Elegir una plataforma de agentes de IA depende sobre todo de quién construye el agente, quién lo opera y cuánto control necesitas. Esta matriz de una página compara las cuatro opciones que más evalúan las empresas, para que puedas hacer una lista corta antes de crear un prototipo.
Implementamos varias de estas plataformas, y te recomendaremos Copilot Studio cuando sea la opción adecuada.
Qué compara la matriz
Plataformas:
- Microsoft Copilot Studio — agentes low-code para Microsoft 365, creados por makers y equipos de fusión
- Microsoft Foundry Agent Service — la plataforma gestionada de Microsoft para agentes creados por desarrolladores (antes Azure AI Agent Service)
- OpenClaw — la plataforma de agentes open source y autoalojada para automatización multicanal y de navegador
- Agentes desarrollados a medida — frameworks code-first como Microsoft Agent Framework, LangGraph, el OpenAI Agents SDK y el Claude Agent SDK
Criterios:
- Mejor encaje — los equipos y flujos de trabajo para los que sirve cada plataforma
- Modelo de costos — cómo factura cada una: créditos, tokens de modelo y herramientas, o infraestructura que operas tú
- Complejidad — las habilidades necesarias para construirla y operarla
- Gobernanza e identidad — DLP, identidades de agente de Entra, aislamiento de red, auditoría y residencia de datos
- Integración y modelos — conectores, MCP, publicación en Teams y Microsoft 365, y elección de modelos
- Escala y operaciones — gestionada frente a autoalojada, y quién asume la carga operativa
- Puntos a vigilar — las trampas de costo, seguridad y mantenimiento que vemos con más frecuencia
Termina con una guía rápida de decisión que relaciona situaciones comunes con la plataforma por la que conviene empezar.
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