El polvo que levantó GPT-5.6 se está asentando, y esta semana la historia pasó de la autonomía destructiva a la consolidación de la plataforma. OpenAI publicó Codex CLI v0.145.0, la mayor versión en funciones desde la fusión con la aplicación de escritorio de ChatGPT, con colaboración multiagente estabilizada, un importador de migración entre herramientas y entrada de audio. Quince snapshots de modelos heredados, incluidos todos los modelos con la marca Codex, llegaron a su apagado programado el 23 de julio. ChatGPT Work estrenó un programa para pequeñas empresas. Y Gemini 3.5 Pro de Google incumplió su tercera fecha de lanzamiento; en su lugar, Google publicó Gemini 3.6 Flash como solución provisional.

Este es nuestro análisis semanal de lo que importa en los modelos de OpenAI, el ecosistema de Codex y el panorama competitivo en general.

1. Codex CLI v0.145.0: Multi-agent V2, migración y audio

La versión del 21 de julio es la actualización de Codex CLI con más funciones desde que v0.144.0 fusionó Codex con la aplicación de escritorio de ChatGPT. Llega con novedades en tres áreas a la vez: colaboración entre agentes, migración de herramientas y modalidades de entrada.

Multi-agent V2 pasa a estable. La experiencia multiagente opcional pasa de vista previa a estable. Una sesión raíz ahora puede generar subagentes configurables (cada uno con su propio modelo, nivel de razonamiento, límite de concurrencia y perfil de sandbox) usando spawn_agent, send_input, resume_agent, wait_agent y close_agent. Se han restaurado los roles y la navegación de la vista previa anterior, y la implementación está clasificada como estable, aunque sigue desactivada por defecto. Para los equipos de ingeniería, esto significa que una sola sesión de Codex ya puede paralelizar el trabajo entre distintos niveles de modelo (Sol para la planificación, Luna para las ediciones mecánicas) sin orquestación externa.

/import se amplía a Cursor y Claude Code. Codex ahora puede detectar y migrar configuración, servidores MCP, plugins, sesiones, comandos y memorias de ámbito de proyecto tanto desde Cursor como desde Claude Code. Los comandos de plugins se convierten en skills de Codex durante la importación. La migración es unidireccional (los cambios en Codex no se escriben de vuelta) y no incluye las conversaciones de chat de Claude Code, solo la configuración del agente y las sesiones recientes. El importador se ejecuta localmente en la TUI, rechaza las sesiones remotas y limita la importación a 50 sesiones modificadas en los últimos 30 días. Es una reducción significativa del coste de cambio para los equipos que evalúan pasarse a Codex.

Historial de hilos paginado experimental. El historial de hilos ahora admite reanudación eficiente, búsqueda, nombres persistentes, historial de subagentes e integración con la memoria. Esto resuelve un problema de larga data: las conversaciones largas que se volvían costosas de recargar e imposibles de buscar. La función está etiquetada como experimental.

Entradas de audio y streaming realtime V3. Ahora se pueden usar formatos de audio locales como entrada, y las salidas de herramientas pueden incluir audio. Se introducen las conversaciones en streaming realtime V3, aunque siguen en desarrollo en el registro etiquetado.

Inicio de sesión con Amazon Bedrock (experimental). Llega el soporte de endpoints y autenticación personalizados, con GPT-5.6 Sol como modelo predeterminado de Bedrock. Esto ofrece a los equipos nativos de AWS una vía de primera clase hacia Codex sin pasar directamente por la API de OpenAI.

Mejoras de fiabilidad. Editar un prompt anterior o reintentar un turno retenido por el búfer de seguridad ahora crea una rama contextual propia en lugar de modificar la conversación original. El sandboxing en Windows obtiene soporte nativo de exec-server y comandos de hooks correctamente entrecomillados. Los plazos de arranque de MCP cubren la creación del cliente, el descubrimiento de OAuth ya no bloquea el arranque y las actualizaciones se serializan.

2. Quince modelos retirados, incluidos todos los snapshots de Codex

El 23 de julio, OpenAI apagó 15 snapshots de modelos en un único lote. Lo más relevante: todos los modelos de API con la marca Codex están ya retirados.

Modelos Codex retirados: gpt-5-codex, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-max, gpt-5.1-codex-mini y gpt-5.2-codex pasan todos a gpt-5.5 (o a gpt-5.4-mini en el caso de la variante mini). Si tu código en producción llama a cualquiera de estos endpoints, las solicitudes ahora fallan directamente.

Modelos de chat retirados: gpt-5-chat-latest y gpt-5.1-chat-latest se integran ambos en gpt-5.5.

Uso del ordenador y búsqueda: computer-use-preview-2025-03-11 pasa a gpt-5.4-mini. Los modelos de vista previa de búsqueda (gpt-4o-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview) también pasan a gpt-5.4-mini.

