Esta semana marcó un punto de inflexión para la plataforma Codex de OpenAI: ya no es solo un asistente de programación. El reposicionamiento de Codex como agente de trabajo diario de propósito general, junto con una nueva extensión para Chrome y el hito de 4 millones de usuarios activos semanales, indica que OpenAI ve en Codex la interfaz principal del trabajo del conocimiento potenciado por IA. Para los equipos empresariales que evalúan plataformas de agentes, la velocidad con la que llegan nuevas funciones ya exige atención por sí sola.
Codex se convierte en un agente de trabajo diario
El 1 de mayo, OpenAI reposicionó oficialmente Codex más allá de sus orígenes en la programación. Los usuarios de ChatGPT ahora pueden conectar Codex a Slack, Google Drive, el correo electrónico y el calendario para automatizar tareas empresariales rutinarias, no solo el desarrollo de software. El CEO Sam Altman publicó «Big upgrade for codex today! Try it for non-coding computer work» («¡Gran mejora de Codex hoy! Pruébalo para trabajo con el ordenador que no sea programación»), y el presidente Greg Brockman afirmó sin rodeos que «Codex es para todo el mundo, para cualquier tarea que se haga con un ordenador».
Por qué importa a los equipos empresariales: esto cambia la conversación de compras. Si Codex puede gestionar tanto los flujos de trabajo de los desarrolladores como la automatización de los trabajadores del conocimiento, las organizaciones pueden estandarizar en una única plataforma de agentes en lugar de comprar herramientas separadas para ingeniería y para las operaciones de negocio. El webinar de OpenAI Academy sobre «Codex for everyday work» se centra específicamente en casos de uso para no desarrolladores, una señal de que la estrategia de ventas empresariales se está ampliando más allá del público técnico.
Se lanza la extensión de Codex para Chrome
El 7 de mayo, OpenAI publicó Codex for Chrome, una extensión de navegador que permite a Codex trabajar directamente en navegadores basados en Chromium en Mac y PC. La extensión puede probar aplicaciones web, reunir contexto de varias pestañas, acceder a Chrome DevTools y automatizar pruebas de interfaz de usuario con lenguaje natural. Los usuarios controlan los permisos de acceso por sitio, y Codex ejecuta tareas en segundo plano sin apoderarse de la sesión activa del navegador.
Por qué importa: el navegador es donde ocurre la mayor parte del trabajo del conocimiento. Un agente de Codex que puede leer tus pestañas, interactuar con aplicaciones web y ejecutar tareas en segundo plano abre escenarios de automatización que antes requerían scripts frágiles o herramientas de RPA dedicadas. En los proyectos de consultoría, la práctica de automatización con IA de Big Hat Group ayuda a las empresas a identificar y aprovechar estas oportunidades de automatización. Esto convierte a Codex en un candidato viable para la automatización de pruebas, los flujos de extracción de datos y la orquestación entre plataformas.
4 millones de usuarios activos semanales: un crecimiento de 8× desde enero
El 7 de mayo, OpenAI anunció que Codex ha superado los 4 millones de usuarios activos semanales, lo que supone un aumento de 8× desde principios de 2026. La plataforma sumó 1 millón de usuarios solo en las dos últimas semanas, lo que refleja una adopción cada vez más rápida por parte de empresas y desarrolladores.
Por qué importa: son las primeras métricas públicas de usuarios de Codex, y la curva de crecimiento es notable. Para los compradores empresariales, 4 millones de usuarios semanales significan que Codex ha cruzado el abismo y ha pasado de ser una herramienta para los primeros usuarios a una plataforma generalizada. El ecosistema de skills, extensiones y recursos de la comunidad no hará más que acelerarse a partir de ahora.
Precios empresariales sin cuota por puesto
OpenAI lanzó puestos de pago por uso solo para Codex para ChatGPT Business y Enterprise, sin cuota por puesto y facturados exclusivamente según el uso. Esto desvincula la adopción de Codex de las licencias completas de puestos de ChatGPT.
Por qué importa a las organizaciones: si te han frenado los compromisos mínimos por puesto o no quieres implantar ChatGPT en todo un departamento solo para hacer un piloto de Codex, esto elimina la fricción. Puedes comprar capacidad de Codex por separado, experimentar con un equipo pequeño y escalar en función del ROI observado: exactamente el patrón de compra que prefieren los arquitectos empresariales.
Codex Security: versión preliminar de investigación
OpenAI presentó Codex Security, un agente de seguridad de aplicaciones con IA que analiza el contexto del proyecto para detectar, validar y corregir vulnerabilidades complejas. Está disponible como versión preliminar de investigación.
Por qué importa: para las empresas con requisitos de cumplimiento en materia de seguridad, es una incorporación importante. Un agente que puede identificar vulnerabilidades en tu código base y proponer parches dentro del mismo espacio de trabajo agiliza el pipeline de DevSecOps. Está en una fase temprana, pero la dirección es clara: OpenAI está integrando la seguridad directamente en la plataforma de agentes en lugar de exigir herramientas de terceros.
gpt-image-2 ya está en Codex
OpenAI publicó gpt-image-2 tanto en la API como en Codex, diseñado específicamente para flujos de generación de imágenes en producción. Los desarrolladores pueden generar y editar imágenes directamente desde las sesiones de Codex.
