La semana pasada seguimos el debut de MAI-Code-1-Flash como modelo predeterminado de GitHub Copilot y el kill switch de MCP en Intune. Esta semana se trata de consolidación y multiplicación al mismo tiempo. Microsoft está fusionando cuatro experiencias de Copilot en una sola super app. Copilot Studio lanzó su revisión más significativa de la historia. El selector de modelos de M365 Copilot ahora abarca cuatro modelos de frontera de dos proveedores. Y GitHub Copilot CLI ha madurado hasta convertirse en una auténtica plataforma de agentes.
Para los líderes de TI, Copilot deja de ser una colección de productos y comienza a ser una plataforma única con múltiples puntos de entrada.
1. La super app de Copilot: cuatro experiencias se convierten en una
Satya Nadella confirmó en la llamada de resultados del cuarto trimestre del año fiscal 26 de Microsoft (29 de julio) que Copilot Chat, GitHub Copilot, Copilot Cowork y los agentes autónomos AutoPilot se fusionarán en una sola aplicación unificada, con lanzamiento previsto para finales de septiembre de 2026. Los usuarios podrán alternar entre contextos personales y de trabajo dentro de la misma interfaz.
Un nuevo nivel AutoPilot de pago introduce agentes autónomos en segundo plano que trabajan sin necesidad de indicaciones constantes. El primero, Microsoft Scout, se encarga de la programación, la preparación de reuniones y el seguimiento de plazos en Teams, Outlook, OneDrive y SharePoint. El precio aún no se ha revelado.
Copilot Podcasts y el Deep Research de consumo se retiran el 18 de agosto: los podcasts se eliminarán sin opción de exportación. Copilot Labs también se descontinúa. Los suscriptores de M365 Premium serán redirigidos al agente Researcher para informes en profundidad.
Qué significa esto para los líderes de TI: El lanzamiento de la super app está a semanas de distancia. Guarde cualquier contenido de Copilot Podcasts antes de la eliminación del 18 de agosto. Migre los flujos de trabajo de Deep Research de consumo al agente Researcher empresarial.
2. La renovación agent-first de Copilot Studio y el harness de GitHub Copilot
Copilot Studio lanzó su rediseño más significativo el 3 de agosto, pasando de un enfoque chatbot-first a un enfoque agent-first. La arquitectura anterior (pregunta → tema → flujo predefinido → respuesta) se reemplaza por un modelo basado en orquestador (pregunta → orquestador → conocimiento, herramientas, skills, flujos de trabajo → respuesta). Los temas han desaparecido; las instrucciones son primordiales.
Tres harnesses impulsan ahora a los agentes. El Standard harness gestiona los agentes basados en reglas, cubiertos por las licencias de M365 Copilot para B2E. El Copilot Chat harness extiende M365 Copilot con conocimiento empresarial. El nuevo GitHub Copilot harness (GA el 3 de agosto) habilita agentes de larga duración orientados a objetivos que planifican, actúan y se adaptan a lo largo de múltiples pasos.
El modelo de facturación del GitHub Copilot harness es un cambio de paradigma: la facturación comienza cuando construyes, no cuando publicas. La creación en lenguaje natural, las conversaciones de vista previa y las ejecuciones de evaluación consumen créditos. Las tareas en tiempo de ejecución van desde 100 a 300 créditos ($1–$3) para operaciones ligeras hasta más de 500 créditos ($5+) para procesos pesados de varios pasos, es decir, de 5 a 15 veces más que una ejecución del Standard harness. La elección del harness es permanente; los agentes no pueden transferirse entre harnesses.
El sistema de créditos se agrupa a nivel de inquilino (tenant) en Cowork, Copilot Studio, las API de Work IQ, Dynamics 365 y Power Platform. Un crédito equivale a $0.01, con planes de pago por uso o de prepago anual (descuentos por volumen del 5 al 20%). Al alcanzar el 125% de la capacidad prepagada, los agentes personalizados se deshabilitan.
Qué significa esto para los líderes de TI: Los pronósticos presupuestarios deben incluir desarrollo, pruebas y evaluación, no solo el tiempo de ejecución. Recrea las alertas de gasto de Copilot (una actualización de Cost Management eliminó las existentes). Elige los harnesses con cuidado; la decisión es irreversible.
3. M365 Copilot multimodelo: cuatro modelos de frontera
El selector de modelos de M365 Copilot ahora incluye GPT-5.6 (OpenAI), Claude Sonnet 5, Claude Opus 5 y Claude Fable 5 (Anthropic). GPT-5.6 es el predeterminado preferido en Word, Excel, PowerPoint, Chat y Cowork. Claude Sonnet 5 gestiona el trabajo agéntico de varios pasos. Claude Opus 5 está disponible en Word y Copilot Chat: potente, pero con alto consumo de tokens. Claude Fable 5 está orientado a proyectos largos y complejos en Cowork.
Los administradores habilitan los modelos de Anthropic por usuario o grupo en el centro de administración de M365. Punto crítico: los modelos operados por OpenAI a partir de GPT-5.6 se ejecutan con OpenAI como subprocesador, y el interruptor de administración se habilitó automáticamente el 24 de julio salvo que ya estuviera configurado en «Sin usuarios» (MC1422074). Los inquilinos con inquietudes sobre el EU Data Boundary deben verificarlo de inmediato.