Investigación profunda: o3-deep-research y o4-mini-deep-research se integran ambos en gpt-5.5-pro, a 30 $ de entrada / 180 $ de salida por millón de tokens, un aumento real de costes para los pipelines de investigación automatizada.

Audio: gpt-4o-mini-tts-2025-03-20 pasa a gpt-4o-mini-tts-2025-12-15, y gpt-audio-mini-2025-10-06 pasa a gpt-audio-1.5.

Acciones para los equipos de ingeniería: audita tu código en busca de IDs de modelo codificados de forma fija que figuren en la lista de retirados. Actualiza las llamadas a la API a los sustitutos recomendados. Presta especial atención a los pipelines de investigación profunda: el salto de coste de o3-deep-research a gpt-5.5-pro es de aproximadamente 6× en la salida. El próximo lote de retiradas llega el 23 de octubre y abarca GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4.1 Nano, GPT-4o y varios modelos de la serie o.

3. ChatGPT Work: programa para pequeñas empresas y maduración empresarial

ChatGPT for Small Business (21 de julio). OpenAI lanzó un programa completo para pymes construido en torno a ChatGPT Work. Incluye webinars de formación virtual práctica para flujos de trabajo de contabilidad, marketing y comercio electrónico; academias de IA presenciales en Estados Unidos a través del equipo de OpenAI Academy; guías interactivas que se pueden cargar directamente en ChatGPT Work; e integraciones con socios como Dropbox, Shopify, Intuit, Slack, Atlassian y Wix. Hay cinco sesiones en directo gratuitas programadas entre el 30 de julio y el 27 de agosto. ChatGPT Work funciona con GPT-5.6 y está disponible en todos los planes de suscripción, no restringido a un nivel empresarial. La plataforma ha alcanzado aproximadamente 10 millones de usuarios combinados de ChatGPT Work y Codex.

Actualizaciones de gobernanza empresarial. Los espacios de trabajo de ChatGPT Enterprise y Edu incorporaron analítica de uso de créditos y controles de gasto actualizados en la Global Admin Console. Los agentes de espacio de trabajo pasaron a precios basados en tokens el 6 de julio: el consumo de créditos se basa ahora en tokens de entrada, tokens de entrada en caché y tokens de salida, en lugar de costes fijos. ChatGPT for PowerPoint alcanzó la disponibilidad general para los espacios de trabajo Business, y los precios basados en tokens entran en vigor a partir del 6 de agosto para los clientes Enterprise.

Gestión de claves de API de cuentas de servicio. El Go SDK v3.44.0 (18 de julio) añadió la gestión programática de claves de API de cuentas de servicio mediante el endpoint /organization/projects/{project_id}/service_accounts/{service_account_id}/api_keys. Las claves de administrador (distintas de las claves de API estándar y limitadas a la gestión de la organización) ya están disponibles para que propietarios y administradores de espacios de trabajo conecten herramientas a las APIs de administración de ChatGPT y Codex, con permisos basados en roles (All, Read only, Restricted).

Separación de chat y trabajo en escritorio. La aplicación de escritorio de ChatGPT añadió el 16 de julio un selector global entre los modos Chat y Work. Las conversaciones de Work se sincronizan entre web, móvil y escritorio. El límite de instrucciones personalizadas aumentó de 1.500 a 5.000 caracteres para los usuarios Plus, Enterprise, Business y Education.

4. Assistants API: quedan 33 días

Faltan 33 días para el apagado del 26 de agosto. No se han publicado nuevas herramientas de migración. La fecha límite interna recomendada de mediados de julio ya ha pasado.

Recordatorios críticos: no hay ninguna herramienta de migración automatizada ni la habrá. No existe exportación de Threads: extrae ya el historial de conversaciones. Los fallos silenciosos durante la migración son habituales: respuestas 200 OK con contexto perdido, grounding vacío o streaming roto. La Responses API tiene paridad total de funciones, incluidas la investigación profunda, las conexiones a herramientas MCP y el uso del ordenador. Azure OpenAI sigue el mismo calendario. Zapier ha dejado obsoletos todos los pasos de ChatGPT que usan la Assistants API; esos flujos de trabajo dejarán de funcionar el 26 de agosto.

Para los equipos que siguen en la Assistants API: trátalo como una migración P0. Inventaría cada llamada a beta.assistants, beta.threads y beta.threads.runs. Asigna los threads a Conversations y los runs a Responses. Crea pruebas de regresión para streaming, trabajo en segundo plano, reintentos y cancelación. Ejecuta un cambio en paralelo (shadow cutover) con los efectos secundarios suprimidos antes de pasar el tráfico de producción.

5. Panorama competitivo: Google se estanca, xAI abre su código

Google: Gemini 3.5 Pro incumple su tercera fecha límite

Gemini 3.5 Pro no se ha publicado. El modelo que Sundar Pichai se comprometió públicamente a entregar en junio durante Google I/O ya ha incumplido tres plazos: la ventana original de junio, un objetivo del 17 de julio y una estimación revisada para mediados de julio. El catálogo oficial de modelos de Google sigue sin incluir Gemini 3.5 Pro: el nivel Pro continúa siendo Gemini 3.1 Pro (Preview) y Gemini 2.5 Pro (Stable).