Caso de estudio de Simplex: desarrollo impulsado por IA a escala
Simplex publicó un caso de estudio sobre cómo replantear el desarrollo de software con Codex, en el que usa ChatGPT Enterprise y Codex para validar el desarrollo impulsado por IA y escalar la productividad de ingeniería. Para los equipos que quieren construir un caso de negocio para adoptar Codex, ofrece métricas concretas y patrones de implementación.
AWS Bedrock ya ofrece Codex
Amazon anunció que Codex está disponible a través de Bedrock mediante la CLI de Codex, la aplicación de escritorio y la extensión de VS Code, a partir del anuncio de la alianza multinube de la semana pasada. Los clientes empresariales pueden implementar Codex junto a los modelos de OpenAI dentro del ecosistema de AWS con infraestructura de agentes gestionada.
CLI de Codex: /goal se hace viral y llega la v0.129.0
La CLI de Codex mantuvo su rápido ritmo de lanzamientos con dos actualizaciones destacables.
/goal: bucles de programación autónomos (sigue el revuelo de la v0.128.0)
La función de flujo de trabajo autónomo /goal, lanzada por primera vez en la v0.128.0, siguió generando una gran atención de la comunidad durante los primeros días de mayo. Permite bucles de programación autónomos persistentes: los usuarios informan de sesiones que se ejecutan durante más de 15–18 horas sin intervención. Se habilita mediante features.goals = true en ~/.codex/config.toml y, por ahora, solo está disponible en la CLI.
Publicada la CLI de Codex 0.129.0
La CLI de Codex 0.129.0 se publicó en mayo con:
- Compatibilidad con la edición modal de Vim en el compositor (comando
/vim, asignaciones de teclas personalizadas) - Selector rediseñado para reanudar o bifurcar flujos de trabajo
- Modo de desplazamiento sin formato (raw scrollback)
/diffmejorado con reconocimiento del espacio de trabajo- Líneas de estado adaptadas al tema con resúmenes opcionales de PR/rama
- Gestión de plugins mejorada: uso compartido del espacio de trabajo, controles de acceso granulares, sincronización remota de paquetes y desactivación de plugins por parte del administrador
- Mejoras en la extensibilidad de los hooks
GPT-5.5 impulsa Codex en la infraestructura de NVIDIA
NVIDIA publicó un artículo en su blog en el que detalla cómo GPT-5.5 impulsa Codex en la infraestructura de NVIDIA, y destaca patrones de implementación empresarial y el uso interno que NVIDIA hace de Codex para flujos de trabajo de agentes de IA.
Comunidad: catálogo Awesome Codex Skills
ComposioHQ lanzó awesome-codex-skills, un catálogo comunitario seleccionado de skills prácticas de Codex para automatizar flujos de trabajo en la CLI y la API. Ofrece una forma estructurada de descubrir y compartir definiciones de skills reutilizables que van más allá de simples plantillas de prompts.
Guía de migración de Claude Code a Codex
Se publicó una completa guía de migración para los equipos que pasan de Claude Code de Anthropic a Codex de OpenAI, que abarca la conversión de AGENTS.md, skills, hooks, perfiles, MCP y notas verificadas sobre la CLI.
Incidencias destacadas en GitHub
- Fuga de memoria (más de 75 GB): la incidencia #20740 informa de que la memoria de Codex crece hasta ~85 GB durante un uso prolongado, lo que obliga a forzar su detención
- Fuga de perfiles en el sandbox de Windows: la incidencia #21455 documenta fugas de perfiles temporales de Windows en el modo sandbox
- Hooks que no se ejecutan tras reanudar: la comunidad informa de que los hooks no se ejecutan después de reanudar una sesión
Qué vigilar
- Codex para no desarrolladores: el reposicionamiento como agente de trabajo diario abre nuevas vías de venta empresarial. Atento a la profundidad de la integración con Microsoft 365, Google Workspace y Slack.
- Ecosistema de la extensión para Chrome: si la extensión gana tracción, cabe esperar extensiones de Chrome de terceros que amplíen las capacidades de navegador de Codex para flujos de trabajo de dominios específicos.
- Adopción de los precios sin cuota por puesto: esto elimina un gran obstáculo en las compras. Las organizaciones que descartaron Codex por los compromisos por puesto deberían reevaluarlo.
- Estabilidad de la CLI de Codex: la fuga de memoria y los problemas del sandbox son preocupantes para el uso en producción. Atento a las correcciones urgentes en la línea de versiones 0.129.x.
Hasta aquí Codex semanal del 8 de mayo. Entre el giro hacia el agente de trabajo diario, el lanzamiento de la extensión para Chrome, los 4 millones de usuarios y la velocidad continua de la CLI, OpenAI está ejecutando de forma agresiva su visión de plataforma de agentes. Descubre cómo Big Hat Group puede ayudar a tu equipo a evaluar e implementar Codex, desde la estrategia y la arquitectura hasta la implementación práctica. Estamos especializados en sistemas de agentes de IA en Azure, AWS y Windows 365.
— Kevin Kaminski, arquitecto principal en Big Hat Group. Ayudamos a las empresas a diseñar e implementar sistemas de agentes de IA en Azure, AWS y Windows 365.