべて—はGitHubでオープンソースです：

github.com/kkaminsk/AI-103-Study-Guide

クローン、フォーク、学習してください。エラーや再改名されたサービスを見つけた場合は、PRとissueを歓迎します—この分野で最新に保つことはチームスポーツです。

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