Junto con esto llegaron funciones clave. Power BI grounding permite que Copilot razone sobre datos empresariales gobernados respetando la seguridad a nivel de fila. Las reescrituras con Word Track Changes muestran cada edición de Copilot como un cambio controlado. Los paneles en vivo de SharePoint generan informes HTML interactivos conectados a los datos de origen. Copilot Notebooks ya está disponible para todos los clientes comerciales y de EDU con sincronización de OneNote.
Qué significa esto para los líderes de TI: El multimodelo es la nueva normalidad. Desarrolla una guía de selección de modelos: el costo varía significativamente entre modelos. Verifica el interruptor del subprocesador de OpenAI si la residencia de datos en la UE es relevante. Power BI grounding elimina los flujos de trabajo basados en exportaciones.
4. GitHub Copilot CLI: una plataforma de agentes real
GitHub Copilot CLI ha evolucionado de asistente de terminal a una plataforma de agentes completa. Gestiona sesiones simultáneas, crea worktrees de Git aislados y restaura el estado con /rewind. El Copilot SDK pasó a GA el 2 de junio en seis lenguajes, exponiendo el mismo bucle de ejecución como capa programable. La integración con Microsoft Agent Framework lanzó su versión estable 1.0 el 4 de agosto para .NET y Python con permisos de denegación por defecto (deny-by-default).
Agent Skills son el estándar de extensibilidad: paquetes de instrucciones reutilizables con un punto de entrada SKILL.md que funcionan en más de 30 plataformas. El directorio enumera unas 2.100 skills publicadas. Code Review con Agent Skills y servidores MCP pasó a GA el 29 de julio.
La gobernanza empresarial maduró significativamente. Managed settings aplican la configuración en CLI, VS Code, la app de Copilot y los agentes en la nube. Agent session streaming (vista previa pública) envía 48 horas de datos de sesión a SIEM o Purview. La exportación de OpenTelemetry proporciona telemetría gestionada de forma centralizada.
Qué significa esto para los líderes de TI: GitHub Copilot CLI requiere la misma gobernanza que cualquier herramienta de desarrollo. Configura managed settings, habilita el streaming de sesiones y establece procesos de revisión de skills.
5. Plazos del 1 de septiembre y modelos obsoletos
Múltiples plazos inamovibles llegan el 1 de septiembre de 2026:
- Se retiran seis modelos de GitHub Copilot: Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.5/4.6, Claude Sonnet 4.5/4.6 y Raptor Mini. Las configuraciones fijadas (pinned) y los flujos de CI que hagan referencia a ellos dejarán de funcionar.
- Termina el precio introductorio de Claude Sonnet 5 — el precio estándar ($3/$15 por millón de tokens) reemplaza a $2/$10 el mismo día.
- Los agentes de Copilot Studio anteriores al 3 de agosto en el GitHub Copilot harness pasan a la facturación por créditos.
- Las passkeys se convierten en el método predeterminado para Entra ID. La MFA por SMS/voz se retira el 1 de febrero de 2027.
Qué significa esto para los líderes de TI: Audita ahora las configuraciones de modelos fijadas. Migra a los reemplazos recomendados antes del 1 de septiembre. Ejecuta el script de inventario entra-sms-voice-usage-analyzer y elabora un plan de migración a passkeys.
Próximos pasos estratégicos
- Prepárate para la super app — informa a las partes interesadas sobre la unificación de septiembre. Guarda el contenido de Copilot Podcasts antes de la eliminación del 18 de agosto
- Elige los harnesses de Copilot Studio deliberadamente — el GitHub Copilot harness factura desde el primer build y no se puede revertir. Comienza con Standard para pruebas de concepto y luego escala con pronósticos presupuestarios
- Recrea las alertas de gasto de Copilot — la actualización de Cost Management las eliminó. Configura alertas por política y monitorea el consumo de créditos
- Verifica el interruptor del subprocesador de OpenAI — confirma la configuración habilitada automáticamente si el EU Data Boundary es relevante (MC1422074)
- Audita los modelos fijados de GitHub Copilot — seis se retiran el 1 de septiembre. Actualiza las configuraciones y los flujos de CI ahora
- Habilita Power BI grounding — la integración respeta la seguridad a nivel de fila y elimina los flujos de trabajo basados en exportaciones
- Configura la gobernanza empresarial de GitHub Copilot — implementa managed settings, habilita el streaming de sesiones y establece la revisión de skills
- Planifica la migración a passkeys — haz inventario de los usuarios de SMS/voz y usa la API de opt-out solo como puente temporal
La historia de esta semana es la convergencia. Cuatro apps que se convierten en una. Múltiples modelos a través de un solo harness. La arquitectura agent-first de Copilot Studio que fusiona construcción y ejecución. El SDK de GitHub Copilot CLI que converge el terminal, el IDE y el desarrollo programático en un motor compartido. El mandato es claro: deja de tratar Copilot como funciones puntuales y empieza a gobernarlo como una plataforma de IA unificada.
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