Bloomberg informa de que los benchmarks internos de programación no alcanzaron los objetivos y de que se han marchado investigadores clave. La única declaración pública de Google: “Gemini 3.5 Pro is currently testing with partners and we plan to make it broadly available as soon as it’s ready.” Sin fecha, sin benchmarks, sin precios.

Lo que sí se publicó: Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite alcanzaron la disponibilidad general el 21 de julio. Gemini 3.6 Flash cuesta 1,50 $/7,50 $ por millón de tokens, tiene un corte de conocimiento de marzo de 2026 y está disponible en Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, GitHub Copilot y la aplicación Gemini. Un modelo especializado, Gemini 3.5 Flash Cyber, para la detección de vulnerabilidades, está en un piloto restringido.

xAI: Grok Build pasa a código abierto tras una polémica por datos

xAI liberó Grok Build el 15 de julio bajo Apache 2.0: una base de código en Rust de 1,3 millones de líneas que abarca el bucle del agente, las implementaciones de herramientas, la interfaz de terminal y el sistema de extensiones. El lanzamiento vino precipitado por una polémica de exfiltración de datos: los usuarios descubrieron que la CLI de grok subía por defecto directorios completos, incluidas claves SSH y bases de datos de gestores de contraseñas, a los buckets de Google Cloud de xAI. xAI desactivó ese comportamiento de subida, eliminó los datos retenidos y publicó todo el código fuente para recuperar la confianza.

Qué significa para los desarrolladores: Grok Build es el único gran harness de agentes de programación que es totalmente de código abierto con un protocolo de comunicación público (Agent Client Protocol). Admite servidores MCP, skills, plugins y hooks, y reutiliza tal cual las configuraciones MCP existentes de Claude Code. Sin embargo, no acepta contribuciones externas: es un lanzamiento de transparencia del código fuente, no un proyecto comunitario. Grok 4.5, el modelo predeterminado, cuesta 2 $/6 $ por millón de tokens, considerablemente más barato que Opus 4.8 o GPT-5.6 Sol.

Anthropic: Claude Code acelera

Claude Code publicó la v2.1.217 el 21 de julio, al mismo ritmo de versiones que Codex. Entre las novedades recientes destacan el clon de sesión en segundo plano /fork, límites por sesión para búsquedas web y subagentes (200 de cada), el paso automático a segundo plano de MCP para llamadas de larga duración y una renovación del analizador de permisos con comportamiento fail-closed. Claude Sonnet 5 sigue siendo el modelo predeterminado, con una ventana de contexto de 1M de tokens a 2 $/10 $ por millón de tokens hasta el 31 de agosto. El acceso a Fable 5 ha pasado a facturación basada en el uso para los usuarios Pro, una señal del movimiento general del sector hacia precios basados en el consumo para los modelos de gama alta.

Ecosistema de pesos abiertos

DeepSeek V4 sigue ofreciendo precios de entrada con acierto de caché desde tan solo 0,07 $ por millón de tokens. Kimi K3 de Moonshot AI sigue siendo un modelo abierto de más de 2 billones de parámetros. La distancia entre los modelos propietarios de frontera y las alternativas de pesos abiertos se ha reducido a un solo dígito en varias evaluaciones de programación. Para escenarios de autoalojamiento, merece la pena evaluar estos modelos.

Reflexiones finales

Esta semana marca una transición de la gestión de crisis a la construcción de plataforma. La estabilización multiagente de Codex CLI v0.145.0 y su importador de migración entre herramientas indican que OpenAI se centra en reducir la fricción para los equipos que se consolidan en su plataforma. Las retiradas de modelos son una limpieza necesaria, pero los equipos que usen cualquiera de los 15 snapshots obsoletos deberían haber migrado ayer.

Tres acciones para los responsables de ingeniería esta semana: primero, audita tus llamadas a la API frente a la lista de modelos retirados y actualízalas a los sustitutos recomendados, sobre todo si usas algún modelo con la marca Codex u o3-deep-research. Segundo, si no has empezado la migración de la Assistants API, empieza ya: 33 días no bastan para un cambio en producción con pruebas adecuadas. Tercero, evalúa el /import de Codex CLI v0.145.0 para valorar los costes de cambio entre Codex, Claude Code y Cursor: la función Multi-agent V2 y el soporte de Bedrock pueden cambiar el cálculo para la arquitectura de tu equipo.

El panorama competitivo está generando alternativas reales. El harness de código abierto de Grok Build, los precios competitivos de Claude Sonnet 5 y los modelos de frontera de pesos abiertos de DeepSeek y Moonshot merecen ser evaluados. Mientras tanto, las continuas dificultades de Google con Gemini 3.5 Pro recuerdan que no todos los laboratorios pueden mantener este ritmo.

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